基于全代引证的专利累积影响力评价改进研究

[目的/意义]专利影响力测度对评估专利技术价值及促进核心专利的培育与转化具有重要意义。[方法/过程]基于专利的全代引证网络,融合施引专利质量,构建专利累积影响力评价模型,并利用案例分析法检验该模型的有效性;基于该评价模型,利用Wilcoxon符号秩检验分析总被引视角和被他引视角下专利累积影响力的差异。[结果/结论]构建的评价模型同时考虑了施引专利的“数量”与“质量”,可以对以往测度中具有相同影响力的专利进行进一步的区分,对零被引专利也可以其自身质量赋予潜在的影响力;相较于总被引视角,从被他引视角下测度的专利累积影响力更符合真实情况。研究结果丰富和完善了专利累积影响力的评价。

基于作者关键词共现关系的作者相似性探测

[目的/意义]针对传统基于作者关键词数据的作者相似性探测研究中存在的问题,完善作者相似度算法,提高作者相似性计算的精度,对学科知识结构探测、作者合作关系挖掘以及关联科研人员推荐等方面具有重要的意义。[方法/过程]以作者所使用关键词之间的共现关系表征作者的研究兴趣,利用测量关系相似度的QAP算法计算作者间关键词共现矩阵的相似度,从而得到作者的相似度。[结果/结论]实验结果表明,本文提出的基于作者关键词共现矩阵的QAP相似度算法可以更准确地反映作者之间的相似性,提高作者推荐精度,对挖掘作者潜在合作关系具有一定帮助。

基于两种文摘数据的作者相似性探测

[目的/意义]作者相似性探测一直是图书情报领域的热点研究问题之一,现有基于作者合著关系、作者关键词耦合、作者文献耦合等分析方法多假设关键词、标题、引文数据之间相互独立,难以真实准确地反映作者研究内容的相似性。[方法/过程]构建作者的关键词-标题和引文-标题2模矩阵,分别以标题向量表征关键词和引文,再以各关键词和引文的夹角余弦平均值表征作者相似性,并对关键词和引文加权从非对称视角下考察作者的相似性。[结果/结论]实验结果表明,基于加权的关键词-标题和引文-标题数据可以从非对称视角下较为准确地分析作者的相似性。

PLC在延迟焦化装置水力除焦中的应用

延迟焦化装置是炼厂的重要生产装置.其焦炭塔采用水力除焦,除焦过程通过PLC进行控制。焦化装置现用水力除焦控制系统老化严重.功能上和安全上存在很多缺陷.在装置大修期间,对其进行了大幅度的改造,使之成为一套技术先进、功能完善、安全可靠、易操作、易维护的系统。从系统的自组成及重要联锁等方面对改造后的控制系统进行阐述。

基于面板数据灰色关联分析的城市创新能力评估——以长三角城市群为例

城市创新能力关系到该城市持续发展的动力和长期竞争力,对城市创新能力的评估是当前科技创新分析的热点之一。本文基于面板数据对城市创新能力进行灰色关联分析,构建城市创新能力评估模型,提出城市创新能力评估方法,并利用城市创新能力评估模型对长三角城市的创新能力进行评估。结果表明,该模型能够较为全面地评估城市创新能力。

基于扎根理论的区域科技创新效率测度指标构建研究

区域科技创新是地区长期持续发展的重要推动因素,如何测度区域科技创新效率,衡量区域竞争力,对实现区域发展目标具有重要作用,而测度指标构建则是效率测度的基石。本研究基于“扎根理论”中“开放编码—主轴编码—选择编码—饱和度检验”的方法流程系统梳理了一套区域科技创新活动分析框架,在个性的指标研究中寻找共性的指标因素。基于区域科技创新分析框架,本研究提炼出一套区域科技创新效率测度关键因素,并以此构建了一个跨学科视角下融合多理论的创新效率测度指标体系,为创新效率测度研究提供了指标依据。

基于灰色关联分析的作者相似度算法对比研究

[目的/意义]作者相似度研究是探测学科知识结构、挖掘潜在合作关系的重要基础。[方法/过程]本文拟构建作者的关键词—文献2模矩阵,通过研究矩阵对应的灰度图像之间的相似性来判定作者相似性,并利用灰色关联理论计算基于合著关系和基于关键词的作者相似度,最后进行实证分析,对比三种作者相似性结果。[结果/结论]实验表明:基于关键词—文献矩阵的作者相似度研究可以减少因作者发文量不同及高频关键词的使用带来的影响,同时可以放大作者间研究内容的差异性与相似性,能较为准确地反映作者的相似度。

基于动态网络SBM模型的区域科技创新效率测度方法研究

【目的/意义】创新效率一直是技术情报,特别是科学计量学领域的重要研究内容,随着创新理论研究不断深入,数据与分析模型的不断丰富,跨学科视角下的创新效率测度正在成为一个新兴的研究主题。【方法/过程】本研究利用“扎根理论”的方法流程构建了一套跨学科视角下的创新效率测度指标体系,同时针对经典效率测度模型的不足,围绕着创新活动的内部过程和周期特性,将动态网络SBM模型与超效率模型和交叉效率的评价思想相融合,构建了区域科技创新效率测度模型,并以长三角区域为例,对模型进行了比较与应用研究。【结果/结论】实证结果验证了本模型在解决多个有效单元的效率值区分度及自评体系下的效率值不可比性等方面的有效性。【创新/局限】本研究从创新活动的内部过程及动态变化对创新效率进行了测度,同时弥补了经典效率测度模型中效率值区分度差及不可比性等不足,未来考虑完善指标数据对其合理赋权,同时利用计算机技术进行大规模仿真分析。

词共现频次变化视角下的动态主题识别研究

[目的/意义]主题识别研究对于理清领域内的知识结构与研究热点非常重要,对领域主题进行动态识别,可以很好地帮助研究人员了解和掌握领域的发展态势及未来走向。[方法/过程]利用张量的数据结构形式,在词共现矩阵中融入时间维度,只需一次聚类便可进行动态主题的识别。[结果/结论]张量结构及非负张量分解算法为词共现频次变化视角下的动态主题识别提供一种新的方法,该方法相较于传统方法更为简单快捷,有效避免了信息的损失。