复杂结构装配质量检测与缺陷识别的频响特性方法研究

复杂结构由于其连接子结构种类繁多、连接关系复杂,特别是经过一段时间的工作,连接件出现松动和变位,导致其装配质量劣化。对此,提出一种基于频响特性分析方法,探索其在复杂结构装配质量检测和缺陷识别中的应用。通过对主要机构转换环节布置冲击激励和振动响应传感器,采用便携式采集分析系统同步采集冲击激励、振动响应信号,信号经相干修正预处理后,建立激励和各响应信号的频响函数关系模型。通过差异比较法,分析正常工况和待检复杂结构的频响函数特征参数,研究结构的装配质量问题。经对某综合传动装置及某供输弹机构实验结果分析表明,该方法能有效对复杂结构装配缺陷进行检测。

基于多尺度特征融合的供输弹早期故障诊断

对于供输弹系统早期故障信息易被湮没难以识别的问题,提出了基于多尺度特征融合的早期故障识别方法。首先通过变分模态分解(VMD)对振动信号进行分解得到不同时间尺度的分量信号,然后对各分量信号分别提取盒维数、信息熵特征,并进一步通过主分量分析(PCA)对上述两种特征进行融合,得到累计贡献率的前3个主分量组成的融合特征,最后通过概率神经网络PNN分别对上述三种特征进行分类比较,结果表明融合后的特征对供输弹系统3种工况有更高的正判率,对供输弹系统早期故障预兆更敏感,能对供输弹系统早期故障作出有效诊断。

基于优化k值的VMD和矩阵分形的供输弹系统早期故障诊断

对于供输弹系统早期故障信号非线性、非平稳、故障信息易被湮没难以识别的问题,提出了基于优化k值的变分模态分解(VMD)和矩阵分形的早期故障识别方法。首先计算不同k值下相对能量比值μ的大小,选择与较小μ值对应的k作为分解层数并对分解结果进行检验;然后通过计算VMD分解后得到的各工况信号IMF的广义维数,构建每种工况的分形矩阵;最后计算样本信号与待测信号分形矩阵的相关系数,确定待测信号的工况。结果表明该方法能对供输弹系统早期故障进行有效识别。