浅析现代媒介环境下的网民心理——读《乌合之众——大众心理研究》

当今时代是一个群体时代,群体行为是影响社会稳定发展的重要因素之一。互联网时代的来临,造就了网络时代的心理群体,即具有不同于个人的一般特征和行为表现的乌合之众。本文借鉴法国心理学家古斯塔夫.勒庞对乌合之众的分析,对网络群体心理以及网络舆论领袖进行浅要的分析解读。

新闻摄影在摄影艺术中的地位

新闻摄影在摄影艺术中的地位举足轻重,有其必然性。新闻摄影受技术的影响,更加平民化,更具时效性,逐渐淡化了技术要求。在整个摄影艺术的发展中,新闻摄影地位的发展始终是一个不断壮大的过程。当下,新闻摄影在摄影艺术中的地位已经举足轻重,是其他门类摄影不可比拟的。而新闻摄影的地位,仍然会继续壮大。

微博新闻价值论略

"微博"正"随风潜入夜"地悄悄改变着我们的社会生活。由于其独有的特点,大众的高度参与性,使得微博日渐成为新闻的一大重要来源,尤其是对于突发事件的报道更是有其独特的优势。但是在信息大量生成的同时我们也要慎独,要辨别信息的真实性,提高网络媒体的公信力。

我国食品安全问题解决路径的信息视角浅析

民以食为天。近期，各种各样食品问题事件的出现让食品安全问题成为全社会关注的热点问题，严重影响了人民的安全感和政府的公信力。本文在现有监管模式下对我国食品安全问题中所涉几类主体的信息义务进行简要的探究，力图找出解决我国食品安全问题可能的路径。

煤炭资源将枯竭,“下井工人”到哪去?——以山西大同“煤都”为例

文章着眼于"下井工人"这一煤炭资源型城市的特殊弱势群体,基于煤炭资源将要枯竭——未雨绸缪的理性思考,通过调查访问,深入了解山西省大同市同煤集团的"下井工人"的工作、生活状况,并借鉴国内外产业转型成功经验,为煤炭行业和煤矿工人今后的出路选择提出合理化的建议,为决策者提供参考意见。为促进和尽快适应转型,政府方面,应加大产业扶持力度、促进市场竞争、做好外部环境建设、对矿工进行培训或安抚;煤矿企业方面,应深化企业内部改革、进行技术改造革新、维护保障职工权益;"下井工人"方面,应努力提高个人的综合素质。

女性农民工压力来源及其区域异质性研究--基于我国东部10省市的微观调查

本文基于我国东部10个省市的调查数据,综合运用OLS、Ordered Logistic模型对女性农民工的压力现状及压力来源进行实证分析,并以此为基础通过Oaxaca-Blinder分解技术来寻找导致不同省市间其压力状况异质性的主要成因。研究结果表明:女性农民工整体上处于心理压力过大的状态,主要是受到权益保障缺失、性别户籍双重歧视、城市融入困难和人际关系差等方面的显著影响,其中歧视因素的作用最为明显。而教育和收入等个体客观因素水平的提高则会显著降低压力程度。进一步分析发现,受到更严重的歧视是造成广东、上海这类经济发达地区与其他地区女性农民工压力差异的根源;以天津、浙江为代表的经济较发达地区与山东、河北等经济欠发达地区的压力差异则主要源于个人权益。同时,城市融入、工作情况、人际关系和一些个体因素在区域压力差异上也有着较大影响。因此,企业及政府的农民工政策制定应更加注重对女性群体的保障及心理疏导,并针对各地区差异的根源有的放矢,则能有效改善女性农民工"压力山大"的状况。

高空机械臂智能巡检机器人机械本体和图像处理技术研究

针对目前高空巡检作业工作环境较差,危险系数高等问题,介绍了一种高空机械臂智能巡检机器人,利用三维设计软件Solidworks建立了机器人的相应三维模型,同时对其摄像头采集的图像及其处理技术进行了相应研究,满足了其基本锈蚀检测的功能。

投资者关注、注册制与创业板IPO抑价——基于百度指数的经验数据

IPO高抑价阻碍了我国股票市场的健康发展,而造成IPO高抑价率的重要原因是二级市场中的非理性行为。本文基于百度指数构建投资者关注的指标,利用创业板的新股数据,对IPO抑价率影响因素进行了实证分析。研究发现,投资者过度关注是我国IPO抑价率较高的重要原因;证监会于2016年3月1日开始施行的IPO注册制改革授权政策对创业板新股IPO抑价率有显著的抑制作用,在一定程度上减缓了投资者非理性行为。为此,需加以对中小投资教育引导和进一步加快推进注册制改革来降低IPO高抑价,促进我国股票市场健康发展。

《猪业科学》--养猪人不可或缺的朋友

初识《养猪在线》（《猪业科学》前称）是在2004年。当我初读《猪业科学》时依旧有耳目一新的感觉。或许是因为她精心的版面设计，或许是因为里面高屋建瓴的文章，又或许是自己对她的一片倾心，总感觉自己接触到这样一本杂志就如同结交了一位挚友，让自己兴奋不巳，亦或是一位事业路上的合作伙伴，让自己前行的信念更加笃定。

基于聚类算法的金融交易离群点识别

随着国家经济的逐渐发展,金融交易活动日渐频繁,交易产生的数据复杂而数量庞大,使得检测洗钱交易的进行变得困难,寻找能以较高准确度在海量数据中检测可疑金融交易算法成为关键。而洗钱金融交易行为相较于正常金融交易而言,发生的概率小且随机性强,处于与正常交易孤立的"离群"状态。针对这一特点,本文将在国内外现在有的关于金融可疑交易数据检测的研究基础上,提出建立在完整金融交易监控系统上的以聚类算法为基础的金融交易离群点检测算法,实现可疑金融行为的识别。

区块链技术对供应链金融的影响——基于三方博弈、动态演化博弈的视角

本文引入了一个区块链+供应链金融理论框架,通过银-企融资效率优化的双向视角,利用三方博弈、动态演化博弈模型研究了区块链技术引入后对供应链金融体系的影响。研究发现,引入区块链技术降低了供应链金融市场的融资约束,增加了融资企业的资金可得性。同时,区块链技术的低运维成本最终使得区块链+供应链金融模式下各主体的融资效率获得提高。长期来看,实现最优均衡对区块链技术本身提出了要求,一是要降低区块链运维成本,二是要设计稳定有效的供应链金融系统制约,该制约一定程度上从外部代替了供应链本身的稳定作用。在当下市场缺乏有效性与融资难题并存的环境中,研究该模式对融资市场的发展具有一定指导意义。