板材市场从业人员血清脂质过氧化指标的观察

目的研究板材市场空气中主要污染物浓度及其对板材市场从业人员血清中SOD、GSH-Px活力和MDA含量的影响。方法选取板材市场从事销售工作的20～30岁男性作为暴露组,共50例;选取在周围综合市场工作的相同年龄段的男性保安人员作为对照组,共58例。采用调查问卷了解板材市场工作人员的一般情况。按照试剂盒说明检测研究对象血清中SOD、GSH-Px活力及MDA含量。监测板材市场和综合市场空气中甲醛及苯系物的浓度。结果研究现场空气中甲醛、苯、甲苯、二甲苯浓度均未超过国家标准。暴露组和对照组现场空气中苯浓度的差异无统计学意义(P>0.05)。暴露组甲醛、甲苯、二甲苯浓度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。暴露组的SOD、GSH-Px活力及MDA含量均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在低浓度甲醛、苯、甲苯、二甲苯暴露下,机体的SOD、GSH-Px活力可能会出现与职业暴露时不同的改变,这种变化可能验证了低浓度污染物暴露情况下的hormesis效应。

甲醛对机体超氧化物歧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶和丙二醛的影响

在现有的动物试验及职业接触人群研究中发现,甲醛对机体的脂质过氧化有影响,可以降低超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)的活性并增加组织中丙二醛(MDA)的含量,且存在剂量-反应关系。由于甲醛环境暴露人群广泛存在,今后的研究中,动物试验应加强低剂量甲醛染毒对组织器官毒作用的研究,人群中应注重低浓度甲醛暴露对人群的远期效应影响的探讨。综述了国内外近几年来关于SOD、GSH-Px、MDA影响的研究,以便于深入地探讨几种主要的抗氧化物酶在甲醛对机体健康损害过程所起的作用及机理。

基于Landsat8遥感影像的河套灌区植被覆盖度时空变化分析——以临河区为例

本文以临河区2013年、2017年和2021年8月份的Landsat8 OLI遥感影像为数据,利用ENVI和ArcGIS软件,提取了植被归一化指数(NDVI),并利用像元二分模型估算了从2013~2021年间临河区植被覆盖度并按照标准进行了分级,结果表明2013—2021年九年间,密等级的植被增加18.7%,中等级的植被减少3.02%,疏等级的植被减少5.68%,灌丛等级的植被减少9.65%,稀疏灌丛等级的植被减少0.35%。整体来看植被覆盖度等级为密的比例不断增加,生态质量稳步提升。

基于RBF神经网络的水质参数预测模型研究

本文利用Matlab对非线性函数逼近精度较高的RBF神经网络建立预测模型,以1998-2017年乌梁素海TN、TP、COD浓度的年际变化为数据,划分数据集和训练集,训练得到TN、TP和COD的RBF神经网络预测模型,通过对TN、TP和COD真实值和训练值及真实值和预测值的对比分析可得出均方根误差相对较小,证明RBF神经网络模型对水质参数的预测精度相对较高。

建材市场污染状况及对从业人员健康影响的研究

目的:了解建材市场的主要污染物及其污染水平;研究低浓度甲醛、苯系物暴露对从业人员的健康影响。方法:采用调查问卷了解调查对象的一般情况;AHMT分光光度法及热解吸-气相色谱法分析现场的甲醛及苯系物浓度;应用临床检测的标准方法测定血常规;聚合酶链式反应(PCR)方法检测研究对象的GSTT1基因型。结果:研究组现场的主要污染物为甲醛、苯、甲苯、二甲苯,4种主要的污染物均未超过国家标准,苯浓度在研究组和对照组现场之间无显著性差异,甲醛、甲苯、二甲苯浓度在两个现场之间具有显著性差异;研究组的白细胞计数、中性粒细胞绝对值、中间细胞绝对值分别为6.41、3.74、0.38 G/L,对照组分别为7.53、4.44、0.43 G/L,三者均为研究组小于对照组,但都在正常值范围内,其余血常规指标在两组之间无显著性差异;研究组按照GSTT1基因型分层,GSTT1基因缺失型的白细胞及中性粒细胞值为7.19、4.21 G/L,GSTT1基因非缺失型二者的值分别为6.14、3.15 G/L,GSTT1基因缺失型大于非缺失型,但其均数在正常值范围内。结论:建材市场的主要污染物为甲醛、苯、甲苯、二甲苯,受温度及湿度的影响,冬季污染物的释放量减少,使板材市场的污染物浓度维持在较低的水平。低浓度甲醛、苯系物暴露时,与对照组相比,机体的血常规观察到了变化,且GSTT1基因型对血常规的变化有影响。

索氏与超声法提取PM_(2.5)中多环芳烃的比较

目的比较索氏提取法与超声提取法对颗粒物中苯并[b]荧蒽、苯并[k]荧蒽、苯并[a]芘、二苯并[a,h]蒽、茚并[1,2,3-c,d]芘、苯并[g,h,i]苝的提取效果。方法对加标的空白滤膜以及采样滤膜用索氏提取法及超声提取法进行处理、用高效液相色谱—荧光检测器测定,计算两种样品前处理方法的相对标准偏差(RSD)及加标回收率并进行比较。结果索氏提取法与超声提取法的相对标准偏差分别为3.6%、2.9%。索氏提取法和超声提取法对空白滤膜的加标回收率分别为91.7%和90.3%,对6种物质回收率的标准差分别为18.5%、2.8%,索氏提取法与超声提取法对采样滤膜的加标回收率分别为89.0%、83.3%,回收率的标准差分别为1.7%、3.1%。在实际样品测定的比较中,两种样品前处理方法取得了相近的结果。结论索氏提取法处理步骤多,影响结果的因素较多;超声提取法操作简便,操作过程对结果的影响较小,结果比较稳定。超声提取法是一种比较实用、快速的样品前处理方法。

PM_(2.5)中16种多环芳烃的测定

目的超声法提取PM2.5中的多环芳烃,高效液相色谱―荧光―紫外检测器联用检测PM2.5中16种多环芳烃的含量。方法将滤膜剪碎,以2.5 m L乙腈做萃取液,超声60 min提取颗粒物中的多环芳烃并过滤,以乙腈、水为流动相,设定洗脱梯度,确定相应的检测波长进行测定。结果各物质在0.05、0.1、0.5、1.0和5.0μg/m L范围内具有良好线性,紫外检测器及荧光检测器的检出限、测定下限、相对标准偏差及样品加标回收率等方法特性指标均满足实验要求。结论本方法对PM2.5中的16种多环芳烃的提取效果良好,满足方法特性的要求,通常情况下可以直接采用本文提供的方法进行PM2.5中16种多环芳烃的检测。

甲醛、苯系物对人体健康的影响

甲醛对人体黏膜和皮肤有着强烈的刺激作用。长期暴露会导致皮炎、肺功能异常、肝功能异常、免疫功能异常、中枢神经系统受影响、还可损伤细胞内的遗传物质，是人类致癌物。苯是国际癌症研究中心确认的致癌物，苯急性中毒表现有头痛、头晕、恶心、轻度兴奋等症状，严重者可发生昏迷、血压下降，以致呼吸和循环衰竭而死亡。

北京市交警与郊区居民的多环芳烃暴露及影响因素

目的评价北京市交通警察和郊区居民多环芳烃暴露水平,探讨1-羟基芘(1-OHP)作为多环芳烃环境暴露生物标志物的影响因素。方法于2007年6—8月进行调查。以62名交通警察和35名郊区居民为调查对象,连续两天采集调查对象所处环境空气中PM2.5,以超声波萃取-高效液相色谱法分析10种多环芳烃含量,评价研究人群外暴露水平;收集研究人群班后尿,采用高效液相色谱法测定多环芳烃暴露标志物1-OHP的浓度;通过问卷调查收集年龄、吸烟、饮酒、体育锻炼等信息,采用多元回归模型分析调查因素对尿1-OHP浓度影响。结果交警组环境空气中苯并(a)芘、芘、多环芳烃总浓度分别为3.20、6.48、38.32 ng/m3,高于郊区居民组相应值(1.54、4.05、25.43 ng/m3);两组人群尿中1-OHP浓度分别为(0.56±0.48)和(0.37±0.28)μmol/mol肌酐,差别具有统计学意义(P<0.05)。吸烟的郊区居民和吸烟量≥20支/d的交警尿中1-OHP浓度显著高于相应的不吸烟个体。未发现年龄、饮酒、锻炼习惯等调查因素对1-OHP浓度的影响。结论北京市交警和郊区居民具有较高的多环芳烃暴露水平,环境空气暴露和吸烟是影响研究人群尿中1-OHP的主要因素。

2016年北京市某城区采暖季PM_(2.5)中PAHs的污染特征及来源分析

目的分析2016年北京市某城区采暖季重污染与非重污天气过程PM_(2.5)中PAHs的污染特征,并对PAHs的污染来源进行初步识别。方法2016年12月30日—2017年2月9日连续采集42 d PM_(2.5)样品,采用高效液相色谱法测定PAHs水平,分析比较重污染与非重污染天气过程PAHs的污染特征,采用特征比值法对PAHs的污染来源进行初步识别。结果采样期间PM_(2.5)及其PAHs质量浓度M(P_(25),P_(75))为78.23(50.05,218.93)μg/m^(3)和58.06(25.23,112.13)ng/m^(3);重污染天气过程的PM_(2.5)及PAHs质量浓度中位数分别是非重污染天气过程的3.94倍和2.89倍;无论是重污染还是非重污染天气过程,单体PAHs中占比最高的均为荧蒽、苯并b荧蒽和芘,累积占比达50%,其次是Ba P,占比为10%;4环PAHs占比最高(50.5%±9.2%),其次是5环PAHs(34.5%±7.2%),6环PAHs(15.0%±3.7%)最低。重污染与非重污染天气过程单体和环数占比分布变化不大。4环PAHs/(5环PAHs+6环PAHs)、Ba P/Bghi P、Ind/(Ind+Bghi P)、Fl T/(Fl T+Pyr)和Ba A/(Ba A+Chr)的均值分别为1.08、1.56、0.53、0.58和0.49,提示PAHs污染主要来自本地污染源,煤/生物质燃烧源和交通源为主要污染来源。结论2016年北京市某城区采暖季PAHs污染水平仍处于较高水平,燃煤和机动车尾气是其主要来源,建议周边居民出行应做好个人健康防护。

太原城区冬夏两季大气PM_(2.5)上PAHs的污染特征及来源研究

目的分析夏季和冬季太原市不同区域的PM_(2.5)和PM_(2.5)上附着PAHs的污染特征,对PAHs的来源进行初步识别。方法于2017年6月—2018年1月的夏季和冬季,在太原市三个采样点各进行两期PM_(2.5)监测,并对其附着PAHs污染水平进行检测,比较分析不同季节和采样点的污染水平,并利用特征比值法对PAHs的来源进行了初步识别。结果夏季PM_(2.5)和PAHs浓度分别为69.2μg/m^3和4.33 ng/m^3,冬季时为111.9μg/m^3和39.71 ng/m^3,冬季PM_(2.5)和PAHs的浓度均显著高于夏季(P<0.05)。夏季时污染区采样点的PAHs浓度与市中心的两个采样点无显著性差异,但冬季第一期时污染区的PAHs浓度显著高于市中心区。特征比值结果显示太原市PM_(2.5)上的PAHs主要来源于本地燃烧源,冬季时主要来源于燃煤,夏季时主要来自机动车尾气和燃煤的混合源。结论太原市PM_(2.5)和PAHs的污染水平均有明显的季节性差异,不同区域PAHs的浓度有所不同,燃煤和机动车尾气对PAHs均有重要贡献。

车载式防冻液喷洒装置悬臂的设计与优化

目前选煤厂为减小煤粉运输中粉尘的污染,对外运煤粉进行洒水处理,造成外运煤在冬季常发生黏底、挂壁和结块等冻车现象。为了解决这一实际问题,设计了一种车载式防冻液喷洒装置,并应用ANSYS软件对其悬臂进行分析和优化改进,从而使其满足了设计要求。

5G通信技术在无人驾驶农机领域的应用研究

为了有效提升无人驾驶农机作业的智能性、可靠性、高效性和安全性,加快推进5G通信技术在无人驾驶农机领域中的应用很有必要。课题组在介绍5G通信技术和无人驾驶农机发展现状的基础上,对无人驾驶农机中的5G关键技术应用进行了分析,为研究基于5G通信技术的多种无人驾驶农机自主协同作业系统奠定了理论基础。研究结果表明:通过5G通信技术和大数据对无人驾驶农机的技术支撑,可以进一步推动智能农机装备制造产业升级,为未来智慧农业奠定基础,引领带动我国智能农机装备产业高质量发展;可以助力实现精准农业,为发展我国农业数字化和早日实现乡村振兴作出贡献。

《室内空气质量标准》(GB/T 18883-2022)检验方法的制修订研究

室内空气质量标准检验方法的制修订是一项重要且严谨复杂的工作。本文对《室内空气质量标准》(GB/T 18883-2022)检验方法的制修订情况进行介绍,重点阐述了方法的修订过程、修订原则、主要调整情况以及部分关键指标检验方法的技术要点等,以方便标准使用者更好地理解和应用《室内空气质量标准》(GB/T 18883-2022)的检验方法。

超声提取-高效液相色谱法测定PM2.5中的多环芳烃

目的超声法提取PM_(2.5)中的多环芳烃,高效液相色谱-荧光-紫外检测器联用检测PM_(2.5)中16种多环芳烃的含量。方法取1/4滤膜剪碎,加入2.5 ml乙腈超声60 min提取PM_(2.5)中的多环芳烃,以乙腈、水为流动相进行梯度洗脱,用紫外检测器和荧光检测器进行测定。结果 16种多环芳烃的检出限在0.005~0.250 ng/m^3之间,除了萘、苊烯、苊的相对标准偏差略偏大以及加标回收率略偏低外,其余多环芳烃的提取效果良好。结论液相色谱法对16种多环芳烃起到较好的分离效果,超声提取法对PM_(2.5)中的16种多环芳烃的提取效果良好,本方法操作简便,适合大批量样品的分析。

环境外暴露及GSTT_1、GSTM_1基因型对1-羟基芘作为多环芳烃暴露标志物的影响

目的研究多环芳烃(PAHs)暴露(环境空气暴露和吸烟)、GSTT1、GSTM1基因型对1-羟基芘(1-OHP)作为PAHs暴露标志物的影响。方法选取51名巡警作为研究组,48名内勤警察作为对照组,测定两组人群环境空气中的PAHS浓度以及尿中的1-OHP浓度,采用HPLC方法分析环境空气中PAHs浓度和研究对象尿样中的1-OHP;PCR方法测定GSTT1、GSTM1基因型。结果对照组环境PAHs浓度为12.79ng/m3,研究组为20.85ng/m3。研究组、对照组内部相同吸烟条件下GSTT1、GSTM1不同基因型人群尿中1-OHP浓度没有差别,相同基因型下的非吸烟人群中,对照组尿中1-OHP浓度均小于研究组,吸烟人群中没有发现同样的规律。按吸烟分层后,研究组、对照组内部吸烟者尿中的1-OHP浓度均大于非吸烟者,并且对照组吸烟者尿中1-OHP浓度大于研究组非吸烟者。结论PAHs暴露及吸烟是影响尿中1-OHP浓度的重要因素;在环境空气中PAHs浓度较低的情况下,吸烟对尿中1-OHP浓度的贡献更大。但GSTT1、GSTM1基因型不是影响尿中1-OHP浓度的主要因素。

低浓度环境苯暴露人群血液指标及其与GSTT1和GSTM1基因型关联研究

目的探讨低浓度环境苯暴露人群血液指标及其与GSTT1,GSTM1基因型关联。方法于2006年选取50名巡警作为研究对象,以调查问卷方法获得调查对象的吸烟资料;以气相色谱方法分析巡警工作外环境空气样品苯系物浓度;采用PCR方法测定GSTT1、GSTM1基因型;采用标准方法测定人体的血液指标。结果巡警的外环境空气苯浓度为0.055 mg/m3,34名吸烟者日均吸烟量15.9支,平均吸烟年限为8.3 a,此种苯暴露水平下人体白细胞、淋巴细胞、红细胞、血红蛋白及血小板均值分别为(6.97±1.57)×109/L、(2.04±0.48)×109/L、(5.54±0.73)×1012/L、(157.96±17.44)g/L、(199.29±50.72)×109/L,均在正常值范围内。GSTT1、GSTM1不同基因型人群之间血液指标差异无统计学意义(P>0.05)。结论在本研究的苯暴露水平下,未发现人体白细胞、淋巴细胞、红细胞、血红蛋白及血小板数值出现异常改变;未发现GSTT1、GSTM1基因型与血液指标变化之间存在关联。

液相色谱法测定环境空气中的尼古丁

目的建立环境空气中气态尼古丁的液相色谱测定方法。方法被动式采样采集空气中的气态尼古丁,采样后滤膜经超声提取、溶剂萃取、氮吹后,用流动相溶解、C18反相色谱柱分离、紫外检测器检测,以保留时间定性,峰面积定量。结果检出限及测定下限分别为0.05μg/m3、0.16μg/m3;精密度为0.24%～2.62%;实际样品的加标回收率的范围在82.0%～107.2%;样品密封后,在干燥的室温状态下可以保存11天以上。结果该方法适宜于测定公共场所空气中尼古丁的浓度。

我国五城市大气多环芳烃污染水平及健康风险评价

目的分析比较我国不同城市大气多环芳烃的污染水平及健康风险。方法于2009年6月和12月检测南京、武汉、深圳、哈尔滨和太原五个城市大气多环芳烃水平,并用苯并(a)芘(BaP)致癌、致突变等效浓度、终身致癌超额危险度和预期寿命损失三个指标来评价五个城市大气PAHs的人群健康风险。结果南京、武汉、深圳、哈尔滨和太原的大气BaP平均浓度分别为50.04、34.54、1.18、2.54和23.88 ng/m3,其中南京、武汉和太原大气BaP浓度均超过我国和WHO的标准限值,哈尔滨和深圳低于我国标准限值,但略高于WHO标准限值。五城市大气PAHs污染水平及其致癌和致突变风险具有一定的季节变化性。南京、武汉、深圳、哈尔滨和太原大气PAHs污染所致成人和儿童的终身致癌超额危险度分别为1.09×10-4和6.98×10-5,5.37×10-5和3.40×10-6,0.80×10-6和0.50×10-6,1.75×10-6和1.11×10-6,1.67×10-5和1.06×10-6,成人预期寿命损失分别为677.19、333.54、4.84、108.54和103.68 min。结论南京、武汉、哈尔滨和太原大气PAHs人群终身致癌超额风险高于可接受水平,而深圳为可接受水平。

公共场所室内空气中PM2.5浓度及影响因素分析

目的了解重庆市不同类型公共场所室内PM2.5的污染水平,探讨其可能的影响因素。方法于2011年1月以重庆市5类（餐馆、集体食堂、医院候诊室、娱乐场所及机关办事大厅）38家公共场所为研究对象,采用光散射法同时测定室内外PM2.5浓度,同时现场记录监测场所的门窗及空调等通风装置的开启状态、室内人员数量、正在吸烟的人员数量及室内外温湿度等,采用多重线性回归模型等统计方法分析室内PM2.5浓度的影响因素。结果 38家公共场所室内PM2.5平均浓度为（211±93）μg/m^3,范围为68-468μg/m3,室外PM2.5平均浓度为（198±80）μg/m^3,范围为85-402μg/m^3;室内、外PM2.5浓度比值（I/O值）为1.07±0.23,范围为0.58-1.76,有60.5%（23/38）的公共场所室内PM2.5浓度高于室外。单因素分析结果显示,室内空气PM2.5与室外PM2.5浓度及室外温度均呈正相关（r值分别为0.854,0.451,P〈0.01）。多重线性回归结果表明,室内PM2.5浓度随室外空气PM2.5浓度及室内吸烟密度的增加而升高（P〈0.05）。结论调查期间重庆市公共场所存在较严重的PM2.5污染,室外空气PM2.5浓度及吸烟密度是最主要的影响因素。