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基于特征粒子的调度算法在云计算中的应用
被引量:
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作者
师蓓蕾
胡德敏
余星
《信息技术》
2013年第8期144-147,共4页
针对云计算中资源调度的无序性,以及虚拟机级别上负载均衡难以处理的问题,提出特征粒子调度算法。该算法能够快速、高效、有选择性地完成资源节点的筛选和调度,从而在全局上能够实现节点处理能力的均衡,以及节点资源的最佳利用。通过在...
针对云计算中资源调度的无序性,以及虚拟机级别上负载均衡难以处理的问题,提出特征粒子调度算法。该算法能够快速、高效、有选择性地完成资源节点的筛选和调度,从而在全局上能够实现节点处理能力的均衡,以及节点资源的最佳利用。通过在模拟仿真平台(Cloud-Sim)上的模拟测试,实验结果表明,此算法能够有效地整理不同特征的云资源节点、缩短云环境下的任务平均运行时间,提高资源的利用率,并在理论上可大大降低整个云的资源消耗。
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关键词
特征粒子
云计算
任务分配
资源调度
负载均衡
CloudSim平台
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职称材料
题名
基于特征粒子的调度算法在云计算中的应用
被引量:
1
1
作者
师蓓蕾
胡德敏
余星
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《信息技术》
2013年第8期144-147,共4页
文摘
针对云计算中资源调度的无序性,以及虚拟机级别上负载均衡难以处理的问题,提出特征粒子调度算法。该算法能够快速、高效、有选择性地完成资源节点的筛选和调度,从而在全局上能够实现节点处理能力的均衡,以及节点资源的最佳利用。通过在模拟仿真平台(Cloud-Sim)上的模拟测试,实验结果表明,此算法能够有效地整理不同特征的云资源节点、缩短云环境下的任务平均运行时间,提高资源的利用率,并在理论上可大大降低整个云的资源消耗。
关键词
特征粒子
云计算
任务分配
资源调度
负载均衡
CloudSim平台
Keywords
characteristic particle
cloud computing
task allocation
resource scheduling
loadbalancing
CloudSim platform
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于特征粒子的调度算法在云计算中的应用
师蓓蕾
胡德敏
余星
《信息技术》
2013
1
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