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题名基于ANN模型的内冷型溶液除湿器性能研究
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作者
罗伊默
常亚银
李念平
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机构
湖南大学土木工程学院
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出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
2024年第9期198-205,共8页
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基金
湖南省科技创新计划资助项目(2021RC3042)。
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文摘
溶液除湿器因可被低品位热能驱动,且具有除湿效率高等优点而受到广泛关注,但其传质性能的预测准确度还有待提高.本文搭建了单通道内冷型溶液除湿实验平台,研究了不同参数对于除湿过程中传质性能的影响,同时,建立了基于MATLAB平台的人工神经网络(ANN)模型用于预测传质性能,并用上述实验数据对该ANN模型进行了验证.结果表明,ANN模型预测得出的Sh与实验Sh平均绝对相对偏差(MARD)为4.07%.与现有经验公式相比,建立的ANN模型预测精度更高.此外,还利用ANN模型研究了不同参数变化下的Sh的变化趋势,从而分析不同参数对除湿性能的影响.
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关键词
机器学习
神经网络
溶液除湿器
参数化研究
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Keywords
machine learning
neural networks(NN)
liquid desiccant dehumidifier
parameterization investi⁃gation
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分类号
TU834.9
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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