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含私有信息的多代理作业车间协商调度算法
被引量:
1
1
作者
孙树栋
周新民
常昇博
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期210-217,共8页
在考虑用户互为竞争对手、不愿共享其目标的情况下,用户与车间共同组成调度决策群体,形成代理目标为私有信息的多代理作业车间调度问题。以最大化群体社会福利为优化目标,构建了多代理作业车间调度问题的数学模型。设计了遗传进化-评分...
在考虑用户互为竞争对手、不愿共享其目标的情况下,用户与车间共同组成调度决策群体,形成代理目标为私有信息的多代理作业车间调度问题。以最大化群体社会福利为优化目标,构建了多代理作业车间调度问题的数学模型。设计了遗传进化-评分决策两阶段协商调度机制,并提出了相应的两阶段协商调度算法。在不披露代理目标的前提下,遗传进化阶段采用帕累托优化排序算法,生成非支配调度方案集;评分决策阶段采用基于效用的线性转换评分算法,实现从非支配方案集中选出社会福利较优的调度方案。大量仿真研究表明,所提遗传进化-评分决策两阶段协商调度算法,其整体性能优于现有协商调度算法,能够产生社会福利更高的调度方案。
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关键词
多代理调度
作业车间
协商机制
帕累托优化
遗传算法
原文传递
题名
含私有信息的多代理作业车间协商调度算法
被引量:
1
1
作者
孙树栋
周新民
常昇博
机构
西北工业大学机电学院
西北工业大学工业工程与智能制造工业和信息化部重点实验室
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期210-217,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51975482)。
文摘
在考虑用户互为竞争对手、不愿共享其目标的情况下,用户与车间共同组成调度决策群体,形成代理目标为私有信息的多代理作业车间调度问题。以最大化群体社会福利为优化目标,构建了多代理作业车间调度问题的数学模型。设计了遗传进化-评分决策两阶段协商调度机制,并提出了相应的两阶段协商调度算法。在不披露代理目标的前提下,遗传进化阶段采用帕累托优化排序算法,生成非支配调度方案集;评分决策阶段采用基于效用的线性转换评分算法,实现从非支配方案集中选出社会福利较优的调度方案。大量仿真研究表明,所提遗传进化-评分决策两阶段协商调度算法,其整体性能优于现有协商调度算法,能够产生社会福利更高的调度方案。
关键词
多代理调度
作业车间
协商机制
帕累托优化
遗传算法
Keywords
multi-agent scheduling
job shop
negotiation mechanism
Pareto optimization
genetic algorithm
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含私有信息的多代理作业车间协商调度算法
孙树栋
周新民
常昇博
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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