文山高峰牛朊蛋白基因(PRNP)23 bp和12 bp插入/缺失多态性分析研究

为探讨文山高峰牛朊蛋白基因(prion protein gene,PRNP)启动子区23 bp和第一内含子区12 bp插入/缺失多态性特征,本研究采用聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)和琼脂糖凝胶电泳的方法对文山高峰牛PRNP基因23 bp和12 bp位点进行基因分型,得出其多态性数据;通过与文献所报道的牛PRNP数据进行比较分析,得出文山高峰牛对疯牛病抗病性的强弱。结果表明:文山牛PRNP基因启动子区23 bp等位基因频率以缺失型为主(0.654);第一内含子区12 bp等位基因频率分别为插入型0.913,缺失型0.087;缺失型单倍型频率极低(0.082);与德国、英国以及瑞士3个国家所报道的患BSE病牛和健康牛相比较存在显著差异(P<0.05),12 bp等位基因插入/缺失频率与水牛不存在显著差异(P>0.05)。由此可见,较高的12 bp插入型等位基因和极低的缺失型单倍(23 bp插入-12 bp缺失)频率,使得文山高峰牛对BSE疾病具有较好抗病力,通过抗病育种分析能够有效预防疯牛病的发生;对中国地方牛种质资源进行相关抗病性评估,有利于为牛的抗病分子选育提供数据支撑。

文山高峰牛体重体尺指标的主成分分析和聚类分析

为了明确文山高峰牛体重、头长、体斜长、胸围、腹围、管围、体高、腿围、额宽等体尺指标间的关系,实验采用系统聚类和方差最大旋转法对上述9个体尺指标进行了主成分分析和聚类分析。结果表明:主成分分析将25头雄性文山高峰牛的9个指标区分为4个相对独立的主成分,其中第1主成分的贡献率方差为45.467%,第2主成分的贡献率方差为18.893%,第3主成分的贡献率方差为10.809%,第4主成分的贡献率方差为9.318%;聚类分析将9个指标聚类为3个亚类,其中管围、额宽、头长聚为一类,体斜长、胸围、腹围、体高、腿围聚为一类,体重单聚为一类。本研究阐明了文山高峰牛的体型外貌特征以及为日后的选育利用提供了理论依据。

努比亚山羊体重与体尺指标的相关性分析

试验探究了努比亚山羊体重与体尺指标的相关关系,并建立体重与体尺指标之间的最优回归方程,为山羊品种选育工作的开展和生长发育性状遗传参数的估计提供参考依据。随机选取32只3月龄努比亚山羊并测量其体重(Y)、体高(X_(1))、体斜长(X_(2))、胸围(X_(3))、胸宽(X_(4))、胸深(X_(5))、管围(X_(6))、最大额宽(X_(7)),运用EXCEL和SPSS25.0分析软件对其数据初步整理,进行相关分析并建立回归方程。结果表明:努比亚山羊体重与各体尺指标均呈极显著相关(P<0.01),胸围(X_(3))对其体重影响最大,相关系数为0.900;体高(X_(1))、体斜长(X_(2))、胸宽(X_(4))、胸深(X_(5))、管围(X_(6))、最大额宽(X_(7))主要是通过胸围(X_(3))对体重产生间接作用;努比亚山羊体重与体尺之间的最优回归方程为Y=-27.422+0.759X_(3)(R=0.900,P<0.01),标准化后的回归方程为Y=0.900X_(3)(R^(2)=0.811,P<0.01)。

文山高峰牛母牛体重与体尺的相关性分析

[目的]为了探究文山高峰牛母牛的体重与体尺性状的相关性,建立文山高峰牛母牛体重与体尺性状之间的最优回归方程,为文山高峰牛遗传参数的选择提供参考,并为牛品种的选育工作供理论依据。[方法]试验随机选取20头30月龄文山高峰牛母牛,测量体重(Y)、体高(X_(1))、十字部高(X_(2))、体斜长(X_(3))、胸围(X_(4))、腹围(X_(5))、管围(X_(6)),然后计算体重和体尺性状的变异程度并进行相关性分析、通径分析及逐步回归分析以建立其体重与体尺性状之间的最优回归方程。[结果]文山高峰牛母牛的体重的变异系数最大(9.42%);体重与6项体尺性状均呈极显著正相关(P<0.01),腹围和体重间的相关系数最大(0.924);通径分析结果显示,腹围对体重的直接作用较大,十字部高、体斜长、胸围对体重的间接作用大。[结论]腹围、十字部高、体斜长是影响体重的最主要性状,通过逐步回归分析构建的文山高峰牛母牛体重与体尺之间的最优回归方程为Y=-648.762+0.639X_(5)+0.27X_(1)+0.203X_(3)(R^(2)=0.952)。

努比亚山羊体尺体重的聚类和主成分分析

试验对努比亚山羊体重、体高、体斜长、胸围、胸宽、胸深、管围、最大额宽指标间的关系进行分析,为今后努比亚山羊的选育和生产提供参考。试验随机选取32只3月龄的努比亚山羊测量体重及体尺指标,应用SPSS 25.0统计软件对数据进行主成分分析与聚类分析。结果显示,主成分分析将上述8个指标区分为3个独立的主成分,第1主成分贡献率为71.091%,主要反映体重和体型外貌特征;第2主成分贡献率为10.501%,主要反映躯体特征;第3主成分贡献率为6.206%,主要反映额宽特征。聚类分析将8个指标聚类为2个亚类:第1类包括体重、胸深、胸宽、管围和最大额宽;第2类包括体高、体斜长和胸围。研究表明,选育努比亚山羊应多参考体重、体高、体斜长、胸围高载荷的变异指标,3个主成分在一定程度上反映了努比亚山羊的体型特征及选育的利用信息。

藤茶黄酮及吐温80饲用于肉羊生产的研究进展

自2020年7月1日中国饲料禁抗令全面实施以来,探寻抗生素类饲料添加剂的替代品成为畜牧业研究的热点。据此,该文全面收集了国内外关于莫能菌素、藤茶黄酮和吐温80在肉羊或家畜生产中的相关报道,初步整理分析其对家畜生产性能、血液生化指标、屠宰性能、相关代谢指标的影响,旨在为探索莫能菌素等抗生素类的替代品在肉羊生产中的应用提供一定的理论依据。

云南省主要地质背景区钴、铁和硒在岩石—土壤—饲料中的分布与转移规律研究

对云南省反刍家畜主要生产基地所属的6个地质背景区的土壤、岩石和饲料样品的钴、铁和硒元素进行测定分析。结果表明:土壤和饲料钴、铁和硒元素含量在玄武岩(Ⅴ)和碳酸岩盐红壤区(Ⅰ)较丰富;碳酸岩盐、碎屑岩和玄武岩混合型黄红壤区(Ⅱ)居中;而由碎屑岩(Ⅲ)和变质岩(Ⅵ)发育的土壤区土壤和饲料钴、铁和硒元素最低。饲料中钴、铁和硒的含量受地质背景值,特别是土壤中元素的丰度的影响较大。

云南省主要地质背景区土壤理化性质及矿物质元素丰度分析

对云南省反刍动物生产基地所属的6个主要地质背景区的土壤和岩石样品的K、Na、Mg、Cu、Zn、Mn、Co、Fe、Se、I和F元素及土壤的有机质、阳离子交换量(CEC)和pH进行测定分析,结果表明:晚古生代玄武岩红壤区(Ⅴ)和碳酸岩盐红壤区(Ⅰ)土壤各种矿质元素都比较高,有机质含量与CEC都较高,特别是Ⅴ区最为显著;碳酸岩盐、碎屑岩和玄武岩混合型黄红壤区(Ⅱ)除了Co含量较低外,其他元素含量都居中等或偏上水平,有机质含量与CEC仅次于第1类背景区;碎屑岩紫色土区(Ⅲ)、变质岩赤红壤区(Ⅵ)和碎屑岩黄红壤区(Ⅳ)大多数矿质养分相对都比较低,有机质含量与CEC最低。

云南省土壤和植物性饲料中矿质元素含量及相关性研究

对云南省家畜饲养基地所属的6个主要地质背景区的土壤和饲料样品的钾、钠、镁、铜、锌、锰、钴、铁、硒和碘元素进行测定分析,并进行了相关性统计,结果表明:玄武岩红壤区(Ⅴ)和碳酸岩盐红壤区(Ⅰ)土壤各种矿质元素都比较高;其次是碳酸岩盐、碎屑岩和玄武岩混合型黄红壤区(Ⅱ),除了钴较低外,其它元素含量都居中等或偏上水平;而碎屑岩紫色土区(Ⅲ)、变质岩赤红壤区(Ⅵ)和碎屑岩黄红壤区(Ⅳ)大多数矿质养分相对都比较低。大多数饲料中钴、铁和硒的含量受土壤中元素的丰度影响较大;其次为铜、镁、锰、锌和钾;饲料中碘受土壤碘含量影响最小。土壤和各主要饲料间铁、钴、镁、硒和铜相关性较强。

云南省主要反刍家畜饲养基地土壤硒含量、分布及其影响因素研究

通过对云南省主要家畜饲养基地所在巍山、洱源、丽江、永胜、元江、通海、陆良、宜良和昭通9个县（市）的149个土壤硒含量的分析，对云南省土壤硒含量、分布及其影响因素进行研究。结果表明：149个耕作层土样含硒量在0．0732～0．638mg／kg之间，平均值为0．256mg／kg。大多数土壤属于足硒土壤范畴，整个地区大部分土壤含硒正常，属中等含硒水平。在各土壤类别中，玄武岩红壤和碳酸盐岩红壤，硒平均含量最高，而多源黄红壤、紫色土、碎屑岩黄红壤和变质岩赤红壤硒的平均含量均低于全国硒的背景值。成土母质对土壤硒含量及分布的影响突出，由白云岩、玄武岩和灰岩发育的土壤硒含量都高于全国土壤硒背景值，而砂岩发育土壤硒含量低于全国背景值。此外土壤pH、有机质、CEC以及铁、锰、钴、碘、铜、钠和锌的含量与土壤硒的含量关系密切。

多花黑麦草不同生长期营养价值评定

采用饲料常规分析方法,如范氏洗涤纤维和两级离体消化法对多花黑麦草不同生长时期的常规营养成分、范氏纤维和体外消化率进行测定。结果表明:多花黑麦草随着生育期的延长,粗蛋白,Ca和P含量以及体外消化率逐渐下降,范氏纤维指标逐渐升高。在抽穗期CP水平最高,Ca和P相对也较高,多花黑麦草刈割饲用的最佳时期是抽穗期。

土壤理化性质对土壤—饲用植物系统钴、铁和硒含量的影响

对云南省巍山、洱源等9个县(市)的土壤pH、阳离子交换量(CEC)及土壤和饲料样品的钴、铁和硒元素含量进行测定。结果表明:在中性至酸性范围内,土壤中钴、铁和硒元素含量随酸性增强和土壤保肥力的提高而升高;在土壤pH 5～6范围内,饲料样品中钴和铁的含量最高,饲用植物在该pH值范围内对钴和铁元素的吸收能力最强。

牛羊朊蛋白基因(PRNP)多态性与抗病性的研究进展

朊蛋白(PRNP)是近年来造成人和部分哺乳动物传染性海绵状脑病(TSE)的主要根源,该基因的多态性显著影响了人和动物对TSE的易感性或抗病性。本文分析了朊蛋白基因及其编码蛋白的结构与功能;简要介绍了绵羊基因编码区突变与致病性的关系;系统分析了牛科动物启动子区域内23 bp的插入/缺失、第一内含子区域内12 bp的插入/缺失及其与疯牛病(BSE)抗病性的作用机制;全面总结了全球已经报道的牛科动物12和23 bp插入/缺失的等位基因与单倍体频率,评价了其发病的可能性。该研究将为牛的分子育种提供指导。

云南省反刍家畜主要饲料中钙、磷、钾和镁的含量与分布

对云南省巍山、洱源等9个县(市) 的常见饲用植物样品的钙、磷、钾和镁4种常量元素进行测定分析。结果表明: 粗饲料中的蚕豆杆叶糠和红薯藤及蛋白类饲料黄豆中四种常量元素含量较高, 能量类饲料中该4种元素含量普遍都较低; 玉米、水稻、小麦和蚕豆秸杆中钙、钾和镁的含量均大于籽实(除了蚕豆的钾); 而籽实中磷的含量都大于秸秆。

云南省反刍家畜饲养基地岩石—土壤—饲料系统中矿质元素含量的相关性研究

为了更好地评价云南省区域性反刍家畜饲料矿物质元素营养状况,并按照调盈补缺的原则科学合理地制作反刍家畜矿物质元素添加剂。对云南省反刍家畜主要饲养基地的岩石、土壤和饲料中的各矿物质元素进行分析测定,同时将岩石—土壤—饲料系统中各元素含量在空间不同方向上进行了相关统计。结果发现:在水平方向上,从岩石、土壤到饲料,钴、硒、铁和锰4种元素之间一直呈较强的正相关,表现了该系统的统一。垂直方向岩石与土壤之间的钴、钾、镁和锰的相关系数均大于0 3(n=149),其余各元素的相关系数也都为正值;土壤—饲料之间,综合各主要饲料,土壤和饲料中的铁、钴、镁、硒和铜元素间的相关性最好,而岩石和饲料间各矿物质元素相关性较差,对区域性饲料矿物质元素营养价值的评价没有太大的指导意义。

土壤理化性质对土壤-饲用植物系统铜、锰和锌含量的影响

对云南省巍山、洱源等9个县(市)土壤pH和阳离子交换量(CEC)及土壤和饲料样品的铜、锰和锌元素含量进行测定.结果表明:土壤铜、锰和锌元素含量在中性至酸性范围内,随酸性增强而升高;铜和锰含量元素随土壤保肥力的增强(CEC值的增大)而升高.饲料中锌元素的含量随土壤酸度增强而升高,饲料锰和铜的含量在pH 5-6范围内最高.随着土壤CEC增加,饲料铜含量也随着增加,但锰下降,锌先升后降.

白腐真菌降解木质素的机理及培养的营养调控

白腐真菌降解木质素主要是通过其分泌的胞外过氧化物酶系统来完成的(Annb,1993).涉及木质素多聚物降解的主要有3种酶,即木质素过氧化物酶(Lignin peroxidase:LIP)、依赖锰的过氧化物酶(Manganese-dependent peroxidase:MnP)和漆酶(Laccase),LIP和MnP都含亚铁血红素的糖蛋白,并且发现有多种同工酶.

云南省常见植物饲料矿质元素与常规营养成分间的关系研究

对云南省反刍家畜主要生产基地所属九个县(市)812个反刍家畜常见饲料样品的13种矿质元素及常规营养成分进行测定分析,并进行不同层次的相关分析,结果表明:镁、磷、铁、钙、钴和铜与饲料常规营养成分相关性最大,其次为硒、钾、锰等,它们与多数饲料的粗蛋白、粗脂肪、灰分呈正相关;与粗饲料的粗纤维呈负相关;对新有饲料钙、镁、钾都与无氮浸出物呈负相关。

云南省主要家畜饲养基地土壤碘含量、分布及其影响因素

通过对云南省主要家畜饲养基地所在巍山、洱源、丽江、永胜、元江、通海、陆良、宜良和昭通9个县(市)的147个土壤碘的分析,深入研究了饲养基地土壤碘含量、分布及其影响因素。结果表明:云南省主要家畜饲养基地大部分土壤含碘正常,属中等含碘水平,但是有40.69%的样品碘含量低于全国土壤碘平均水平,有部分地区家畜面临碘缺乏危险;母质对土壤碘含量影响较大,由灰岩、白云岩发育的红壤土壤碘含量最高,平均值为10.25 mg/kg,其次是玄武岩发育的2个背景区土壤,平均值分别为6.73和6.51 mg/kg,而由砂岩、页岩、泥岩、砾岩和片麻岩等为主要母岩的土壤碘平均含量最低;土壤碘含量与土壤pH呈极显著的负相关(r=-0.367,P<0.01),而与土壤阳离子交换量(CEC)呈显著的正相关(r=0.431,P<0.05),和有机质呈不显著的正相关。