新工科背景下大数据专业课程教学方法探索

为应对信息技术的快速发展,带动的经济结构变革,国家对新工科专业给予强力的政策支持,一批高校看准时机,纷纷开设大数据专业。网络用户、移动设备的不断普及,使信息数据呈现快速累积之势,同样,为大数据专业的设置提供了开设环境。然而,由于大数据作为各个高校的新设专业,缺少系统性专业背景的教师,且教学方法尚处于摸索之中,在此,本人提出关于师资培养的建议,并辅以基于任务驱动的教学方法,旨在加强学生独立学习解决问题的能力,使学生掌握更多专业技能为目标。

基于时间域算法的红外视频目标提取

针对传统方法不能在红外环境下有效地提取出运动目标的问题,提出了一种基于时间域的红外视频提取算法.根据目标的运动轨迹,合理地对视频序列进行时间域划分,求取各个时间域的均值、方差,进行了极大似然估计,最终提取出运动目标.实验表明,本算法可以适应复杂多变的环境,实现运动目标的提取.

图像去噪方法的研究

人们通过图像可以获取大量信息,在获取图像的过程中,由于电子器件或环境等因素导致图像会产生一定的噪声,为了进一步处理图像,那么在处理前需要去除噪声。笔者分别用均值滤波、中值滤波、低通滤波对添加高斯噪声、椒盐噪声的图片进行去噪处理,并且通过处理的结果及原理,分析这几种方法处理高斯噪声、椒盐噪声的情况。

虚拟现实技术在教育中的应用优势

教育信息化的建设、教学方式的改革,需要信息技术的支撑。虚拟现实技术以其独特的魅力,结合学校信息化建设及课程章节内容与各个阶段教育的有效融合,彰显了其在教育领域中的应用广度及独有的应用优势。该文从引入现实教育问题为出发点,依次对虚拟现实技术的原理、硬件设备、特点几个方面展开阐述,说明了虚拟现实技术具有的沉浸、仿真、交互、构想特征,结合其实际应用及教学中存在的问题,讨论虚拟现实技术在教育中存在的优势。

以课堂教学问题为导向的督导工作的重点与创新探索——以民办应用型本科高校为例

随着地方性民办本科高校向应用型的转变,课堂教学也应不断创新符合应用型人才培养的要求。文章分析了民办本科高校课堂教学存在的主要问题,对其原因进行探究,希望为应用型本科高校的教学质量能够适应地方性社会发展提供参考。

MOOC在任务驱动式Android教学中的应用策略

笔者介绍了MOOC概念及特征,说明了MOOC应用在教学中的优势,阐述了任务驱动式教学模式在教学过程中学生遇到的问题,教师在任务驱动教学中由于有限课时带来角色担当的困难,因此,应用MOOC作为辅助的教学模式,增强学生理解和掌控知识能力,提高学生在课堂上的学习效率,提出了MOOC在任务驱动式教学模式下的教学策略。

基于任务驱动的课堂引导应用研究

《Android程序设计》是一门很强的操作性课程,在教师有效引导的情况下,需要给予学生大量自主学习的时间。然而,目前在教学过程中常常会遇到:教师课堂时间不足、学生学习被动等问题。由此,提出以任务驱动为前提的课堂引导学习方法,该方法让学生课前根据教师布置的任务有所准备,课上由教师引导学习完成项目,文章主要以课堂引导教学实施为主要内容。

基于投影降质图像的对比度调整算法研究

获取图像的过程中,经常会遇到由于事物的投影而影响图像的拍摄效果,导致图像不清晰,图像边缘模糊,无法观察部分事物的细节。通过对比度调整,可以增强图像效果。笔者将需要处理的图像经过USM锐化,增强图像的边缘细节信息,利用限制对比度自适应直方图均衡算法完成提高降质图像的清晰度,并通过实验比较了几种算法的效果。

基于帧间预测的HEAC-X搜索算法

无线传输、移动端技术的发展,掀起了移动视频监控系统的热潮。由于无线网络传输带宽的限制、视频在网络传输中需要大量流量,导致无法实时传输、高流量消费等问题,因此,视频在网络传输中必须压缩。该文从帧间物体运动相关性理论为出发点,提出了HEAC-X算法,以六边形块确定首次搜索范围,随后以六边形中心点组成的对角线四点为中心的菱形细化搜索算法,有效确定运动矢量,减少视频传输所占带宽,有效的对视频进行了压缩。

基于腐蚀预处理的Reberts边缘检测

图像的边缘检测已经应用于：国防、工业、医疗、交通等行业。但是获取图像意味着噪声的存在，为了能够准确的检测边缘，预处理尤为关键，预处理效果理想，能够抑制噪声，提高边缘检测的精度。该文应用自适应阈值预处理图像，对处理结果分别用Reberts、Sobel、Laplacian算法检测边缘；与腐蚀运算二次预处理后Reberts边缘检测分析、比较。

虚拟现实技术在教育中的问题及建议

虚拟现实技术在教育中的开展与应用,符合教育发展的客观需求及教育信息化建设。本文从其提高学生学习积极性,弥补现有设备无法表达的场景,重复性操作而不产生实验材料的浪费以及促进教育信息化建设进程方面展开叙述,表明具有研究意义。但是,虚拟现实技术在教育中存在的问题,制约其应用的广度。因此,在青少年正确引导,加大专业人员的培训力度,开展与传统结合的教学改革,加强理论研究方面给出应对问题的建议。

基于任务驱动的过程性学习评价模式探索——以Android程序设计为例

学习评价对学生的学习状况有着巨大的影响,尤其是"互联网+"技术在教育教学中的普及应用,传统的学习评价体系已不能很好地促进学习者进行学习活动。为了能够更好地帮助学生主动学习、自主学习、创新学习、合作学习等,改善学习方法,更好地激励学生深度高效学习,文章以"Android程序设计"为例,首先分析了"Android程序设计"课学习评价的现状、其次阐述了任务驱动的过程性学习评价的实施原则,最后提出了任务驱动的过程性评价在"Android程序设计"课中的具体模式。

“互联网+”视域下应用型本科高校线上教学课堂督导的实践研究

疫情期间,为了响应教育部“停课不停教、停课不停学”的号召,大规模的线上教学替代了传统的教学模式,为了保证教学进度、教学质量不受影响,高校的课堂督导也从线下转到了线上,通过线上教学云平台对线上教学工作进行督导。线上教学课堂督导相较于传统线下督导有其特有的便捷性、全面性、持续性等特点,但由于是初次临时普遍性地实施线上教学课堂督导,线上教学评价标准的科学性不足、督导队伍使用云技术经验不足、教学云平台督导评价反馈功能缺失等问题也凸显出来,造成了线上教学课堂督导的成效大打折扣。为此,制定科学合理的线上教学评价标准、加强督导人员云技术培训、开发线上教学云平台等是完善线上教学课堂督导的当前所需,也是高校保障应用型人才培养质量的重要举措。

民办高校课堂师生互动问题探究

高效的师生互动是教师课堂教学艺术的展现,也是高效课堂必不可少的条件。为实现民办高校内涵式发展,提升课堂教学中师生互动实效性,文章从创建民主平等的课堂氛围,创新师生互动的教学方法,提高师生互动深度三个方面进行了阐述。

任务驱动视角下的“Python语言”学习方法研究

"Python语言"具有高集中、模块多等特点,教学中教师虽以任务引导讲解,但学生在"Python语言"学习中,掌握基本的学习方法更为重要。文章提出在学习过程中,以任务为驱动,明确学习目的,利用网络优质资源;在学习期间端正态度,根据学习任务有计划地主动学习,培养自身主动学习、解决问题的能力;在课后积极参与实践、积累语言专业词汇及阅读相关资料,以此达到掌握、应用"Python语言",并激发个人学习兴趣的目的。