Word文档中插入AutoCAD2000图形的方法

Autodesk公司开发的AutoCAD软件不断推陈出新,以其界面友好、绘图准确等特点,已成为工程技术人员的主要绘图工具。介绍了2种利用AutoCAD2 0 0 0制作插图,并将其插入MSWord文档的方法,有利于提高科技论文和报告的编排效率。

火力发电厂原煤仓存在问题及改造方案

原煤仓是火力发电厂的重要设备,经常会发生空仓、堵煤情况。针对此问题,分析了原煤仓的结构及存在问题,提出了解决办法及改造方案。

LabVIEW与SQL数据库的连接

本文介绍了在LabVIEW环境下,利用数据库工具包与SQL-Server数据库连接的几种方法,并给出实现的具体细节。

在AutoCAD中创建机械样板文件

本文介绍了一种利用AutoCAD2002绘制机械图样过程中所用到的一些绘图参数、绘图特性及表面粗糙度等进行设置的方法,该方法可以对机械样图中的内容进行设置,以进一步提高绘图效率。

用靠模法加工圆球面

球形零件可采用数控机床加工,但加工成本较高。介绍一种利用靠模加工球面零件的方法,只需将普通车床简单改装即可。具有效率高、成本低的优点。

LabVIEW与数据库的连接方法

LabVIEW语言是美国NI公司开发的一种非常优秀的图形化编程语言,主要应用于数据采集与分析、仪器控制、测试测量及状态监控等领域。他利用数据库访问工具包实现对数据库的访问,比其他方式操作更简洁,更容易理解。介绍在LabVIEW环境下,利用数据库工具包与数据库连接的几种方法,并给出了实现的具体细节。

减速器中滚动轴承的故障监测研究

主要论述了滚动轴承的故障监测技术 ,通过分析滚动轴承振动信号的特征 ,提出了用传感器监测滚动轴承工作状态的方法和所用仪器 。

基于均匀设计的特征选择方法

针对模式识别系统中有效特征的选择问题,采用支持向量机作为分类器,提出了基于均匀设计的特征选择方法.根据均匀设计表的结构及采用的数据集进行训练、测试,最后检验所选的特征子集.实验结果表明,该方法能够有效地去除数据集的冗余特征,取得比使用特征全集更好的分类性能.

基于支持向量机和正交设计的特征选择方法

正交设计利用较少的实验次数就可以找出因素间的最优搭配,支持向量机能处理小样本、具有很好的泛化能力且不受数据集维数的制约。结合二者的优势,提出了基于支持向量机和正交设计的特征选择方法,根据数据集的特征数目及相应正交表的结构,安排训练、测试,最后对优选出的特征子集检验,实验结果表明该特征选择方法能够去除冗余特征而且能取得比使用特征全集更高的分类率。

主油泵副推力瓦磨损分析

主油泵是汽轮机组润滑系统的关键设备,在运行过程中经常出现副推力瓦磨损的现象。根据主油泵的结构与装配特点,研究其轴向受力状况,由此分析副推力瓦磨损的原因,并提出相应的改进措施。

双面镗床的设计制造及使用

介绍了专用设备双面镗床的结构形式和设计参数。对双面镗床使用前后,液压支架承载结构件加工工艺过程进行分析、比较,阐述了该专用设备投入使用后的特点以及双面镗床设备在液压支架制造中的重要性。

三维建模软件和AutoCAD交互作用在画法几何教学中的应用探索

针对画法几何课程截交线、相贯线、组合体的三视图表达等内容教学过程中,学生对相关几何元素的空间特征和平面投影理解困难,且传统的讲解方法手工作图烦琐、知识输出量少等情况。为了提高画法几何课程的实践性及应用性,基于信息化教学手段,提出一种三维建模软件和AutoCAD交互作用的运用方法。首先基于三维建模软件对三维模型进行建模,通过立体展示增加学生对相关几何元素的空间想象和理解,同时通过AutoCAD作图演示代替传统的手工作图,提高了作图演示的效率。最后结合课堂实际教学环节,针对三维建模和AutoCAD交互作用在画法几何教学中的应用提出相关注意事项。

除氧器水位测量失真的原因分析及处理

某电厂在除氧器水位显示正常情况下发生了给水泵气化,针对这一现象进行深入分析,发现除氧器水位测量存在失真现象,进而对除氧器水位测量存在问题进行理论分析,找出了故障的原因,并为其他同类型机组的水位测量准确度判断提供了参考。

益气利水中药治疗儿童原发性肾病综合征临床研究

目的:观察益气利水中药治疗儿童原发性肾病综合征(primary nephrotic syndrome,PNS)的临床疗效。方法:将100例PNS患儿随机分为观察组52例和对照组48例,对照组使用常规西医治疗方案,主要药物为泼尼松,观察组在对照组治疗的基础上给予益气利水中药治疗。观察两组水肿消退时间、蛋白尿转阴时间、维持缓解情况和6个月内复发率、感染率、6个月时泼尼松常用剂量,并检测相关指标的变化。结果:1观察组复发率、感染率以及6个月时泼尼松常用剂量小于对照组,两组比较有显著性差异(P>0.05);2治疗1个月、6个月,两组TC、TG、ALB均持续改善,各时段与本组治疗前比较均有显著性差异(P均<0.05),且观察组上述指标改善更明显,各时段与对照组同期比较均有显著性差异(P均<0.05)。3治疗6个月后,观察组CD4、CD8、CD4/CD8、CD3与Ig M、Ig G、Ig A水平均有所上升,与本组治疗前比较有显著性差异(P均<0.05);对照组除Ig G外其他指标与治疗前比较无显著性差异(P均>0.05);治疗6个月后,观察组T细胞亚群和免疫球蛋白与对照组比较均有显著性差异(P均<0.05)。4两组均未发现明显不良反应。结论:益气利水中药能调节PNS患儿免疫功能,减少感染率、复发率,减少糖皮质激素使用剂量,疗效显著。

中医治疗小儿消化不良的疗效分析

目的:探讨中医治疗小儿消化不良的临床疗效。方法:将我院2014年1月—2014年12月收治的小儿消化不良患儿140例,随机分为2组各70例,分别采用中医治疗(治疗组)和西医治疗(对照组),观察比较两组治疗疗效及治疗前后食欲食量评分变化。结果:治疗组总有效率高于对照组,观察治疗后食欲食量评分低于对照组,差异均具有统计学意义(均P<0.05)。结论:中医治疗小儿消化不良临床效果较西医治疗好,临床症状改善明显,适合临床推广应用。

改进的卷积神经网络模型在人脸识别中的应用

为了避免传统机器学习算法进行人脸识别时存在的性能差、泛化能力弱等问题,现提出一种基于LeNet-5改进的卷积神经网络模型。该模型包含输入层、三个卷积和池化层、一个全连接层和输出层。每次卷积完,成后,都使用ReLU激活函数进行非线性映射来增强模型的拟合能力;每次最大池化完成后,都使用Dropout方法防止过拟合。运行结果表明改进的卷积神经网络模型对动态采集的人脸图像数据集进行模型训练和模型预测时,训练精度和预测精度都达到了99%,优于传统人脸识别算法,充分验证了改进的卷积神经网络模型的有效性。

应用型本科机械制图课程群的构建与探索

本文通过对应用型本科机械类专业学生机械制图教学效果的分析,分析了机械制图课程设置的问题,进而以培养应用型人才为目标,基于OBE的教育理念,构建机械制图课程群,对机械制图课程的教学内容进行优化整合,以期在提高应用型本科机械类专业毕业生的培养质量上发挥作用。

OpenCV和YOLOv8在车流量统计中的应用研究

为了提供更准确的车流量统计数据以协助交通管理部门实现科学调度,本文应用OpenCV开源计算机视觉库和YOLOv8深度学习模型,对道路上的车辆进行目标检测和跟踪,统计来往的车流量。对比这2种应用统计的结果,可知基于YOLOv8深度学习模型统计的结果具有更高的准确性,对解决城市交通拥堵问题具有重要意义。

用湘西刘氏小儿推拿手法治疗小儿咳嗽的疗效分析

目的:探讨用湘西刘氏小儿推拿手法治疗小儿咳嗽的临床效果。方法:将2015年11月至2017年9月期间内江市中医医院收治的168例咳嗽患儿作为研究对象。将这168例患儿随机平均分为A组和B组。为A组患儿使用金沸草散加减进行治疗,为B组患儿使用湘西刘氏小儿推拿手法进行治疗。然后,比较两组患儿的治疗效果及其咳嗽症状消失的时间。结果:经过治疗,与A组患儿相比,B组患儿治疗的总有效率更高,其咳嗽症状消失的时间更短(P<0.05)。结论:用湘西刘氏小儿推拿手法治疗小儿咳嗽的效果显著,可有效地改善患儿咳嗽的症状,促进其康复。