辣椒E2基因家族的鉴定及分析

【目的】泛素结合酶E2(UBC)作为泛素蛋白酶体途径中将泛素转移至靶蛋白的重要中转酶,与植物的生长发育和许多胁迫有关。从辣椒全基因组中鉴定E2基因家族成员,分析相关基因表达模式,为后续研究提供理论基础。【方法】基于辣椒全基因组信息,利用生物信息学方法对E2基因家族进行鉴定,系统分析该家族成员的基本理化性质、亚细胞定位、染色体定位、基因结构、系统进化关系、顺式作用元件、蛋白质互作网络、非生物胁迫响应与组织器官表达模式。【结果】辣椒E2家族有48个成员,在11条染色体上呈不均匀地分布,其编码蛋白主要定位于细胞外和细胞核中;通过对辣椒、番茄和拟南芥的比较进化分析将其分为GroupⅠ-GroupⅧ亚族,同一亚族具有相似的蛋白保守基序和基因结构;发现共有26个蛋白之间存在互作;顺式作用元件分析表明,CaUBC基因启动子区含有大量光响应、激素响应元件,上游2000 bp区域中存在多种与生长发育和抗逆性相关的顺式作用元件;CaUBC参与胁迫响应,在不同非生物胁迫和激素处理下,将其分为3类,其中高温环境下第3类基因为高表达;在组织器官中表现出不同的表达,其中CaUBC38在果实中的表达量变化较为明显,进行RT-qPCR分析发现,50 d相对表达量最高,10 d表达量最低。【结论】获得48个辣椒E2(CaUBC)基因,揭示了E2家族不同成员在辣椒生长发育和非生物胁迫过程中的表达特征。

高质量发展背景下大学生精准就业指导服务体系构建

高质量发展背景下,大学生就业面临新的形势。基于大学生就业指导存在的问题,从全员育人——打造“5+1”精准化就业指导师资队伍,全过程育人——设计“1-8”精准化就业指导授课内容,全方位育人——畅通“1+4”多方联动协同育人渠道等三个方面构建精准化大学生就业指导服务体系。

基于在线梯度下降的Mini Batch K-Prototypes算法

K-Prototypes算法每次迭代都需要花费大量时间来计算所有样本与每个簇中心的相异度以将其划分到各个聚类簇中,这导致K-Prototypes算法在处理大型数据集时运行时间急剧增加。根据在线梯度下降算法对K-Prototypes算法的迭代过程进行优化,减少算法每次迭代所需的计算量从而降低算法的时间复杂度,提升算法运行效率。实验结果表明,提出的基于在线梯度下降的K-Prototypes聚类算法,可以在不影响算法收敛性和有效性的前提下降低算法的时间复杂度,提升算法运行效率。

基于开放空间引导技术的大学生职业发展类课程研究

开放空间引导技术因其高参与性、高氛围性、高有效性、高协作性和高反思性,能够让大学生职业发展类课程突破固有的模式和课程瓶颈。从按照利益诉求分组、激发学生热情与责任、运用世界咖啡技术和FOA反思等四个方面,在大学生职业发展类课程中适当引入、合理运用开放空间引导技术,达到课堂上人人有选择、人人有声音、人人有协作、人人有收获,从而让学生在职业发展类课程学习中开心、开眼、开窍。

关于高校毕业生的就业意向调查及就业对策研究——基于南阳理工学院2016届毕业生就业意向调查结果

本文基于南阳理工学院2016届毕业生就业意向调查结果,从专业对口、就业地域、薪酬预期、意向工作单位性质等方面对高校毕业生的就业意向进行了梳理与分析,研究并制定了不同就业方向毕业生的就业指导意见和实施方案。

大学生职业发展与就业指导课程改革——基于泛在学习视角的研究

鉴于大学生职业发展与就业指导课程的"实验课"属性,引入泛在学习理论,实施"专题讲座+实践训练+咨询辅导"的全程化教育模式。从入学开始,逐步提升大学生职业素养;创设泛在情境,打造学业与职业规划平台,从而突破课程瓶颈,让学生在课堂内外利用一切机会和资源挖掘自我、探索职业;开展各种形式的社会实践与调查,促使大学生真正理性地规划职业生涯,提高就业能力和生涯管理能力,实现人的全面发展。