和声搜索算法在坐标转换中的应用

针对最小二乘算法在处理坐标转换存在准则单一这一问题,本文提出一种思想,将和声搜索算法加入最小二乘坐标转换模型中,从而使传统坐标转换这一P类问题,转换为NP类问题。通过不断迭代使其结果趋近于所设定的函数解,从而实现解的多样性。本文以方向精度最优为例,分别采用模拟数据和实测点云数据来验证本文思想。结果表明,在求某一方向精度时将和声搜索算法加入模型中会提高方向精度,加权后也可以保证其垂直方向一定的精度。

一种基于可见光植被指数的高分辨率影像林地提取方法

针对高分辨率可见光波段影像植被提取时,因缺少近红外波段引起参考不足的问题,利用植被在可见光方面的光谱特性,实现对可见光波段植被自动化提取与初步分类。在可见光植被指数已有研究的基础上,利用第三次全国土地调查的0.5m正射高分辨率DOM,将不同植被指数带入计算,从一系列可见光植被指数中选取一组最优植被指数。通过筛选,选用RGBVI指数进行实验。检测结果证明,RGBVI-Ostu方法在第三次全国土地调查底图中提取林地植被精度高达91.26%,由此证明该方法使高分辨率可见光植被指数林地识别更精确。