功能磁共振成像在帕金森病患者四肢联动训练时脑功能活动区的协同作用研究

目的 通过采用功能MRI(functional MRI, fMRI)观察帕金森病(Parkinson’s disease, PD)患者四肢联动训练时脑区激活情况,探讨该疗法的干预机制。材料与方法 前瞻性纳入2021年4月至2023年2月在喀什地区第一人民医院就诊的PD患者50例作为病例组,另选取基线资料匹配的健康志愿者30例作为对照组,对两组受试者进行四肢联动时的全脑fMRI扫描。结果 对照组做四肢联动运动时,脑激活区主要有右侧初级感觉运动皮层(sensorimotor cortex, SM1)(t=14.4829, P<0.05),左侧初级感觉运动皮层(t=8.7640, P<0.05),左侧辅助运动区(supplementary motor area, SMA)(t=8.4628, P<0.05),右侧丘脑(t=9.3230, P<0.05),右侧岛叶(t=8.8615, P<0.05),左侧颞上回(t=9.0467, P<0.05)及左侧顶下小叶(t=10.8249, P<0.05)。PD患者做四肢联动运动时,脑激活区主要有右侧SM1(t=10.0234, P<0.05),左侧SMA(t=7.8221, P<0.05),右侧岛叶(t=6.3241, P<0.05),左侧颞上回(t=7.6571, P<0.05)及左侧顶下小叶(t=4.9862, P<0.05)。与对照组对比,PD患者做四肢联动运动时,激活减弱的区域有左侧SMA(t=6.011, P<0.05),右侧岛叶(t=5.610, P<0.05)及左侧颞上回(t=6.781, P<0.05),而激活增强的区域有右侧SM1(t=3.652, P<0.05)。结论 四肢联动训练使PD患者初级运动功能区功能代偿性增强,这对PD患者康复治疗具有理论指导意义。

腮腺常见良性肿瘤CT特征分析

目的:分析腮腺常见良性肿瘤的临床表现及CT表现,以提高其术前诊断准确率。资料与方法:回顾性分析45例经手术病理证实为腮腺良性肿瘤患者的临床资料及CT影像资料,结合文献并总结其临床及影像学表现特征。结果:45例患者中,形态规则,多形性腺瘤24例(均为单发),基底细胞腺瘤6例(均为单发),腺淋巴瘤15例(单发5例,多发10例,双侧多发5例)。10例腺淋巴瘤患者有长期吸烟史;多形性腺瘤表现为渐进性强化;基底细胞腺瘤表现为动脉期和静脉期显著强化,静脉期较动脉期稍减退;腺淋巴瘤表现为"快进快出",可有血管贴边征;三者增强方式不同,其强化差异有统计学意义(P<0.05)。结论:腮腺常见良性肿瘤具有一定CT特征表现,结合患者临床表现,有利于提高其术前诊断准确率。

诺模图(nomogram)预测浸润性乳腺癌脉管侵犯的初步研究

目的探讨基于增强MRI参数的诺模图(nomogram)预测乳腺癌脉管侵犯的价值。方法回顾性分析2016年1月~2018年12月中山大学孙逸仙纪念医院经活检病理证实的256例浸润性乳腺癌患者的常规MRI、DWI及DCEMRI的资料。根据术后病理检查结果确定肿瘤脉管侵犯情况,将256例患者按约2:1随机分为训练集(n=171)及验证集(n=85)。采用LASSO回归筛选与乳腺癌脉管侵犯最相关的危险因素,构建诺模图预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析模型的诊断效能,绘制诺模图校准曲线验证预测能力。结果256例患者中,99例(38.7%)肿瘤侵犯脉管。经LASSO回归,8个MRI参数及HER-2为乳腺癌脉管侵犯的独立预测因素。训练集中,基于多参数模型的诺模图预测脉管侵犯的曲线下面积(AUC)为0.843,敏感度76.3%,特异度77.7%,符合率77.2%,阳性预测值为64.3%,阴性预测值为86.1%;验证集中,诺模图预测脉管侵犯的AUC为0.833,敏感度65.0%,特异度84.4%,符合率75.3%,阳性预测值为78.8%,阴性预测值为73.1%。诺模图校准曲线显示模型预测与真实结局之间具有良好吻合度。结论本研究构建及验证的诺模图能有效预测乳腺癌脉管侵犯。

MRI动态增强曲线结合DWI对乳腺癌诊断价值探讨

目的:探讨分析MRI动态增强曲线结合DWI对乳腺癌的诊断价值。方法:选取我院2015-11-2018-11收治的50例乳腺癌患者,给予患者MRI动态增强曲线结合DWI扫描,比较分析MRI动态增强曲线、DWI以及联合诊断对患者的诊断符合率、敏感性和特异度。结果:本组患者中,30例患者为良性病变,20例患者为恶性病变。通过分析结果能够看出,不同病灶性质患者在曲线形态差异分布上存在显著差异,P<0.05;且动态增强曲线、ADC阈值与联合诊断结果无明显差异,P>0.05。结论:核磁共振动态增强曲线联合DWI诊断乳腺癌患者具有显著效果,能够提升患者诊断符合率和特异度,还能够对乳腺病变实施定性诊断,值得推广应用。