知识异质性对创新绩效影响的中介效应分析

知识异质性可以通过组织内部知识协同行为(I-KCB)和组织内部非知识协同行为(I-NKCB)的中介作用对创新绩效产生影响。探究其内在机理对于组织而言,具有重要的理论意义和实践价值。文章设计调查问卷、收集数据,并利用结构方程模型对提出的假设进行实证分析。研究结果表明,知识异质性对组织I-KCB、I-NKCB均有显著的正向促进作用;组织I-KCB对创新绩效有很强的正向促进作用,而组织I-NKCB对创新绩效没有显著的相关性,但I-NKCB对I-KCB具有一定的负向影响,因此,知识异质性一方面可以通过I-KCB的中介效应对创新绩效产生正向影响,另一方面则通过“I-NKCB→I-KCB”的中介效应对创新绩效产生负向影响。

大数据时代科研人员数据共享演化博弈研究:信任机制视角

[目的/意义]大数据时代,全球科研数据爆炸式增长,科研人员亟须基于数据开放共享提高科研能力,而信任机制是影响科研人员数据共享的关键因素,因此在信任机制视角下通过演化博弈理论研究大数据时代科研人员数据共享行为具有重要的现实意义。[方法/过程]利用演化博弈的分析方法,分别建立无信任机制和有信任机制下科研人员数据共享的博弈模型,分析并比较了这两种情况下科研人员数据共享行为的动态演化机理,提出了"成本—数据—信任—政策"四位一体的驱动策略,并结合实例进行了"应用实践分析"。[结果/结论]研究表明,博弈双方在无信任机制情况下进行数据共享的演化稳定策略为(共享,共享)或(不共享,不共享),而在添加信任机制后,(共享,共享)为博弈双方唯一的演化稳定策略,由此为促进科研人员数据共享提出相关策略建议。

基于文献计量的中国人工智能研究知识图谱分析

以2008—2017年CNKI数据库中文期刊相关论文为数据基础,使用Citespace V等软件,运用文献计量学方法,对我国人工智能研究的知识图谱结构进行可视化分析,绘制出人工智能研究的发文作者合作网络、发文机构、关键词、突现词等知识图谱。研究结果显示:人工智能研究已进入高速发展阶段;研究机构主要集中在高校,但机构之间合作不够紧密,科创企业产出较少;目前人工智能领域研究存在三大均衡性问题;语音识别、计算机视觉、图像处理、无人驾驶、无人机等词汇是近年来研究关键词。人工智能研究趋向多元化,呈现多学科交叉趋势,未来有望出现一大批人工智能科创企业,伦理道德、隐私安全、知识产权等是需要重点关注的方面。

网络柔性对创新绩效的影响研究:个体知识协同行为(Id-KCB)、团队知识协同行为(T-KCB)的中介效应

【目的/意义】个体知识协同行为(Id-KCB)和团队知识协同行为(T-KCB)在组织的网络柔性对创新绩效的影响过程中起中介作用,探讨其内在机理对组织有着重要的意义。【方法/过程】本文通过数据调查,利用结构方程模型方法,剖析了"网络柔性"对创新绩效影响过程中的Id-KCB、T-KCB的中介效应。【结果/结论】研究表明,网络柔性对Id-KCB、T-KCB均有显著的促进作用;T-KCB对创新绩效很强的正向促进作用,而Id-KCB对创新绩效并没有显著的正向相关性,但是Id-KCB在一定程度上正向影响T-KCB。因此,网络柔性可以通过Id-KCB、T-KCB的中介效应(一阶或二阶)对创新绩效产生正向影响。