国内外医学职场“PUA”现状总结与思考

阐述国内外医学职场“PUA”现状,提出如何识别和应对职场“PUA”的方法,反思医学教育中职业素养培训的重要性。

DKA患者合并细菌感染预测中NLR及PCT的价值研究

目的探讨糖尿病酮症酸中毒(DKA)患者合并细菌感染预测中中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)及降钙素原(PCT)的价值。方法回顾性研究2017年1月至2021年1月该院急诊科收治的126例DKA患者的临床资料,根据是否合并细菌感染分为对照组(无合并细菌感染,60例)和观察组(合并细菌感染,66例)。分析观察组患者细菌感染情况,比较两组患者一般资料及实验室检查结果,采用logistic回归模型分析建立预测模型并绘制受试者工作特征曲线(ROC)。结果观察组患者中金葡菌感染13例(19.70%),大肠埃希菌感染11例(16.67%),肺炎克雷伯感染10例(15.15%),铜绿假单胞菌感染8例(12.12%),流感嗜血杆菌感染3例(4.55%),其他类型感染21例(31.82%)。观察组患者血糖、NLR及PCT均明显高于对照组,动脉血pH值及血清碳酸氢盐均明显低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);采用NLR及PCT单独预测的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.706、0.714,最佳临界值分别为12.93、2.57μg/L,特异度分别为76.18%、93.73%,灵敏度分别为59.37%、46.92%。采用logistic回归模型分析建立NLR及PCT联合预测模型,AUC为0.762,最佳临界值为0.459,特异度为82.54%,灵敏度为60.89%。结论DKA患者合并细菌感染的预测中NLR及PCT均可单独使用,但二者联合使用时预测效能更优,值得临床推广应用。