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题名纺纱过程中应用和毛油易出现的问题
被引量:2
- 1
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作者
师红洲
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机构
北京服装学院材料科学与工程学院
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出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2014年第8期36-38,共3页
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文摘
和毛油是纺纱过程中不可缺少的助剂。毛纺工厂在使用过程中,出现了黏皮板、绕罗拉、断头率高、条干不匀、纱线颜色发污等现象。为了使工厂更好使用油剂,对纺纱过程中使用和毛油出现的问题进行分析,从原材料干净程度及油脂含量对和毛油使用的影响,染色后处理添加柔软剂和平滑剂对和毛油使用的影响,水质对和毛油使用的影响,操作者对和毛油使用的影响等方面,阐述了产生的原因和解决方法。得出,在使用和毛油时原材料一定要洗干净,染色后尽量不添加或少添加柔软剂和平滑剂,采用软水配置和毛油水溶液等措施,对毛纺企业正确使用和毛油具有一定的指导意义。
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关键词
和毛油
油脂类物质
柔软剂和平滑剂
水
防腐剂
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Keywords
wool oil
fatty compounds
soft and somthing agent
water
anticorrosive agent
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分类号
TS134
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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题名马尔科夫模型在企业技术工人供给预测中的应用
被引量:1
- 2
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作者
林筠
师红洲
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机构
西安理工大学工商管理学院
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出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2007年第3期123-125,共3页
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文摘
基于马尔科夫过程,建立了企业技术工人供给预测模型;通过对具体历史数据的收集,找出组织人事变动的规律,由此推断未来人事变动的趋势。以某钢铁集团企业为案例,最后,对算法进行了实证分析。
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关键词
技术工人供给
预测
马尔科夫模型
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分类号
F272.92
[经济管理—企业管理]
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题名技术工人需求预测的模型选择与应用研究
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作者
林筠
师红洲
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机构
西安理工大学工商管理学院
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出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2007年第11期185-186,189,共3页
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基金
陕西省教育厅专项科学研究基金资助项目(06JK084)
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文摘
通过对几种预测模型的比较研究,建立了基于马尔科夫过程的企业技术工人需求预测模型。以某钢铁集团企业作为模型的实际应用案例对该算法进行了验证,得出马尔科夫模型作为企业对技术工人需求预测的方法是值得借鉴的。并提出企业在应用马尔科夫模型对技术工人进行预测的过程中,应注意的两大问题。
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关键词
技术工人
需求预测
马尔科夫模型
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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