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平行智能风沙防护治理决策支持系统——塔克拉玛干沙漠公路及其防沙体系
被引量:
3
1
作者
常方乐
康孟珍
+2 位作者
王秀娟
雷加强
王飞跃
《智能科学与技术学报》
2021年第4期499-506,共8页
针对风沙防护治理系统难以建模、难以解析预测等问题,以塔克拉玛干沙漠公路及其防沙体系为研究对象,提出平行智能风沙防护治理决策支持系统。基于防沙专家常年积累的经验知识,结合实际系统风沙环境信息,模拟风沙防护治理过程,构建沙漠...
针对风沙防护治理系统难以建模、难以解析预测等问题,以塔克拉玛干沙漠公路及其防沙体系为研究对象,提出平行智能风沙防护治理决策支持系统。基于防沙专家常年积累的经验知识,结合实际系统风沙环境信息,模拟风沙防护治理过程,构建沙漠公路防沙体系人工系统;基于计算实验,评估防沙体系人工系统的防沙效果,通过与实际系统进行比较与学习,对系统进行评估与校准;基于平行智能理论,分析风沙防护治理决策支持系统,实现人工系统与实际系统的相互学习、相互借鉴,为风沙防护治理提供决策支持,促进风沙环境可持续化发展。
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关键词
平行智能
计算实验
沙漠公路防护体系
决策支持
下载PDF
职称材料
平行智能风沙防治系统构架与功能——以植物措施为例
被引量:
3
2
作者
常方乐
康孟珍
+3 位作者
王秀娟
王永东
雷加强
王飞跃
《干旱区研究》
CSCD
北大核心
2019年第6期1576-1583,共8页
风沙活动复杂多变,使得风沙危害治理周期长、难预测、难评估。目前的风沙防治模拟系统主要基于物理建模框架,由于在受控环境中构建,预测结果容易偏离实际系统。本文从风沙运动物理原理着手,结合人工智能技术构建知识和数据共同驱动风沙...
风沙活动复杂多变,使得风沙危害治理周期长、难预测、难评估。目前的风沙防治模拟系统主要基于物理建模框架,由于在受控环境中构建,预测结果容易偏离实际系统。本文从风沙运动物理原理着手,结合人工智能技术构建知识和数据共同驱动风沙防治模型。针对系统的复杂性,提出了一种借鉴实际工程与虚拟实验相互学习的基于ACP(人工社会+计算实验+平行执行)平行系统理论的风沙平行防治系统,预测不同风沙防治行为对风沙活动以及防治效果的影响。其中防治行为为植被种植情况,防治效果通过地表荒漠化程度表达。同时对风沙防治效果进行三维可视化展示,为风沙防治工程项目提供实施前、实施期间的决策支持。
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关键词
风沙防治系统
平行智能
计算实验
植物措施
三维地理信息可视化
原文传递
题名
平行智能风沙防护治理决策支持系统——塔克拉玛干沙漠公路及其防沙体系
被引量:
3
1
作者
常方乐
康孟珍
王秀娟
雷加强
王飞跃
机构
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
浙江大学宁波研究院
中国科学院自动化研究所北京智能技术工程研究中心
中国科学院新疆生态与地理研究所
中国科学院大学人工智能学院
出处
《智能科学与技术学报》
2021年第4期499-506,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(A类)
中国科学院战略性先导科学专项(A类)(No.XDA20030102)
中国科学院与泰国科技发展署合作研究项目(No.GJHZ2076)
文摘
针对风沙防护治理系统难以建模、难以解析预测等问题,以塔克拉玛干沙漠公路及其防沙体系为研究对象,提出平行智能风沙防护治理决策支持系统。基于防沙专家常年积累的经验知识,结合实际系统风沙环境信息,模拟风沙防护治理过程,构建沙漠公路防沙体系人工系统;基于计算实验,评估防沙体系人工系统的防沙效果,通过与实际系统进行比较与学习,对系统进行评估与校准;基于平行智能理论,分析风沙防护治理决策支持系统,实现人工系统与实际系统的相互学习、相互借鉴,为风沙防护治理提供决策支持,促进风沙环境可持续化发展。
关键词
平行智能
计算实验
沙漠公路防护体系
决策支持
Keywords
parallel intelligence
computational experiment
desert highway sand-breaking system
decision support
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
平行智能风沙防治系统构架与功能——以植物措施为例
被引量:
3
2
作者
常方乐
康孟珍
王秀娟
王永东
雷加强
王飞跃
机构
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
青岛智能产业技术研究院智慧农业研究所
中国科学院新疆生态与地理研究所国家荒漠一绿洲生态建设工程技术研究中心
中国科学院自动化研究所北京智能技术工程研究中心
出处
《干旱区研究》
CSCD
北大核心
2019年第6期1576-1583,共8页
基金
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA20030102)
国家自然科学基金项目(31700315,61533019)资助
文摘
风沙活动复杂多变,使得风沙危害治理周期长、难预测、难评估。目前的风沙防治模拟系统主要基于物理建模框架,由于在受控环境中构建,预测结果容易偏离实际系统。本文从风沙运动物理原理着手,结合人工智能技术构建知识和数据共同驱动风沙防治模型。针对系统的复杂性,提出了一种借鉴实际工程与虚拟实验相互学习的基于ACP(人工社会+计算实验+平行执行)平行系统理论的风沙平行防治系统,预测不同风沙防治行为对风沙活动以及防治效果的影响。其中防治行为为植被种植情况,防治效果通过地表荒漠化程度表达。同时对风沙防治效果进行三维可视化展示,为风沙防治工程项目提供实施前、实施期间的决策支持。
关键词
风沙防治系统
平行智能
计算实验
植物措施
三维地理信息可视化
Keywords
windproof system
aeolian sand
parallel intelligence
computational experiment
vegetation planting
three-dimensional geographic scene visualization
分类号
S43 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
平行智能风沙防护治理决策支持系统——塔克拉玛干沙漠公路及其防沙体系
常方乐
康孟珍
王秀娟
雷加强
王飞跃
《智能科学与技术学报》
2021
3
下载PDF
职称材料
2
平行智能风沙防治系统构架与功能——以植物措施为例
常方乐
康孟珍
王秀娟
王永东
雷加强
王飞跃
《干旱区研究》
CSCD
北大核心
2019
3
原文传递
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