2000—2020年黄河流域土地生态质量及其变化趋势预测

黄河流域生态保护对我国高质量发展具有重要战略意义。从生态本底、生态结构、生态效益、生态胁迫4方面构建土地生态质量评价指标体系,基于理想点法对2000、2005、2010、2015、2020年黄河流域土地生态质量进行评价,结合Slope趋势预测及F显著性检验模型对2025年黄河流域土地生态质量变化趋势进行预测,并对预测结果进行冷热点分析,以探究2025年流域土地生态质量发展趋势集聚区。结果表明:(1)2000—2020年黄河流域土地生态质量呈东南部、西南部整体高于东北部、西北部的分布特征。(2)2000—2020年黄河流域土地生态质量整体较低,但呈自东南部向西北部逐渐好转的态势。(3)2000年黄河流域土地生态本底质量较差的中上游区域质量上升空间大,好转现象明显。(4)2025年黄河流域土地生态质量呈上升趋势的区域主要集聚在流域甘肃段东部和中部、宁夏段南部,位于黄土高原生态功能保护区;土地生态质量可能会下降的区域,部分集聚于流域青海段西南部的黄河源生态功能保护区,部分集聚于流域内蒙古段西北部。黄河流域西北部要持续推进生态治理,为区域高质量发展奠定生态基础,流域东南部在加强生态保护和监测的同时继续推进经济发展,实现经济与生态互相促进的良性发展。

基于LSTM神经网络模型的股票价格变化预测研究——以百度股价为例

股票预测研究一直是困扰投资者的难题,本文主要研究了LSTM神经网络模型对股票价格变化的预测。为此,本文选取了百度股票2005年8月5日至2022年4月5日的历史数据,共4195条进行研究。数据指标主要包括:交易数据开盘价格(open)、最高价格(high)、最低指数(low)、收盘价格(close)以及成分证券成交量(volume)。在数据标准化和划分训练集测试集后,本文首先选择收盘价格(close)单列进行LSTM神经网络预测,对模型进行参数的调整优化,得到损失函数指标MSE为0.2183,进而将5个指标均纳入模型进行预测,预测结果的MSE为0.0078,认为多特征模型拟合效果更好,能够得出较为准确的股价数据趋势。

延安市国土资源承载力评价研究

国土资源承载力的大小可用来衡量一个地区的社会经济、生态空间、民生状况的发展空间,以及其是否具有可再扩大的空间、是否受到限制,应该从哪些方面出发去解决所遇到的发展限制问题。延安地区所具备的空间、资源以及经济条件是否可以支持其更好的发展,需要在研究延安市国土资源承载力的基础上,给予更好的判断和改善。本文对承载力的影响因素从3个方面选取了10个指标,利用层次分析法构建了评价指标体系,将各指标的原始数据进行标准化处理,对延安市2011—2020年的国土资源承载力变化趋势和各区县的承载力进行分析和评价。研究结果可为延安市国土空间规划以及延安市各项发展提供可靠的依据。

GM(1,1)-ARMA(p,q)组合模型下的PM_(2.5)浓度预测--以西安市为例

随着经济的发展,空气质量问题日渐显露,雾霾天气不断增加,而雾霾形成的主要原因是细微颗粒物,细微颗粒物能够较长时间悬浮于空气中,其浓度越高危害越大。PM_(2.5)作为直径小于等于2.5微米的颗粒物,被吸入体内后会引发哮喘、支气管炎以及心血管病等疾病,引起人们的广泛关注。因此,文章对西安市2013年12月到2021年3月的PM_(2.5)浓度值共计88条数据进行了实证研究,分别采用灰色系统预测模型GM(1,1)、时间序列模型AR(2)以及二者的组合模型对西安市的PM_(2.5)进行预测,研究结果表明组合模型的相对误差最小,预测效果最优。