基于密集连接时延神经网络的说话人识别算法

说话人识别技术是一项重要的生物特征识别技术。近年来,使用时延神经网络提取发声特征的说话人识别算法取得了突出成果。为进一步增强时延神经网络对说话人特征的提取能力,在不过多消耗计算资源的前提下提升识别准确率,通过对现有的说话人识别算法进行研究,提出一种带有注意力机制的密集连接时延神经网络用于说话人识别。密集连接的网络结构在增强不同网络层之间的信息复用的同时能有效控制模型体积。通道注意力机制和帧注意力机制帮助网络聚焦于更关键的细节特征,使得通过统计池化提取出的说话人特征更具有代表性。实验结果表明,在VoxCeleb1测试数据集上取得了1.40%的等错误率和0.15的最小检测代价标准,证明了在说话人识别任务上的有效性。

基于数字频率计设计的单片机课程设计综合实验

为单片机课程设计建设了基于数字频率计设计的综合实验项目,介绍了实验要求、实验内容和系统测试与优化方法,展示了学生的设计过程及成果。该实验项目综合了单片机原理、模拟电路、EDA技术等多门课程,专业知识覆盖范围广。实验内容包括查阅资料、仿真实验、手工搭建实际电路、系统调试和程序优化,具有较强的综合性,能够有效提高学生的工程实践能力。

一种高稳定数控恒流源的设计

设计了一种高稳定的数控直流恒流源。以单片机为控制核心,采用模拟比较器反馈控制和A/D、D/A转换器的数字反馈控制,提高了输出电流的稳定性和精度。经实际测试,该恒流源纹波电流小、步进调整功能可靠。恒流值给定和测试精度、变负载恒流稳定性均基本达到0.1%水平。

多路数据采集系统的设计

采用多通道的模数转换芯片 AD7656,在并行接口模式下,同时进行6路数据采集。通过硬件实现对多路数据采集系统的控制,并用 VHDL 语言设计的状态机在 QuartusⅡ开发软件中进行仿真。

一种具有快速跟踪能力的改进RLS算法研究

为了改善固定遗忘因子递推最小二乘(RLS)算法在时变系统中的跟踪性能,提出一种改进的RLS算法。改进的可变遗忘因子RLS算法,不仅克服了固定遗忘因子RLS算法中跟踪速度和参数失调的矛盾,而且避免了当参数估值趋于参数真值时,卡尔曼增益趋于零,RLS算法失去对时变系统的跟踪能力的问题。最后,在MATLAB仿真平台下,对改进的RLS算法性能进行仿真验证。仿真结果表明,改进的算法能够获得快速的跟踪能力,也具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。

一种新型能耗优化的无线传感器网络成簇算法

能量消耗一直是限制WSN广泛应用的热门问题之一,能源容量的大小对各个传感器节点产生重要的影响.针对WSN中能耗过快,以及网络区域内能量消耗不均衡而导致的网络生命周期缩短的问题,同时为了提高WSN的能量利用率,提出了一种新型能耗优化的无线传感器网络非均匀成簇算法(UCNE).该算法首先根据节点的历史能耗来竞选簇头节点,将整个网络划分为不均匀的簇群从而平衡簇内节点通信与簇间节点通信的能耗.其次设立新的能量阈值作为网络重新分簇的标准,减少了频繁分簇造成的不必要的控制消息能耗.最后为了降低簇头节点的负担,竞选副簇头节点作为中继转发节点转发主簇头加工的数据并根据权值选择向前向簇头节点传递数据.通过对比相关协议,UCNE协议在平衡网络能耗,延长网络寿命方面表现更优.

基于簇头距离和能量的优化LEACH协议

LEACH(low energy adaptive clustering hierachy)路由协议通过循环随机选举簇头节点的方式均衡网络能耗.但当选簇头的节点能量剩余较少或距离基站较远时会过早死亡,从而导致网络运行不稳定,通过在簇头选择过程中加入待选簇头节点的剩余能量平均值及标准差、节点与基站距离等参数对其改进处理,可提高网络稳定性.但若出现极大簇或极小簇,则会导致网络生命周期缩短.针对这一问题提出一种基于簇头距离和能量的优化LEACH算法,在成簇过程中加入簇头节点的能量和节点距各簇头的距离等参考量对成簇过程进行优化.MATLAB仿真结果表明,在节点均匀分布的网络中,该改进算法能够在提高网络稳定性的基础上有效延长网络生存周期.

μC/OSII内存管理技术的研究

在μC/OSII中,当应用任务在申请到的内存块中产生了非法指针,并且指针地址指向了空闲内存块头结构区时(前几个字节),空闲链表将会被破坏。为解决这一隐患,将控制信息与用户空间独立存放。该文通过扩展内存块定位字节至16位,得到一种能够区分1024个不同内存块的一级内存管理算法。

具有电能质量监测功能的智能电表设计

围绕智能电网对电能质量方面的要求,通过分析电能质量指标及其计算方法,提出一种以C8051F340和ATT7022B为硬件核心芯片,具有电能质量监测功能的新型智能电表系统的设计方案。并结合软件设计,使新型智能电表不仅具有电能计量、阶梯电价、结算电费等常规功能,还可以实现如电压偏差、电压波动、三相电压不平衡、谐波、电压骤降和中断、频率偏差等电能质量参数的测量及计算,进一步完善了智能电表的功能,使智能电表更加适应智能电网的发展要求。

一种改进的簇头成链路由协议

针对LEACH路由协议和PEGASIS路由协议的局限性,提出一种改进的簇头成链路由协议。将网络内所有传感器节点以区域为单位集合成簇,由Sink节点向下遍历区域内全部节点形成多条簇头链,通过计算数据丢包率得到能串联整个网络的簇头链。仿真结果表明,该路由协议具有较好的数据传输可靠性和实时性。

TBS算法在μC/OS-Ⅱ内存管理中的应用

在μC/OS-Ⅱ的内存管理中,内存被分成多个内存分区,每个分区又包含整数个大小固定的内存块,且释放时必须回到所属分区。缺少灵活性,容易产生内存碎片,内存利用率不高。利用Tertiary Buddy System算法,将可用内存划分为2K和3×2K。增加了可选择的内存块大小数目及种类。提高了μC/OS-Ⅱ中内存的使用率,同时在灵活性和可靠性上有了很大提高。

一种可变耦合数控跳频滤波器电路设计

针对宽带跳频滤波器在高低频率两种情况下插损的一致性、相对带宽一致性及驻波比都较差的情况,进行了研究和攻关。设计了一种提高跳频滤波器在高低频率段一致性的电路。该数控跳频滤波器由可变耦合控制电路和电调谐电路组成。耦合电路采用数字控制从而使得耦合系数可变。通过改变不同频率的耦合电感值来改变耦合系数,可以弥补跳频滤波器通过改变电容来调节滤波频率而引起的带宽、插损及驻波比一致性变差等问题。最后通过ADS仿真证明其性能可以达到设计指标要求。应用于带宽越宽的跳频滤波器性能变化越明显。此项技术的应用,可以解决传输信号在不同的频率段,出现信号时强时弱,时好时坏的问题。

基于AD9859的扫频信号发生器的设计

本文介绍了直接数字合成(DDS)技术以及C8051F020微控制器,阐明了采用AD9859实现扫频信号发生器的原理,具体描述了C8051F020微控制器与AD9859之间的硬件接口电路以及相应的软件设计方法,设计了一个5阶低通椭圆滤波器,使输出的正弦波更加稳定、平滑。本设计能够产生良好的扫频信号,并且C8051F020和AD9859的优越性能大大提高了扫频速度,是一种良好的数字化设计。

基于集成芯片CS5463的电测仪表的设计

CS5463是一款功率/电能计量集成芯片。本文利用其集成度高,功能多的特性,设计测量电压、电流有效值和有功功率等电力参数的电测仪表。同时又根据它电压测量范围较窄的不足进行了改进,设置两个电压挡位,从而提高了电压较低时的测量精度。

相位可控双路同频信号源的FPGA部分设计与实现

介绍了直接数字频率合成(DDS)技术的基本原理,给出了基于Altera公司FPGA器件的相位可调双路同频正弦信号发生器的设计方案,同时给出了其软件程序和试验结果。试验结果表明:该方法生成的双路同频正弦信号具有波形失真小、频率和相位精度高,且输出频率与相位可调等优点。

基于集成芯片CS5463的电测仪表的设计

CS5463是一款功率/电能计量芯片。本文利用其集成度高,功能多的特性,设计测量电压、电流有效值和有功功率等电力参数的电测仪表。同时又针对它电压测量范围较窄的不足进行了改进,设置两个电压挡住,从而提高较低电压时的测量精度。

基于VHDL的4PSK调制器设计与仿真

阐述了4PSK调制器的基本原理,给出调制系统设计框图。在MAX+plusII环境下,利用VHDL语言实现了4PSK调制器设计,并对系统的各模块仿真。采用VHDL模块化和自上而下的设计方法,提高了系统的稳定性和可靠性。

谐波电流检测中RLS自适应改进算法的研究

为提高电能质量,需对电网谐波进行补偿和抑制,其效果取决于谐波检测的精度和动态响应特性。传统的RLS谐波电流检测方法存在突变响应过慢的缺点。根据信号处理中的自适应噪声抵消技术(ANCT),提出了一种改进的RLS自适应谐波电流检测方法:即通过追踪滤波器权值W(n)的变化,并适当调节RLS算法中更新方程P(n)的参数,来达到快速收敛的目的。最后,在计算机仿真平台下,通过Matlab/Simulink对改进的RLS算法的性能进行仿真验证。实验结果表明,改进的RLS自适应谐波电流检测方法具有良好的特性,满足了谐波检测的精度和实时性。

基于DDS与DSP Builder设计双通道正弦信号源的全新方法

介绍了设计双通道正弦信号发生器，并能实现频率、幅度以及相位均可调得全新方法。该方法基于直接数字频率合成技术（DDs），应用Altera公司推出的DSP Builder和QuartusⅡ软件设计并进行了仿真实现。