北京地区控制PM2.5污染的城市绿化树种选择建议

对影响树木阻滞吸附PM2.5能力的树种生物学特性进行了分析,并结合树种对城市环境的适应性建立了适用于控制PM2.5污染的城市绿化树种的选择方法,应用该方法对北京城市绿化常用的51种乔木树种和14种灌木树种进行了评价。结果显示,圆柏等7种乔木树种和金银木等3种灌木树种的PM2.5阻滞吸附能力和城市环境适应能力都为强等级,而其余的大部分树种的2项能力为中或强等级。建议在北京针对PM2.5污染进行的城市绿化中可以优先考虑使用这些树种。

基于运营商跨平台同源数据的购物决策路径研究

通过使用点击流数据分析购买手机过程的决策周期以及购物路径情况。根据分析结果得出手机的购买决策周期平均值是7.6天。通过使用决策树和logistic回归分析发现,对决策周期和决策路径影响最大的因素是电子商务的pv值。

基于大数据方法的城市创新生态格局评价研究——以苏州为例

基于微观的企业专利数据进行空间分析,从网格视角分析苏州市企业知识产权的集聚情况及其背后的行业因素,并利用景观生态学的景观指数,分析不同专利密度斑块的聚集情况。研究结果表明：苏州市专利集中区域分布在老城区姑苏区周边的吴中区、高新区和工业园区,主要与制造业企业分布有关;商标聚集区商标的集中趋势以姑苏区-工业园区、昆山市为核心,越靠近市中心区域,商标的密度越高,主要与纺织业企业分布有关;中等密度专利斑块的聚集程度最高。