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题名贝壳废弃物资源化利用研究进展
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作者
陈晓军
常力丹
刘雯雯
王树伟
肖景霓
徐光景
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机构
大连海洋大学海洋科技与环境学院
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出处
《山东化工》
CAS
2023年第13期82-84,88,共4页
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基金
辽宁省科技重大专项计划“辽宁重要海水鱼类高效绿色生产模式研发与示范”项目(2020JH1/10200002)。
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文摘
随着我国贝类养殖规模不断扩大,长期以来贝类利用率一直较低,不仅造成了资源浪费,亦对环境产生了负面影响。本文分析了我国贝类养殖现状,简述了贝壳组成结构,重点介绍了贝壳废弃物在水处理应用及土壤改良剂领域资源化利用的现状,以期为贝壳废弃物资源化利用提供参考,对促进我国沿海地区经济发展与环境保护具有重要意义。
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关键词
贝壳
资源化
水处理
改良剂
应用
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Keywords
oyster shell
reclamation
water treatment
modifier
application
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分类号
X714
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于全学时实验的程序设计基础课程教学改革
被引量:4
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作者
梁志剑
常力丹
井超
商细云
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机构
中北大学大数据学院
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出处
《计算机教育》
2018年第10期150-152,156,共4页
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基金
2017年山西省高等学校教学改革创新项目"改革教学模式和考核方法
提升C语言程序设计能力"(J2017070)
2017年中北大学普通本科高等教育教学改革研究项目"面向教学过程改革提升C语言程序设计能力"
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文摘
分析程序设计基础课程教学过程中存在的问题,提出全学时实验教学模式,阐述其特点,从教学内容实际化、教学方式多样化、考核方式全面化等方面介绍实施过程,说明实践效果。
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关键词
全学时实验
分析和解决问题
教学内容
教学方式
考核方式
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名基于BP神经网络的煤炭成本预测研究
被引量:6
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作者
常力丹
梁志剑
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机构
中北大学大数据学院
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出处
《煤炭技术》
CAS
2019年第4期180-182,共3页
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基金
山西省回国留学人员科研资助项目(2017-093)
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文摘
根据煤炭企业的实际情况,分析并找出影响煤炭价格的主要因素,采用BP人工神经网络作为煤炭价格模型的非线性建模方法,对煤炭价格进行预测并通过误差对比分析其准确性。结果表明,BP神经网络能很好地反映变量之间的非线性相关性,并且能够高精度地预测煤炭价格,为煤炭企业的生产经营决策和政府部门政策体系的建立提供了重要依据。
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关键词
煤炭价格
成本管理
深度学习
BP神经网络
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Keywords
coal price
cost management
deep learning
BP neural network
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分类号
F426.21
[经济管理—产业经济]
F406.7
[经济管理—产业经济]
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题名基于卷积神经网络的脚部关键参数计算方法
被引量:3
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作者
梁志剑
常力丹
谢红宇
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机构
中北大学大数据学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第6期190-195,共6页
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基金
山西省回国留学人员科研资助项目(2017-093)
山西省重点研发计划(指南)项目(201703D121025)资助
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文摘
针对传统制鞋业定制化程度低、无法适应足部多样性及舒适性,提出了一种基于卷积神经网络的脚型关键参数计算方法。首先对图像进行透视变换等预处理;然后使用fine-tune的迁移学习方法,通过修改VGG(visual geometry group)神经网络源模型全连接分类层,将高层卷积权重进行微调;优化网络模型并提取特征值进行特征分类,从图像中识别出脚的轮廓。最后通过设计的算法计算出脚型特征值;并与实际测量的脚长、腰窝宽度、脚宽等做对比。实验表明,改进后的模型对脚部识别的准确率达到96. 8%,输出结果与测量的真实数据相比误差不超过3%,可作为鞋底制作的重要依据。
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关键词
脚型特征
深度学习
卷积神经网络
迁移学习
fine-tune
形态学算法
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Keywords
foot type feature
deep learning
convolutional neural network
migration learning
fine-tune
morphology algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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