2015-2018年石家庄市大气PM_(2.5)与儿童神经系统疾病门诊量的时间序列分析

目的探讨石家庄市大气PM_(2.5)质量浓度与儿童神经系统疾病日门诊量的关系。方法收集2015—2018年石家庄市的空气污染物日均质量浓度、日均温度、日均相对湿度以及每日儿童神经系统疾病门诊个案数据并进行统计描述,采用基于Poisson分布的广义相加时间序列模型,定量评估PM_(2.5)质量浓度与儿童神经系统疾病门诊量的关系,并进行性别、年龄和疾病种类分层分析。结果2015—2018年石家庄市PM_(2.5)日均质量浓度的中位数为63.50μg/m^(3),儿童神经系统疾病日门诊量的中位数为74人次。时间序列分析显示:PM_(2.5)质量浓度(lag7 d)每升高10μg/m^(3),儿童神经系统疾病的门诊量(95%CI)增加0.20%(0.02%,0.39%);分层分析发现,PM_(2.5)质量浓度与女性、(0~6)岁、中枢炎性和脑损伤性儿童神经系统疾病门诊量存在关联,超额就诊风险(95%CI)分别为0.30%(0.08%,0.52%)、0.23%(0.04%,0.43%)、0.43%(0.08%,0.79%)、0.44%(0.10%,0.77%)。结论石家庄市PM_(2.5)质量浓度的升高可能增加儿童神经系统疾病的患病风险,且女性、(0~6)岁儿童更敏感,中枢炎性和脑损伤性神经系统疾病可能为PM_(2.5)的敏感性疾病。

2017-2022年济南市中暑流行特征及与热浪的潜在关联

[背景]近年来中国夏季区域性高温天气频繁出现,中暑是高温所导致的代表性气象病。分析中暑流行特征及热浪暴露对其影响,对做好中暑的监测、预警和防控工作具有重要意义。[目的]了解济南市中暑病例的流行病学特征,探讨热浪暴露对中暑的影响。收集2017-2022年济南市中暑病例的个案信息以及同期逐日的气象因素数据,描述济南市中暑病例的发生时间、人群和地区分布特征,采用时间分层的病例交叉设计并结合条件logistic回归模型,探索12种热浪定义(不同强度和持续时间组合)下热浪暴露对中暑的影响。其中,热浪强度分别使用研究期间日均温度的第90百分位数(P_(90))和P_(95)、P_(97.5)、P_(99)表示,持续时间包括≥2 d、≥3 d、≥4 d,记为Pi(k),i为温度阈值,k为持续时间,如P90(2)即表示连续至少2 d的日均温度大于等于研究期间日均温度的第90百分位数对应的温度值。以lag01表示滞后1 d的累积滞后效应,以此类推。[结果]2017-2022年济南市共报告中暑病例1394例,轻症患者581例,重症患者813例;累积报告死亡85例,累积病死率为6.10%。流行特征分析结果显示:研究期间报告的中暑病例集中分布于6-8月,且在7月出现高峰(665例,47.70%);中暑病例中男女性别比为2.02:1,病例的高发年龄段为50~89岁,且在70~79岁组和50~59岁组出现两次高峰,但最高峰出现在70~79岁;病例高发地区分布于济南市西部的中心城区(天桥区,274例,19.66%;槐荫区,223例,16.00%)和周边农村地区(平阴县,254例,18.22%)。热浪暴露影响效应分析结果显示,热浪暴露对中暑的影响具有统计学意义。对中暑影响的最大效应估计值分别出现在P_(99)(2)、P_(97.5)(3)和P_(97.5)(4)定义下的lag04、lag03、lag04,OR(95%CI)分别为9.27(4.71~14.24)、8.95(6.17~12.98)和8.22(4.91~13.78)。暴露-反应关系曲线提示,随着日均温度的升高,中暑风险呈上升趋势。[结论]每年7月是济南市居民中暑的高发时期,同时以男性病例为主,重症多,年龄集中在50~89岁。热浪的发生可进一步增加中暑的风险,且存在显著的滞后效应。

济南市2013―2019年大气臭氧暴露对居民超额应急呼叫的风险评估

目的探讨济南市2013―2019年臭氧(Ozone,O_(3))暴露对居民超额应急呼叫风险的影响。方法收集济南市2013―2019年每日的居民应急呼叫事件信息,以及同期每日的空气污染物(O_(3)、PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)、CO)浓度和气象因素(日均温度、日均相对湿度和日均风速)资料,采用病例交叉设计方法确定暴露-反应系数,Cox比例风险回归模型进行健康风险评估;对呼吸、循环和神经系统疾病进行分层分析,同时比较冬春季和夏秋季O_(3)暴露造成的超额应急呼叫风险是否具有差异。结果2013―2019年济南市共发生应急呼叫事件653473件,平均每日应急呼叫总量为250人次。通过总应急呼叫的影响效应分析和超额风险评估发现,O_(3)浓度每升高10μg/m3,居民总应急呼叫的风险增加0.375%(95%CI:0.288%~0.461%),造成的超额应急呼叫总量为7226人次。疾病分层分析发现,研究期间O_(3)暴露仅对增加神经系统疾病应急呼叫的超额风险差异有统计学意义(P<0.001),影响效应估计值为0.471%(95%CI:0.250%~0.692%),进而造成的超额应急呼叫量为1371人次。另外,O_(3)暴露造成的超额应急呼叫量有季节差异,表现为夏秋季>冬春季。结论济南市O_(3)暴露增加居民的超额应急呼叫风险,且夏秋季O_(3)暴露造成的超额应急呼叫风险高于冬春季,特别是神经系统疾病受其影响更为显著。

华北某市大气PM_(2.5)中金属污染来源解析及生态风险评价

目的了解华北某市主城区大气细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))中金属的来源及其浓度的季节性差异,并评价金属的污染程度和生态危害程度。方法采集2017年3月―2018年2月的大气PM_(2.5)样品,使用电感耦合等离子体质谱仪对大气PM_(2.5)中金属元素进行测定,采用富集因子法和主成分分析法解析元素来源,采用地累积指数法和潜在生态风险指数法评估元素污染状况。结果该市大气PM_(2.5)中金属元素浓度具有季节性差异,表现出冬季高于春夏秋季的特征。富集因子法分析结果表明,四季中锑、硒、镉属于极强富集金属,主要受人为活动影响;铬、镍、铍属于无富集金属,来源自然源。主成分分析结果显示,大气PM_(2.5)中金属污染源主要有交通和工业生产复合污染源、燃烧活动源、燃烧和自然复合污染源。污染程度评价显示,四季中铬、镍、铍可认为无污染;砷、锑、硒、镉、铊、汞、铅的污染程度在中度及以上,但季节变化特征不一致。生态危害评价结果表明,砷、铬、镍、铊、汞、铅属于轻微危害,镉元素属于极强危害;综合危害程度属于很强危害。结论该市主城区大气PM_(2.5)中金属污染主要来源交通、工业生产、燃烧等人为活动;部分元素的污染程度以冬季最为严重,且具有潜在生态危害。因此,冬季应加强对PM_(2.5)的治理及防护。

大气污染物对神经干细胞增殖与分化的影响

神经干细胞因具有自我更新和定向分化的特性而广泛应用于研究神经系统发育领域。研究表明,大气污染物具有神经发育毒性,通过分析神经干细胞发育过程(增殖、分化等)中的相关分子,可用来进行该污染物对神经干细胞的毒性效应评估,评估对神经系统发育的影响。本文依据现有研究,对大气污染物中的细颗粒物、铅、汞、多溴联苯醚、一氧化碳影响神经干细胞增殖与分化的研究进行综述,为进一步研究空气污染引起的神经系统相关疾病的发病机制提供参考和思路。

石家庄市正定县空气污染物对湿疹日门诊量影响的时间序列分析

目的探讨石家庄市正定县空气污染物对湿疹日门诊量的影响。方法收集正定县2017年1月1日至2019年12月31日的湿疹门诊数据以及同期空气污染物数据(PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)和NO_(2))和气象因素数据(日均气温、日均相对湿度)。利用广义相加模型分别建立单污染物模型和双污染物模型,分析空气污染物与湿疹日门诊量之间的关系,并按照性别、年龄进行分层分析。结果单污染物模型显示,空气污染物PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)和NO_(2)浓度每增加10μg/m^(3),湿疹日门诊量分别升高0.60%(95%CI:0.16%~1.05%)、0.71%(95%CI:0.04%~1.39%)、4.45%(95%CI:1.51%~7.47%)和2.75%(95%CI:0.24%~5.32%)。拟合双污染物模型后,PM_(10)、PM_(2.5)和NO_(2)对湿疹日门诊量的效应消失,SO_(2)对湿疹日门诊量的效应略微下降。分层分析结果显示,男性、15岁以下和65岁及以上人群可能对污染物更为敏感。结论正定县空气污染物PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)和NO_(2)浓度升高导致湿疹日门诊量增加。