贝壳废弃物资源化利用研究进展

随着我国贝类养殖规模不断扩大,长期以来贝类利用率一直较低,不仅造成了资源浪费,亦对环境产生了负面影响。本文分析了我国贝类养殖现状,简述了贝壳组成结构,重点介绍了贝壳废弃物在水处理应用及土壤改良剂领域资源化利用的现状,以期为贝壳废弃物资源化利用提供参考,对促进我国沿海地区经济发展与环境保护具有重要意义。

基于全学时实验的程序设计基础课程教学改革

分析程序设计基础课程教学过程中存在的问题,提出全学时实验教学模式,阐述其特点,从教学内容实际化、教学方式多样化、考核方式全面化等方面介绍实施过程,说明实践效果。

基于BP神经网络的煤炭成本预测研究

根据煤炭企业的实际情况,分析并找出影响煤炭价格的主要因素,采用BP人工神经网络作为煤炭价格模型的非线性建模方法,对煤炭价格进行预测并通过误差对比分析其准确性。结果表明,BP神经网络能很好地反映变量之间的非线性相关性,并且能够高精度地预测煤炭价格,为煤炭企业的生产经营决策和政府部门政策体系的建立提供了重要依据。

基于卷积神经网络的脚部关键参数计算方法

针对传统制鞋业定制化程度低、无法适应足部多样性及舒适性,提出了一种基于卷积神经网络的脚型关键参数计算方法。首先对图像进行透视变换等预处理;然后使用fine-tune的迁移学习方法,通过修改VGG(visual geometry group)神经网络源模型全连接分类层,将高层卷积权重进行微调;优化网络模型并提取特征值进行特征分类,从图像中识别出脚的轮廓。最后通过设计的算法计算出脚型特征值;并与实际测量的脚长、腰窝宽度、脚宽等做对比。实验表明,改进后的模型对脚部识别的准确率达到96. 8%,输出结果与测量的真实数据相比误差不超过3%,可作为鞋底制作的重要依据。