通信企业数字化研发平台

我国“十四五”软件和信息技术服务业发展规划提出,关键基础软件补短板,攻关开发支撑软件,提升软件开发工具集成性、稳定性。加强共享技术研发,强化基础组件供给,完善软件质量标准体系,支撑软件价值提升。在这样的背景下,本项目承接国家重要战略部署,构建安全可控,高效敏捷的“平台-业务-代码”一体化管控关键基础数字技术平台,打造通信企业自主可控数字化研发平台。

基于多维数据融合的影视推荐系统设计

为提升推荐系统对传统影视的准确率,结合传统推荐算法和电影海报数据的特点,提出通过CLR+Easy Ensemble+CNN对电影海报特征和用户特征等多维特征进行提取和融合,然后再进行电影推荐。结果表明,在MovieLens 1M数据集和Top_N准确率、Top_N召回率为指标下,提出的电影推荐算法取得较高的准确率,在Top_N=5时准确率可达64.7%,明显高于另外几种推荐算法。由此说明,构建的推荐方法可为用户提供更为准确的电影推荐。