期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
短视频不良内容智能检测平台研究与设计
被引量:
1
1
作者
周利红
张军军
常孔帅
《计算机时代》
2020年第5期38-40,共3页
研究并设计了一个面向短视频不良内容的实时检测平台。该平台研究的核心在于分层筛选系统,通过基于短视频外围核心参数构建的深度学习筛选模型完成海量筛选,再将检测出的可疑不良短视频传递给基于深度学习的短视频内容识别引擎进行重点...
研究并设计了一个面向短视频不良内容的实时检测平台。该平台研究的核心在于分层筛选系统,通过基于短视频外围核心参数构建的深度学习筛选模型完成海量筛选,再将检测出的可疑不良短视频传递给基于深度学习的短视频内容识别引擎进行重点甄别,提出融合自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等的短视频智能实时检测平台框架。
展开更多
关键词
短视频
不良内容
智能检测
分层筛选
下载PDF
职称材料
题名
短视频不良内容智能检测平台研究与设计
被引量:
1
1
作者
周利红
张军军
常孔帅
机构
浙江广播电视大学
浙江执御信息技术有限公司
浙江工业大学
出处
《计算机时代》
2020年第5期38-40,共3页
文摘
研究并设计了一个面向短视频不良内容的实时检测平台。该平台研究的核心在于分层筛选系统,通过基于短视频外围核心参数构建的深度学习筛选模型完成海量筛选,再将检测出的可疑不良短视频传递给基于深度学习的短视频内容识别引擎进行重点甄别,提出融合自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等的短视频智能实时检测平台框架。
关键词
短视频
不良内容
智能检测
分层筛选
Keywords
short video
bad content
intelligent detection
hierarchical screening
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
短视频不良内容智能检测平台研究与设计
周利红
张军军
常孔帅
《计算机时代》
2020
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部