基于统计粗集模型的航空发动机维修等级预测方法研究

维修成本是航空公司为实现降耗增效关注的重点之一.论文从合理制定航空发动机送修工作包入手,运用统计粗集理论属性重要性判定方法,研究发动机状态参数与各单元体性能之间的内在联系,提出了挖掘两者之间关联规则的方法.文章以GE公司CF6 80C2 A5发动机为例作了实证分析,生成了该型发动机状态参数与单元体性能之间的关联规则.

基于统计粗集模型的航空发动机维修成本组合预测方法

维修成本是航空公司为实现降耗增效关注的重点之一。本文运用统计粗集理论属性重要性判定方法,建立了发动机维修成本组合预测模型,这种方法充分利用了粗集理论"让数据说话"的优势。实例证明,建立的组合模型较之单一预测模型在拟合和预测精度上都有明显提高,这种方法也为航空公司合理制定维修计划和管理维修资金奠定了基础。