基于离散粒子群算法的矩形件优化排样

目前,粒子群算法在连续问题优化上的应用已经很广泛,然而在离散问题优化方面仍处在尝试阶段。提出了一种改进粒子群算法来解决矩形件排样优化问题(离散优化问题)。该算法融合了遗传算法中的交叉和变异思想,采用了信息交流策略,使其达到快速优化目的。算法也对"最低水平线法"解码方式进行了改进。实验结果表明,该算法具有快速、高效特点,与现有同类算法比较,在解决矩形件排样问题方面的优势明显。

一种动态惯性权重的粒子群优化算法

自粒子群优化算法被提出以来,由于其收敛速度快、易实现,得到了快速发展和广泛应用。在此提出了一种改进型的粒子群优化算法,主要特点是随进化代数的增加而动态非线性减小惯性权重,以此改善演化后期收敛速度迅速降低的问题。为了评价其性能,选取了5个基准函数进行测试,并与惯性权重线性递减的粒子群优化算法作了比较。数字仿真表明,改进算法能极大地提高搜索性能。

基于DHT的流媒体共用讨论板的设计与实现

针对目前基于C/S模式的逆向调用和聚合体系的即时通讯共用讨论板存在的不足,提出一种新的分布式流媒体共用讨论板的设计与实现方法。采用DHT技术对参与讨论的站点进行组织和消息路由,利用RTP/RTCP协议对视频、音频进行实时传输和同步回放。该讨论板能够减少对界面的起始连接和调用远处对象的操作,实现了跨平台和分布式流媒体应用的需求。实验仿真结果表明,与基于树状的聚合体系相比较,该讨论板具有更好的站点定位性和路由健壮性。

一个基于多层网络计算的体系结构模型

分析税务系统的功能要求,具体论述税务体系结构模型的基本原理,提出一个通用抽象体系结构模型,并基于多层计算网络环境,构造该模型系统。