基于雷达三维组网数据的对流性地面大风自动识别

应用雷达三维组网数据和地面加密自动站风场资料,统计分析了对流性地面大风的6个主要雷达识别指标:风暴最大反射率因子、风暴最大垂直积分液态水含量、垂直积分液态水含量随时间变率、风暴最大反射率因子下降高度、风暴体移动速度和垂直积分液态水含量密度等参数。根据雷达识别指标和地面大风的相关程度,给出了识别指标的隶属函数和权重系数;采用不等权重法,建立了具有模糊逻辑的对流性地面大风识别方法。并将对流性地面大风的出现概率分为3级:当识别风暴单体的判据小于0.3时,出现对流性地面大风的概率小;当判据在0.3—0.5时,产生对流性地面大风的概率较大;当判据大于0.5时,出现对流性地面大风的概率很大。通过对河北省2012年6月21日线状风暴和2009年7月23日孤立单体风暴引发的灾害大风典型个例的识别效果检验,证明这种方法识别到的风暴单体跟踪效果良好,识别出的大风范围与实况风场基本吻合,命中率、虚警率和临界成功指数分别达81.8%、25.0%和64.3%,利用模糊逻辑原理建立对流性大风的识别算法是切实可行的。

石家庄2012年夏季一次暴雨成因及可预报性分析

利用NCEP资料、雷达及地面加密自动站等资料,对2012年7月4日石家庄中部出现的一次漏报的暴雨天气过程,从天气形势、大尺度物理量场及逐小时加密自动站反演的物理量诊断等方面做了研究,并分析漏报原因。结果表明:受稳定副高的阻挡影响,西风槽在东移过程中向北移动,低层西南气流中产生暖性切变线,石家庄市位于切变线北部,短期预报暴雨难度大,切变线北部激发的强降水云团造成了石家庄的暴雨天气;物理量场假相当位温达到78℃,850 hPa比湿为14 g/kg,对暴雨预报有一定的指示意义;暴雨区位于TBB低值区边缘,雷达剖面质心高度低,属于热带降水型,以短历时强降水为主,地面辐合线出现在雷达回波产生后,在石家庄东部稳定维持0.5 h,对回波加强起正反馈作用;逐小时地面假相当位温、水汽压的空间分布与暴雨区有一定的对应关系,地面水汽辐合时降水强度加大,辐散使强度减弱。