基于金融领域的因果事件抽取算法研究

金融领域文本往往包含大量因果信息,对金融文本进行信息抽取,可以帮助获取大量含有因果关系的事件对,进而更好地应用在各个下游任务中。通过构建金融领域的因果标注数据集,并在BERT模型的基础上进行改进,提出了pipeline结构的因果事件抽取模型PUBERT,获得了较好的抽取效果,对相关抽取研究具有一定的参考价值。

我国国际贸易发展新阶段进程中的新闻价值取向

随着经济全球化的快速发展,国际市场已经初步形成了全球自由经济市场秩序,但是在看似公平之下未必公平,所以在发达国家的经济增长放缓,发展中国家和新兴经济体的经济实力得到提升的情况下,世界的经济格局已然发生变化,全球经济开始进入调整发展的新阶段。我国的国际贸易也面临着新阶段,还有一些新挑战,对于未来的发展方向要有一个清醒的认识。