基于机器学习的火电机组建模研究

本文介绍了系统建模的各种方法,利用sklearn.linear库中的线性回归模型LinearRegression对火电机组进行建模,并介绍了数据清洗和数据处理的步骤。通过分析模型的主要影响因素对汽轮机模型和高加水位系统进行建模,利用R^(2)_score()函数对比实际数据和模型预测数据,发现模型误差较小,建模效果良好,有一定推广意义。