“数智”赋能时代教师角色危机与重塑研究

随着大数据、云计算、人工智能等为代表的数字技术在教育领域的广泛普及和运用,促使教育从信息化、数字化逐步向智能化加速跃迁,人类已经进入“数智化”时代。“数智”赋能改变了传统教育的理念、内容、形式和方法,也从根本上引发了教师角色转变与新挑战。基于此,文章采用文献资料法等研究方法,站在“数智”赋能的角度分析教师角色的重大变化,厘清教师角色转变中的现实困境,构建走出“数智”赋能教学转型环境下教师角色转变困境的策略建议,旨在为“数智”赋能教学转型时代的课堂教学提供有效的参考性建议,大力培养符合“数智”赋能发展需求的高素质人才,促进教育高质量发展。

基于LDA-LSTM模型在线课程评论情感分析研究

终身化学习背景下,MOOC作为普及性在线学习形式已受到学术界的日益关注。同时,MOOC课程质量与学习者满意度问题亟待解决。研究基于理性选择理论与联通主义理论构建LDA-LSTM深度主题情感分析模型,进而挖掘学习者理性因素与情感极性。实验结果表明,学习者考虑的因素主要具备全面性与多样性的特点;学习者对教师与学习效果普遍给予肯定评价,较少负面评价则针对教师授课风格、课程资源与平台服务质量。研究据此给出了建议策略。

教育元宇宙赋能信息科技算法具身性学习

义务教育信息科技教学目标从以信息技术操作为主向以计算思维培养为主转型,标志着算法成为义务教育信息科技课程的灵魂。研究梳理了新课标的算法教学要求和学习理念,探析教育元宇宙的特征机理及其对算法学习情境的构建优势,发现元宇宙所具有的诸多特征非常契合新课标信息科技的学习理念,能够创造具身性学习情境,培养数字时代各种思维素养。最后,在此基础上探讨基于元宇宙具身认知情境建构下的算法学习路径:沉浸式具身学习体验、虚拟化全感官社交学习、个性化学习智能指导、创建无限探索的科创空间。