目的建立一个可靠和通用的列线图用于个性化预测食管癌患者发生特定器官转移的预后情况。方法在美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中筛查出2010—2015年7329例发生骨、脑、肝、肺转移的食管癌患者为研究对象,使用...目的建立一个可靠和通用的列线图用于个性化预测食管癌患者发生特定器官转移的预后情况。方法在美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中筛查出2010—2015年7329例发生骨、脑、肝、肺转移的食管癌患者为研究对象,使用R软件按7∶3随机分为训练集和验证集,进行单因素及多因素Cox回归分析,筛选出其独立的预后因素,使用R软件建立预测患者生存的列线图。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估该列线图预测模型的鉴别能力。比较预测的生存状态与观测到的生存状态,在训练集和验证集分别进行1、2、5 a的校准,并将列线图的预测能力与第8版TNM分期进行比对。结果多因素Cox回归分析结果显示,年龄、种族、肿瘤部位、组织学等级、TNM分期、放疗与手术、化疗、肿瘤大小、肿瘤转移器官为食管癌患者特定器官转移的独立预后因素(P<0.05)。预测食管癌的癌症特异生存(CSS)列线图的1、2、5 a ROC曲线下面积(AUC)分别为0.805、0.803、0.809。预测模型的区分度和一致性经校准图、临床决策曲线(DCA)以及验证集的验证,并且DCA曲线图中,列线图的预测表现优于第8版TNM分期,具有较高的净受益。结论本研究建立的列线图在预测发生相应器官转移食管癌患者的CSS方面表现出了较大的预测准确性和可靠性。并且相对于第8版TNM分期,该列线图的预测功效及价值更高。展开更多
文摘目的建立一个可靠和通用的列线图用于个性化预测食管癌患者发生特定器官转移的预后情况。方法在美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中筛查出2010—2015年7329例发生骨、脑、肝、肺转移的食管癌患者为研究对象,使用R软件按7∶3随机分为训练集和验证集,进行单因素及多因素Cox回归分析,筛选出其独立的预后因素,使用R软件建立预测患者生存的列线图。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估该列线图预测模型的鉴别能力。比较预测的生存状态与观测到的生存状态,在训练集和验证集分别进行1、2、5 a的校准,并将列线图的预测能力与第8版TNM分期进行比对。结果多因素Cox回归分析结果显示,年龄、种族、肿瘤部位、组织学等级、TNM分期、放疗与手术、化疗、肿瘤大小、肿瘤转移器官为食管癌患者特定器官转移的独立预后因素(P<0.05)。预测食管癌的癌症特异生存(CSS)列线图的1、2、5 a ROC曲线下面积(AUC)分别为0.805、0.803、0.809。预测模型的区分度和一致性经校准图、临床决策曲线(DCA)以及验证集的验证,并且DCA曲线图中,列线图的预测表现优于第8版TNM分期,具有较高的净受益。结论本研究建立的列线图在预测发生相应器官转移食管癌患者的CSS方面表现出了较大的预测准确性和可靠性。并且相对于第8版TNM分期,该列线图的预测功效及价值更高。
