ChatGPT对数据合规的风险叠加及法律因应

ChatGPT作为人工智能技术的典型应用,凭借大数据支持,为社会生产和生活带来了许多便利。然而其也给数据合规带来了全新的挑战,从而影响了数字经济的规范健康发展。对ChatGPT带来的数据合规风险进行分析可以归纳为五个方面:个人信息泄露风险、不正当竞争风险、违法或虚假信息传播风险、“数据投毒”风险以及商业秘密泄露风险。通过横向比较欧盟、美国和英国对以ChatGPT为代表的深度合成技术的监管经验,有助于我国制定应对ChatGPT数据合规挑战的方案。这一方案至少应包含四个层面:首先,在法律层面上,应坚持采取包容审慎的监管理念;其次,在ChatGPT平台层面上,急需提升自身的合规能力;再者,在行业组织层面上,应积极推动事前合规措施;最后,在ChatGPT用户层面上,需要加强甄别能力。有效应对ChatGPT带来的数据合规风险,加强数字领域的合规,强化平台治理是健全数据治理制度的关键环节。

网络商业诋毁行为研究

随着互联网的飞速发展,互联网展现出了其他交易平台不可比拟的作用与优势,越来越多的经营者利用网络平台试图给自己创造更多的利益。但是网络也容易带来商业诋毁等不良竞争。近年来,出现了经营者之间恶意差评、用“网络水军”来恶意诋毁经营者商誉等现象。因此,用法律来规制网络商业诋毁行为迫在眉睫。

数字平台的反不正当竞争:道德、法律与监管

数字平台的新型不正当竞争愈演愈烈,道德、法律与监管呈现胶着状态。数字经济高质量发展需要学界为促进数字平台市场的公平竞争和健康有序发展提供清晰的法律思路。首先需要归纳数字平台不正当竞争行为的主要类型,同时挖掘数字平台新型不正当竞争行为的认定困境。判断数字平台竞争行为正当性可归结为三个范式,即商业道德、对竞争秩序的损害以及综合考量。在正当性分析中显现我国数字平台竞争监管面临着三重挑战:认识与掌握平台运行与竞争规律,以及更新监管理念和方法;竞争规则有待优化,监管体系有待健全,处罚力度有待强化;监管工具亟待革新,需要运用大数据分析、人工智能等技术手段提高监管的效率和准确性。加强与改进数字平台反不正当竞争监管的创新思路,包括在法治维度坚持包容审慎监管原则;各监管机构之间要加强协作与联防,构建超级协同监管体制;通过建立信用评价体系,加强信用监管;借助智慧监管及其技术赋能,利用人工智能、区块链等技术手段,提升监管的精准性和效果等。