高泛化性模型在郯庐断裂带中南段b值与中强震回溯中的应用

b值变化与孕震的指示性历来是震情研判的重要参考指标。基于深度学习技术可以挖掘数据隐含特征的优势,考虑到川滇地区近年地震多发的自然现象和郯庐断裂地震活动性的高关注度,本研究利用中国地震台网地震目录川滇地区地震事件自制数据集,并将M_(L)4.5以上的中强震设标签为1,M_(L)3.0以下的弱震为0,通过时间滑动窗口方法计算川滇地区的格网化b值,将每个地震事例震前5年的区域b值变化与标签做映射,通过卷积神经网络模型进行训练与分类,将训练优化后的模型应用到郯庐断裂中南段的中强震的回溯性检验,验证准确率可达到90%左右,尽管川滇地区和郯庐断裂带中南段及其邻区有不同的地理与构造背景,但基于数据驱动的方法,合理的泛化思想、训练数据集的制作和深度学习模型构建仍有挖掘强震规律的借鉴意义。