基于降维状态观测器的最优拥塞控制研究

在Internet拥塞控制系统建模的基础上,将降维状态观测引入到拥塞控制中,进而提出了一种基于主动队列管理(AQM)的新的最优拥塞控制方法。该方法利用降维状态观测器来获取无法直接获取的系统状态,从而实现状态反馈,克服传统的基于AQM的网络拥塞控制方法无法直接得到状态反馈控制律的缺陷,并能通过求解线性矩阵黎卡提方程,得到使性能指标达到最优的状态反馈控制律,实现Internet的最优拥塞控制。仿真结果表明,这种新的最优拥塞控制方法具有很好的跟踪性能。

无线通信网络功率和速率最优控制及其仿真

功率和速率控制是无线通信网络的关键技术之一。由于传统的功率和速率控制算法并不能保证系统具有最优的输出跟踪性能,为此从最优控制理论的角度来研究无线通信网络的功率和速率控制问题。首先,建立了无线通信网络功率和速率控制系统的状态空间数学模型,并提出一种功率和速率的最优控制算法。上述算法可保证系统输出具有最优的跟踪性能;最后对最优控制算法进行了计算机仿真。仿真结果表明,所提出的功率和速率最优控制算法具有很好的控制性能。

多时滞无线通信网络的功率和速率最优跟踪

研究了无线通信网络的功率和速率控制这一热点问题。针对传统的无线通信网络模型并没有同时考虑状态时滞和输入时滞,已有的功率和速率控制算法也不能保证系统具有最优输出跟踪性能的情况,重新建立了无线通信网络的模型,在建模过程中考虑了多时滞,得到了含有不同的状态时滞和输入时滞的功率和速率控制系统模型,在此基础上,研究了一般形式的多时滞模型的时滞补偿算法,并将该算法应用在提出的多时滞模型中,给出了无线通信网络功率和速率的最优跟踪控制律。经过计算机仿真验证,提出的最优控制律具有良好的控制性能。

基于滑模观测器的网络拥塞控制仿真研究

拥塞控制是使网络正常高效运行的关键技术之一。由于实际网络中的一些系统状态无法直接获取,因此现有的网络拥塞控制方法常采用状态观测器来获取系统状态,从而实现状态反馈控制。但当系统存在不确定性和非线性干扰时,传统的线性观测器不能满足要求。为此在系统中引入滑模观测器,对系统不确定性和非线性干扰均具有很好的鲁棒性。并提出基于滑模观测器的状态反馈网络拥塞控制方法,进行计算机仿真研究。仿真结果表明,所提出的基于滑模观测器的网络拥塞控制方法具有很好的控制性能。

具有多时滞的无线通信网络功率和速率控制

现有的无线通信网络功率和速率控制方法没有考虑系统中存在的多时滞情况,为此,针对具有多时滞的无线通信网络进行建模及功率和速率控制方法的研究.首先,根据无线通信网络功率和速率控制的物理机制,建立新的具有多时滞的无线通信网络功率和速率控制系统的数学模型.该模型包含速率控制中的时滞、功率控制中的时滞、状态时滞和输入时滞.在此基础上,通过预测控制和线性矩阵不等式设计鲁棒功率和速率控制器.仿真结果验证了所设计的功率和速率控制器的有效性.