2MW双馈式风电机组最大功率追踪控制研究

目前,以双馈感应风力发电机(DFIG)为主的风力发电机组在电力系统中所占比例比较大。本文通过对风力机功率特性和双馈式风电机组最大风能追踪的研究,在分析双馈发电机数学模型和有功、无功功率解耦控制的基础上,应用PSCAD/EMTDC对2MW双馈感应风力发电机进行系统建模,建立了基于发电机定子磁链定向矢量控制的双馈风力发电系统最大功率追踪系统模型,通过变桨距控制与控制有功功率来间接控制DFIG的转速获取最佳输出功率,分析仿真结果,验证控制策略的可行性。

600MW汽轮发电机组汇水管绝缘异常分析及处理

北方联合电力达拉特发电厂600 MW汽轮发电机在大修热态下的交、直流耐压试验过程中,定子内冷水系统中汇水管发生多点金属性接地故障。通过对故障现象的分析和判断,并多次试验查找,最终确定故障原因为部分测温元件对汇水管及地绝缘不良。将绝缘性能不良的测温元件作悬空处理后,汇水管对地绝缘电阻恢复到正常范围。

基于粒子群优化RBF神经网络的水轮发电机组振动故障诊断

【目的】针对单一径向基(RBF)神经网络在水轮发电机组振动故障诊断中泛化能力不足的缺点,提出基于粒子群(PSO)算法优化的RBF神经网络。【方法】利用PSO算法操作简单、容易实现等特点及其深刻的智能背景,对RBF神经网络的参数(中心和宽度)、连接权重进行优化,并用经PSO算法优化的RBF神经网络对水轮发电机组振动故障进行仿真诊断。【结果】仿真诊断结果表明,PSO算法优化的RBF神经网络具有较好的分类效果,较RBF诊断模型精度高、收敛快。【结论】PSO算法优化的RBF神经网络,适用于水轮发电机组振动故障诊断,其诊断精度较高,具有推广应用价值。

风力发电场箱式变压器故障分析

某风力发电场进行箱式变压器35 kV侧负荷开关合闸操作时,频繁发生690 V侧主断路器电源侧触指短路故障,最终导致箱式变压器损坏。通过常规测试以及现场过电压测试分析认为,严重的合闸弹跳过电压是造成该故障的根本原因。

紫外成像技术在发电机定子线棒绝缘检测中的应用

内蒙古电力科学研究院应用紫外成像技术对内蒙古国华准格尔发电有限责任公司4号发电机进行检测,累计3次发现设备工艺和检修工艺存在缺陷。检测结果表明,应用紫外成像技术结合交流耐压试验,可以有效监测发电机定子线棒端部和槽壁电晕放电,及时发现并消除发电机在安装、运行中的缺陷,为机组长期安全稳定运行提供有力保障。

水内冷发电机的泄漏电流和直流耐压试验

发电机的定子绕组泄漏电流和直流耐压试验是保障发电机安全平稳运行的一项重要试验项目.该试验可以判别发电机定子绝缘质量,发现端部缺陷、间隙性缺陷和受潮等问题,并具有其它检测方法无法替代的优势.文章介绍了定子绕阻泄漏电流和直流耐压试验的方法和注意事项.

增强型投影双胞支持向量机设计

投影双胞支持向量机(PTSVM)在分类问题上拥有优秀的泛化能力。然而,在对偶求解方面,PTSVM模型存在矩阵求逆运算。这不仅增加了模型的训练负担,而且容易导致模型解的不稳定性。为解决上述问题,提出了一种新的增强型投影双胞支持向量机模型(IPTSVM)。IPTSVM模型能够寻找一对最优非平行投影方向。在新的投影空间,同类别的样本点尽量聚集在类内投影中心附近,而其他类样本应尽量远离当前类别中心,有效地避免了矩阵求逆问题,提高了模型的训练效率。同时,在IPTSVM模型中,利用等式约束对类内样本的损失函数进行了重构,并将正则项引入,显著提高了模型的泛化能力,保障了模型解的稳定性。基于UCI公共数据集上的仿真试验结果,验证了IPTSVM模型的有效性。