基于二维小波变换的随机噪声压制方法在GPR数据中的应用

在探地雷达探测工作中,为了尽可能多的获取回波信息,通常采用宽频带记录,这就不可避免地将各种干扰波也记录下来,其中随机噪声由于其频带较宽,分布于整个数据剖面,常规滤波方法对随机噪声的压制效果往往不佳。由于小波变换具有较强的分频和局部分析能力,根据需要选择合适的小波基函数和去噪方法,可较好地压制随机噪声,提高信噪比。基于二维小波变换理论,提出了采用自适应分层阈值法对探地雷达数据进行压制随机噪声的方法。通过不同模型、不同信噪比下正演模拟数据的验证以及对实测数据的处理,并与中值滤波法和全局阈值法的去噪效果进行了对比分析,结果表明自适应分层阈值法去噪效果更好,实用性更强。

基于强度折减法的高速公路煤系地层路堑高边坡FLAC^(3D)数值模拟分析

高速公路路堑边坡的稳定性对施工安全及施工进度存在重要的影响,而由于煤系地层特殊的物理及化学性质,其风化速度快且遇水极易软化,故煤系地层边坡相较于普通边坡具有较差的工程性质。本文基于强度折减法,利用FLAC^(3D)软件对武深高速公路广东段煤系地层路堑高边坡的开挖过程和支护过程进行了数值模拟,分析了三级坡面开挖及锚杆、框架梁支护前后边坡位移场以及剪切应变增量的变化,并分别计算了开挖前后及支护前后边坡的稳定性系数,为后续边坡的设计与施工提供了技术参考。

降雨作用下煤系土边坡数值模拟

煤系土是一种典型的不良质土,其典型特性是开挖后风化速度较快、且遇水易软化、稳定性极差,易受到雨水冲刷,导致煤系土路堑边坡常发生表层滑塌和浅层破坏。降雨因素一直是诱发滑坡主要外界因素,因此利用Geo-Studio软件模拟降雨煤系土边,进行稳定性分析。在降雨作用下,煤系土边坡随着雨水入渗孔隙水压力迅速增大,边坡坡顶入渗深度大于坡面中点,坡脚的孔隙水压力随时间变长呈线性变大的趋势。