基于种群竞争预测模型下的城市充电站选址与布局

随着人们环保意识的加强,在政府相关政策的大力鼓励之下,电动汽车无疑在未来会越来越受欢迎,因此,电动汽车的充电站选址与布局便显得尤为重要。本文通过分析电动汽车与传统燃油汽车的数量关系,提出了种群竞争预测模型,在此预测模型的基础上,建立了考虑收费站的建设、运行费用及交通流状况的规划模型,求出了最优的构建充电站的数目,在充电需求点附近确定充电站地址。依据选址画出Voronoi图,得出每个充电站所服务的范围。案例分析验证了本模型的实用性与可行性。

基于数学建模下的CT图形成像及系统参数标定

CT图像的成像原理以及系统参数的标定是一切有关CT技术研究的基石,本文首先借助简单的几何图形来介绍标定CT系统参数的原理,利用两个几何图形的接收信息进而确定几何图形的方位然后得出系统参数原理。再将参数运用于确定未知介质的位置、几何形状和吸收率等信息,最后通过案例表明本模型具有一定的可行性。