面向专网的信息能源协同关键技术研究

随着双碳战略的落地,移动网络方案不仅要实现依据业务变化的特点进行网络方案的制定与优化,也需要结合能耗与业务需求多种目标,进行精准规划及优化,从而在提升网络建设投资精准度的同时实现绿色低碳网络,因此提出了一种基于NP-MAPPO算法的端网协同优化方案,通过同时降低组网环境中基站及终端的能耗实现绿色组网方案,根据得到的奖励值收敛曲线,所提算法相较于IPPO及MADDPG能探索到更高的奖励值,相较于MAPPO能更快地达到收敛。

基于数字孪生的室内外一体化建模仿真研究与验证

面对日趋复杂的网络架构,数字孪生技术将成为精准预测网络性能的有效手段之一。本文提出了一种基于数字孪生的室内外一体化建模仿真方法,通过结合使用建筑信息模型和地理信息系统技术,将室内外环境融合并实现场景孪生,萃取出无线信道特性并完成区域网络性能预测。最后通过将预测结果与实测结果进行对比,验证了基于数字孪生的室内外一体化建模方案对网络覆盖预测性能有显著提升作用。

5G候选波形技术研究

随着4G的商用,对5G移动通信技术的研究已经提上日程并且成为国内外移动通信领域的研究热点。新型多载波技术是5G通信系统中的核心研究技术之一,针对5G中热点候选波形技术FBMC、RB-F-OFDM以及UFMC进行详细的研究,然后根据功率谱密度、误块率以及瞬时平均功率比等参数比较OFDM、FBMC、RB-F-OFDM和UFMC这四种波形技术的性能,并分别给出三种新波形的应用场景建议。

5G网络中NSA控制面和用户面时延性能分析

不同于2G/3G/4G的独立组网,5G的网络架构分为两种:非独立(NSA)组网和独立(SA)组网。NSA作为非独立架构,能实现5G的快速部署。低时延是5G非常重要的特点,其实现需要一系列技术的有机结合。针对2.6 GHz NR帧结构,结合理论分析和实际案例数据,研究了NSA架构下控制面时延和用户面时延的现状和问题:当前,商用芯片级别的终端控制面时延约为359~510 ms;,开启预调度功能时,NSA好点空口双向用户面时延为11~14 ms,关闭预调度后,用户面时延增加至15~17 ms。为了进一步优化控制面时延性能,可采用设置NSA的锚点与NR子帧同步、将B1的timetotrigger设置得略小等方案;而采取SR周期自适应方式则可以降低用户面时延。并给出了时延优化方案,给NSA网络部署提供了相应的思路和建议。

Sub 6GHz频段无线传播特性研究

针对Sub 6GHz的5G典型频段进行研究,主要关注900MHz、1.8GHz、1.9GHz、2.6GHz、3.5GHz、4.9GHz的6个频段。通过连续波测试的方法,掌握不同频段间传播损耗特性及传播模型特性,并对传播模型进行校正,利用校正后的传播模型各场景参数进行仿真,能很好地反映Sub 6GHz不同频段无线信号在该地区的传播特性,同时获得5G性能预期,可以为未来5G规划组网建设提供有力支撑。

人工智能在网络规划仿真中的应用方法研究与验证

本文以网络规划仿真中的3个重要问题—工参优化、站址筛查、传播模型校正为例,分别介绍了相适用的人工智能最优化算法,并根据实际应用需求,对相应的人工智能最优化算法进行了优化,提出了适用于网络规划仿真中的具体算法流程与模型,最后通过实验验证了各自算法的应用效果和解决问题的能力。

绚丽的青春

跑道上一串串足迹 铅笔下一道道问题 我们有令人骄傲的成绩 球场内一条条痕迹 教室外一次次游戏 我们有令人神往的天地 青春岁月 让我们一同展开羽翼 一起放飞梦想 一起快乐嬉戏 一起背对着夕阳