基于ERDAS LPS无人机影像DOM制作的研究

无人机低空遥感以其快捷、成本低、安全、影像分辨率高、周期短等特点成为当今航空遥感的发展趋势,但针对无人机数据量大、耗费大量人力物力等劣势,如何利用无人机航空影像快速制作DOM逐渐成为热点。本文介绍了无人机影像的处理方法以及相关原理,以某典型区域航摄影像为例,应用ERDAS LPS模块进行实验。利用定位定向系统数据进行空中三角测量,快速制作数字高程模型,用以正射校正、重采样处理获得DOM成果,并对制作DOM过程中空三测量误差较大情况提出了解决方案。

基于ENVI的面向对象决策树分类研究

随着航空航天技术的发展和科学技术的进步,传统的遥感影像分类方法已经无法满足中、高分辨率遥感影像的分类需求,极大的限制了遥感技术的发展和遥感影像的应用。本文分别利用Ladndat8卫星中等分辨率遥感影像(阜新地区)和资源三号卫星高分辨率(苏州地区)影像数据,通过ENVI遥感影像处理软件建立面向对象决策树、自动阈值决策树的规则,实现决策树分类,并对分类结果做精度评价。最后将决策树分类方法与传统监督分类方法进行比较,并简要分析这两类分类方法的优劣。结果表明:在高分辨率遥感影像的分类结果中,面向对象决策树分类法结果优于传统监督分类法的结果,其分类精度可达91.9594%,Kappa系数为0.7355。

基于精细化三维模型的1∶500“房地一体化”测量方法研究

随着倾斜摄影测量技术的不断发展和成熟,利用无人机影像进行快速、高精度三维建模成为可能,并广泛应用于测绘及其他领域。在充分考虑1∶500"房地一体化"测量中遇到的难以获取完整的房屋侧面信息,以及需大量外业调绘完成缩房檐等工作的问题,提出了基于精细化三维模型的1∶500"房地一体化"房屋数据采集方法。并以陕西省宝鸡市千阳县南寨镇某村为试验区,进行房屋数据采集,从效率和精度两方面与传统方法进行对比分析。实验表明,基于精细化三维模型的1∶500"房地一体化"房屋数据采集方法,既可有效提高作业效率,同时又能满足成图精度要求,可作为一种新方法应用于1∶500"房地一体化"测量工作中。

基于ArcGIS的城镇土地定级方法的研究

基于GIS(geographic information system)技术,提出了一种新的土地影响因子单元级别划分方法———路径距离分析法,该方法综合考虑了地形起伏和河流等“障碍”,增加了“桥头堡”效应,提高了影响因子单元定级的合理性,同时免去了传统方法中的修正体系,极大提高了土地定级的效率。并以陕西省延安市某县城区土地定级为例,利用特尔斐法确定影响因子和各因子的权重,利用ArcGIS的路径距离分析法划分影响因子的单元级别,通过多因素综合法叠加得出土地定级图。实验表明,路径距离分析法的土地定级更加合理,可用于城镇基准地价评估。