煤粉旋转给料机性能评价的优化模糊概率算法

提出一种全新的λ-模糊似积算子及其模糊概率积分并将其应用于煤粉旋转给料机性能状态的评价问题上;基于在机械实验室对相关数据的收集,评价过程中采用AHP-改进熵权法确定各指标权重,克服了传统熵权法的缺点;通过上述方法计算出的模糊概率值结合最大概率原则对煤粉旋转给料机的性能状态进行评估,最后与模糊综合评价法所得结果进行对比,对比结果为利用λ-模糊似积概率积分法的评价结果更加精准,可以将各给料机进行排序,克服了传统模糊综合评价结果仅能判断装置性能状态优良差的缺点。

一种η-模糊测度上的概率积分

针对模糊积分的相关定义、定理研究,先定义了一种模糊测度;再设计一对优化的Einstein算子形式,分别是λ-模糊似积算子与λ-模糊似和算子,证明出满足T三角模与S三角模条件;最后在η-模糊测度空间上给出了λ-模糊似积概率积分的定义及其定理,并给出定理的证明,由此使得模糊测度理论的内容更加丰富。