科技档案资源知识服务策略研究与实践探索

应用信息技术开展科技档案资源知识服务是当前档案利用服务的必然趋势,有助于更好地支撑科技创新与战略决策。论文通过调研、分析用户对科技档案资源的利用需求,及当前科技档案资源组织现状,从提升资源质量、深化内容挖掘与拓展利用方式三个方面提出了科技档案资源知识服务策略,并以重大科技项目为例进行实践探索,以促进科技档案资源价值的发挥。

互联网与开放式创新环境下知识产权管理要素探析——基于海尔、小米、特斯拉的跨案例研究

互联网时代下的开放式创新逐渐成为一种趋势,为企业的知识产权管理带来挑战。以互联网与开放式创新环境为研究背景,通过海尔、特斯拉、小米的跨案例研究,从互联网和开放式创新环境对知识产权管理作用的程度与时间两个维度,提出了互联网与开放式创新环境对知识产权管理的影响过程模型与影响层次模型,进而提出知识产权管理三要素:知识产权战略制定、创新资源配置与知识产权价值提升。旨在为企业在新环境中进行知识产权管理工作提供新的思路,为探究互联网与开放式创新环境中企业知识产权开放与保护的模式与机制提供理论支撑。

基于word2vec与LDA主题模型的技术相似性可视化研究

技术相似性是企业、组织或国家进行技术情报分析的重要内容,能为其识别潜在竞争关系和合作伙伴提供准确、有效的信息支持。本文针对传统LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型忽略专利文本上下文间语义关联的问题,提出了基于word2vec和LDA主题模型的技术相似性可视化研究方法。首先,基于word2vec模型学习特征词在专利文档集合中的上下文语境信息;其次,基于LDA主题模型构建专利权人-专利-技术主题三层概率分布,并将两者融合生成“词粒度”层面的主题向量、专利文档向量及专利权人向量;再次,利用向量相似性指标计算专利权人间的语义相似度,并在此基础上构建能够直观反映专利权人与技术主题关系的二模网络;最后,以NEDD(nano enabled drug delivery)领域为例进行实证研究,证明了该模型在技术相似性测度分析中具有较好的效果。

基于专利文献的多指标新兴技术识别研究

[目的/意义]对新兴技术进行识别,有助于跟踪新兴技术的最新发展动态,为国家、企业、学术界提供最新的情报。[方法/过程]以专利数据为基础,利用文献计量学和文本挖掘方法对纳米载药系统领域进行了新兴技术识别。首先,确定了识别体系中的四个指标:新颖性、持久性、社区性、增长性,并为四个指标设定了相应的筛选条件。与前人研究相比,考虑了主题扩散和不同数据集增长模式的差异,使筛选条件更为完善;通过引入新兴分数和LDA主题模型分别得到了新兴术语和新兴主题,实现了在术语和主题两个层面对新兴技术的识别;使用指标验证法对得到的新兴术语进行了验证,并与前人研究方法进行了对比。[结果/结论]结果表明,该方法优化了现有的新兴技术识别模型。

互联网环境下专利联盟组建与运行模式探析

专利联盟在促进知识产权资源整合、技术创新和行业发展中尤为重要,互联网技术的不断发展,为专利联盟的组建与运行带来挑战与机遇。在当前互联网的环境下,对专利联盟组建与运行模式进行研究有助于为我国专利联盟的建设带来启发。结合典型专利联盟案例,分析AVS专利联盟、中国彩电产业专利联盟、LTE专利联盟,基于互联网环境提出专利联盟的组建与运行模式向服务化、智能化转型,为专利联盟的灵活构建及顺利运行提供借鉴与参考。

中科院产研合作对其科技成果转化影响研究

本文旨在分析中科院产研合作对其科技成果转化的影响。在回顾文献的基础上,本文基于复杂网络理论提出了中科院产研合作整体网络的小世界性,以及局部网络中心性与结构洞对中科院成果转化影响的基本假设,并利用中科院2006—2017年专利数据进行实证检验。研究结果表明:(1)中科院产研合作整体网络小世界性的提升有助于中科院整体成果转化效率的提升;(2)在产研合作网络中具有较高中心性的中科院研究所转化效率更高,而结构洞不具有显著影响。总结来看,中科院产研合作向企业和中科院提供了有效的沟通渠道,有助于自身成果转化。