基于聚类与Transformer算法的上软下硬地层盾构滚刀正常磨损预测

盾构法是隧道施工的主流方法,广泛应用于软土地层与复合地层。盾构机在上软下硬地层中掘进时,准确预测滚刀的磨损以便及时更换滚刀是确保施工安全与效率的关键。基于机器学习中的无监督kmeans聚类算法、有监督Transformer算法以及遗传算法,提出了一种根据刀盘前方地层条件、滚刀布设以及施工参数预测滚刀正常磨损的方法。kmeans聚类算法用于实时分析当前盾构施工参数间的关系,从而划分不同施工状态,并为不同施工状态分配不同的磨损修正系数作为Transformer模型的输入参数。根据地层条件及施工参数相关关系确定磨损修正系数初始值的大小,借助遗传算法对磨损修正系数进行优化。Transformer算法中,以地层条件、施工参数、滚刀安装半径和切削距离以及kmeans聚类得到的磨损修正系数作为输入参数,以滚刀磨损量作为输出参数,并由遗传算法对模型的超参数进行优化。所使用的数据采集自某大直径泥水平衡盾构隧道,所穿越地层条件包含全断面软土、上软下硬地层以及全断面硬岩,样本集包含217条数据。聚类结果所揭示的施工状态与滚刀的磨损速度具有明显的对应关系,预测模型的滚刀磨损平均预测误差为3.6mm,占滚刀换刀磨损量40.0mm的9%。

吸附脱汞技术及其应用现状综述

重金属汞是燃煤烟气关键污染物之一,其毒性已被国际社会所高度关注。从吸附剂合成手段、量子化学微观模拟、工程示范类测试等3个方面评述了现有脱汞技术的研究方法,认为对原材料改性处理是主要的吸附剂合成方法,而量子化学研究重点在于吸附剂表面的吸附机理,工程示范测试则更倾向于检测和探索选择性催化还原法等技术的脱汞效率。此外,从辅助脱汞技术、协同脱汞技术、循环可再生脱汞技术以及其他新型脱汞技术等4个方面对吸附脱汞技术未来的研究进行了展望,综合推测循环可再生脱汞技术是未来脱汞技术的潜在发展方向。

基于支持向量机的盾构掘进姿态预测与施工参数优化方法

为解决盾构司机设定施工参数的标准不明确,且盾构司机的数量难以满足盾构隧道建设需求而引发的盾构姿态难以得到良好控制的问题,需要寻找一种可靠且便于推广使用的施工参数-盾构姿态预测模型。基于盾构施工中的大量数据与机器学习中的支持向量机算法,提出一种预测盾构姿态与优化施工参数的方法。所使用的数据采集自上海地铁14号线新建隧道,时间跨度为299d,具体包括盾构的施工参数以及相关的地层信息。样本集包括43030个样本,75%的样本用于训练,25%的样本用于测试。测试结果表明模型的拟合优度达到0.863,在15%的容许误差下准确率达到94.5%,远高于传统的拟合方法。将此模型用于施工参数的优化以实现盾构姿态控制,控制结果表明使用此模型优化的施工参数进行掘进时盾构姿态能够得到良好控制。

甲状腺切除术后局部应用氨甲环酸减少引流量的效果观察

目的探讨甲状腺切除术后局部喷洒氨甲环酸减少引流量的效果和安全性。方法采用随机双盲安慰剂对照研究方法,选取2022年12月至2023年8月包头市肿瘤医院择期行甲状腺切除术患者64例,按随机数字表法分为氨甲环酸和对照组,每组32例。术中关闭创面前,氨甲环酸组采用25 mg/ml氨甲环酸注射液16 ml冲洗创面,局部喷洒氨甲环酸注射液1 ml(含氨甲环酸100 mg);对照组采用灭菌注射用水16 ml冲洗创面,局部喷洒灭菌注射用水1 ml,随即夹闭引流管20 min。记录术后第1~4天颈部引流量、并发症;术前和术后1 d检测C-反应蛋白水平。结果每组各有2例患者中途退出研究。氨甲环酸组术后第1、2和3天引流量及总引流量明显少于对照组[(29.10±8.04)ml比(38.50±8.67)ml、(18.00±7.33)ml比(27.20±10.66)ml、(10.70±5.75)ml比(14.60±6.83)ml和(69.20±24.48)ml比(96.70±31.90)ml],差异有统计学意义(P<0.01);两组术后第4天引流量比较差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者术前和术后C反应蛋白比较差异无统计学意义(P>0.05)。对照组术后出现发热(体温37.5℃)1例;两组均未发生肌间血栓、静脉血栓、切口感染及切口延迟愈合等并发症。结论甲状腺切除术后局部应用氨甲环酸可以减少术后引流量,且并未增加血栓、感染和延迟愈合等相关风险。