基于JSP小区物业管理系统设计与实现

传统人工小区管理模式逐渐跟不上时代的潮流。这就要求我们提供一个通过数据库集成各种公共信息资源统一管理的管理系统来代替传统的文件管理。本系统的开发就是基于JSP技术实现的智能化小区管理系统。

基于网络规划识别的入侵检测结构

网络攻击已经成为严重威胁网络安全的重要手段,识别和防范网络攻击已经成为网络安全研究的重要趋势。例如TCP SYN拒绝服务攻击、ICMP洪水攻击和UDP洪水攻击等多种攻击方式,因此针对网络攻击识别与防范已经成为网络研究人员的一个重要的研究领域。本文就是以Snort入侵检测系统作为基础,利用网络规划识别技术进行网络攻击行为监测系统结构研究。

多元智能实践教学在民办教学中的应用

进入21世纪,大学生的教育并不再是简单的理论知识教育,而是更加注重学生的全面发展。由于民办高校在我国是新兴的一种高等教育模式,因此诸多方面都需要借鉴普通高校在教学教育上的模式,但民办高校具有自己优势,那就是可以更好的结合当前先进的教育教学理念来进行学生的多维化培养模式。本文就是以民办高校作为研究平台,进行"多元智能"化的实践教学模式对学生进行多维化培养,设计相关评价体系。

基于MySQL数据库结构设计

My SQL数据库是开放性跨平台的一种开源型关系数据库,是将事物及其相关数据以二维表的形式进行相关数据信息描述,同时My SQL提供完整约束条件操作,从而保证数据安性。论文以高校科研管理平台的相关数据信息为数据基础,开发和研究相关数据表之间和数据与数据之间的结构关系。

计算机科学与技术课程体系的教学分析

阐述计算机技术课程体系的设计,在课程设计中增加了研究性、创新性、综合性的内容,探讨复合架构的课程体系教学实践,包括分层次、多形式、模块化的实践教学。

基于Radon变换图像增强技术分析

图像增强是一类基本的图像处理技术,其目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。本文是以Radon变换为基础进行的图像增强技术分析与研究。

面向决策树目标路径编码的相空间嵌入维优化

提出一种面向决策树目标路径编码的相空间嵌入维计算优化算法。构建云平台环境下的数据交互节点拓扑模型,通过部分链路失效多路径加密方法使得数据聚集具有很高的容错功能,然后采用决策树目标路径编码方案,在给定带宽约束和量化阈值的情况下,对决策树目标路径编码的相空间嵌入维数据进行自适应的量化分解,以实现对决策树目标路径编码的相空间嵌入维的准确估计,降低误码率。仿真结果表明,该算法能准确估计相空间嵌入维,提高估计精度,能有效降低误码率,提高数据动态交互通信的准确性,信号保真度较高。展示了其优越性和较好的应用价值。

基于系统进程遍历过程的研究

进程是程序在被加载到内存中的概念,通过了解系统进程的运行状况和状态可以跟好了解程序运行情况。在病毒研究过程中,对进程的了解就变得尤为重要。本文主要是采用VC++开发环境,通过编写程序,利用程序运行过程来研究和分析系统进程的遍历过程。

浅谈高校科研平台的数据库结构设计

对于高校而言,科研能力的水平如何是展现高校综合能力的一个方面,因此科研管理就变得尤为重要。面对当今科学技术的发展,对高校科研的管理也从原有的数据表格化管理转变为数据库智能管理。本文就高校科研平台的数据库在建立、管理等方面对其结构进行较为全面的分析。

基于AS-400批量结息与入账系统设计与实现

随着金融业的发展,手工操作的旧的管理模式已经严重制约了质量和效率的问题,用计算机管理来代替手工管理是非常必要的。本文主要介绍了基于AS-400系统下的银行储蓄的批量结息和批量入账的系统实现。用此系统代替手工操作后,能大大减少在时间和空间上的浪费,为银行节省了大量的人力和物力。

小波边缘检测算法的分析

图像边缘是一种重要的视觉信息,是图像最基本的特征之一。所谓边缘是指图像中周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。目前,小波理论的发展和成熟而兴起的基于小波变换的多尺度的图像边缘检测算法,在图像检测、图像分割以及图像增强等领域有着广泛的应用。

“虚实结合”实验环境的创建

传统实验室在时间和空间上是受限制的。“仿真实验”虽然在一定程度上能突破这种限制,但纯粹的“仿真实验”却有纸上谈兵之嫌。上述情况不利于学生实际动手能力的提高。为了让学生有更多的机会做自己感兴趣的实验,激发他们的创造性,提出了“将实验室搬回家”的观点。结合该观点,介绍了利用PC机中的声卡创建虚拟仪器的途径和方法,并整合具有自主产权的“MSD-1模拟电路实验器”,为电子线路课程创建了一个廉价、实用的“虚实结合”的实验环境,克服了以往“仿真实验”只注重纸上谈兵的缺点,为传统实验室的功能从空间和时间上的延拓,提供了有力的保证。

基于统计矩的轮廓缺陷检测

金刚石膜片在切割成样品的过程中,在样品边缘和切割线处可能产生具有轮廓缺陷的残次品。本文探讨了轮廓缺陷产生的原因,设计了基于不变矩的轮廓缺陷检测系统。在检测过程中采用了待检测样品与标准样品轮廓匹配的方式,在获取待测样品轮廓信息之后,计算其与标准样品的不变矩信息,在此基础上判定其是否为轮廓缺陷样品。经实验,轮廓缺陷检测系统取得了较好的检测效果,并且提高了生产效率。

计算机WEB系列专业课考试模式探讨

本文根据计算机WEB系列专业课程特点，在分析现有考试模式诸多不足的基础上，提出“平时＋机考＋期末”的考试模式。平时考核旨在提高学生的学习积极性，更好地促进教学；上机考核则突出对学生动手能力和创新能力的训练；期末考核采用面试答辩形式，重点评测学生的表达能力及对知识掌握的熟练程度。并且，通过试题库的建设来实现教考分离。

.Net下基于GDI+的数码照片信息提取

由于数码相机存储容量的限制,导致不同批次拍摄的照片命名相同而出现照片管理问题。利用GD I+提供的关于位图操作的类,实现照片EX IF信息的提取并根据提取信息重命名照片,方便了数码照片的管理。

自动问答系统中课程知识本体的构建与实现

问答系统旨在用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。针对现有自动问答系统中知识表示的不足及课程自动问答系统资源的可用性和共享性差的现状,本文提出了用本体技术构建课程知识本体库的方案。以数据结构课程为例,首先构建数据结构课程知识本体,然后基于课程知识本体建立了常见问题库和知识文档库。课程知识本体的成功构建将其比较完整的领域知识和丰富的语义关系应用到自动问答系统中,有利于对课程资源库的语义查询和共享使用.为后期实现课程自动问答系统奠定了基础。

决策支持系统的集成化模型分析与研究

随着计算机和自动数据收集工具的应用,大量数据已被持续地收集和存储在数据库中,由此产生了从大量数据库中挖掘令人关注的巨大的信息需求.在现有的数据挖掘技术上,提出一种集成化的关联规则挖掘方法,这种集成化算法,把当前普遍应用的联机分析处理技术和关联规则挖掘cube_DM算法综合起来,通过决策分析工具软件DBMiner系统得到数据挖掘结果的分析.

改进型卷积神经网络焊点缺陷识别算法研究

为了同时对多种焊点缺陷类型进行快速识别,解决现有焊接异常图像识别算法误检率与漏检率偏高的问题,设计了基于改进型卷积神经网络的深度学习算法。利用自组织映射分类技术,提高了卷积神经网络的数据选择自适应性,结合自适应矩估计分析,约束了焊接异常图像中特征集合的收敛条件。实验中将5种常见焊接异常图像以等比例随机分布的形式放入训练集、验证集和测试集中,再分别用传统识别算法(canny算法和k均值算法)和该算法进行测试。结果表明,对于桥连缺陷,3种方法均无误检、无漏检;对于小球缺陷,3种方法均符合要求,而canny算法的检出能力最优;对于偏球缺陷,3种算法的误检率分别是12.4%,7.3%和与1.4%,漏检率分别是13.3%,6.5%和1.1%;对于虚焊和少锡缺陷,该算法相比传统算法精度高约1个数量级。该算法在对多种焊点缺陷类型识别中具有明显优势。

基于图像增强空间域点运算方法的分析

图像增强是以增强处理过程所在的图像空间不同,可将其分为频率域和空间域两种。本文是以空间域点运算基本理论来进行分析,即直方图均衡化和直方图规定化使图像成像像素均匀、像素动态范围扩大和扩展对比度信息。

基于Hadoop集群下的数据分块与加密研究

随着数据量增加,单一存储模式下无法实现对海量数据信息存储,因此采用集群方式来实现海量数据进行有效存储,从而解决单一存储模式所带来的问题。但是,由于集群框架下每个DataNote节点由于其自身存储容量限制等问题,对数据进行分块来实现不同DataNode节点存储,提高了存储数据效率。当Client要访问集群框架下不同节点数据信息的时候,就要通过机架内或不同机架间进行数据传输,这样就会带来数据安全性问题。本文研究内容就是以Hadoop集群作为平台,对数据分块操作以及数据加密相关问题和算法进行研究,通过研究得到有效分块策略和加密算法改进,提高数据分块有效性和数据安全性。