基于YOLOv5的钢材表面缺陷检测算法

针对目前钢材表面缺陷检测方法存在检测精度不高,易出现误检、漏检等问题,提出一种改进YOLOv5的钢材表面缺陷检测算法。在主干网络中引入坐标注意力(Coordinate Attention,CA)机制模块,提升模型关注钢材表面缺陷的能力,使用GhostBottleneck结构与主干网络中的部分卷积模块和C3模块进行替换,构建轻量化模型;在Neck层采用双向特征金字塔网络(Bidirectional Feature Pyramid Network,BiFPN)结构来提升检测效果;增加一个目标检测层来解决数据集中部分缺陷占比较大的问题。实验结果表明,改进的YOLOv5s-GCBD(GhostBottleneck-CA-BiFPN-Anchor)算法在NEU-DET数据集上的平均精度均值(mean Average Precision,mAP)达到80.2%,较原YOLOv5s算法提高了3.5%。相比传统的钢材表面缺陷检测方法,提出的算法实现了更精准的钢材表面缺陷检测。

Arcgis在塘坝防洪能力计算中的应用

水库库容是水利水电工程设计和运营管理的重要参数。为探究多年未整治塘坝的实际防洪能力,文章以南京市溧水区石涧口大塘为例,采用ArcGIS软件中的Modelbuilder模块和南方CASS软件中的挖填方计算模块对塘坝库容进行复核,对比分析发现ArcGIS计算库容更准确、灵动、快捷。根据塘坝库容复核结果,由于塘坝淤积和产汇流特征的变化,石涧口大塘总库容和兴利库容衰减率为78.5%、89.1%。目前塘坝实际调蓄能力与登记在册数据已有较大出入,开展塘坝防洪能力复核对于后续塘坝除险加固具有借鉴指导意义。

基于GPON的长大附中全光网络方案设计

随着我国物联网技术的发展和对教育信息化的重视,近几年来各中学与高校开始步入智慧校园的建设阶段。而传统网络的接入方式难以满足智慧校园业务增长的需求,为解决传统网络在智慧校园建设中的不足,本文以长江大学附属中学为例,在充分了解其建设需求和规划原则的前提下,提出一种基于GPON (Gigabit Passive Optical Network)的接入网方案。该方案在费用较低的同时,保障了其先进性,在未来十余年可平滑过渡到下一代网络。灵活的方案设计保障了其可扩展性,在校区规模扩大时,只需接入对应的设备即可,此外高带宽的网络方案提供了高清的监控系统保障校园安全。

黄山市B水库特征水位选取探讨

以安徽省黄山市祁门县平溪河上的B水库为例,在分析其承担的主要功能任务的基础上,对水库特征水位的确定过程展开探讨。经过计算与分析,B水库死水位为145.00 m,相应库容为3.87万m^(3),取水口进口高程为150.00 m,相应库容为15.89万m^(3),正常蓄水位为170.50 m,相应库容为253.37万m^(3)。分析结果表明,水量需求分析是确定正常水位的主要任务,调洪演算确定的设计与校核洪水位则是保证水库建筑物安全运行的主要依据。

不同软件对土石坝渗流稳定计算的对比分析

为分析不同软件在计算土石坝渗流稳定时结果上的差异,文章分别利用有限元软件GeoStudio与Autobank对某土石坝渗流与坝坡抗滑稳定进行计算分析,并从二者在建模、计算与后处理等方面的差异进行说明,发现二者计算结果差异并不明显,但是GeoStudio软件在计算速度上有明显优势,而AutoBank软件在结果后处理方面更为便捷。文章通过实际案例对比分析不同软件在具体应用时的差异,为今后的类似项目提供了参考,有一定的借鉴意义。

不同灌水次数对于小麦产量的影响--基于Meta分析

小麦作为我国的主要粮食作物,占据了我国北方大量的农业用水量,而随着全球气候变化以及不断增长的人口,小麦灌溉用水以及水资源短缺成为了一大关键问题。本文通过在中国知网上收集文献进行Meta分析以研究不同灌水次数对于小麦产量的影响,研究收集了68组数据,结果表明,随着灌溉次数的增加,小麦的产量会随之增加,对比仅浇越冬水(W1),浇越冬水和拔节水(W2)使小麦产量增加了13.10%,浇越冬水、拔节水和开花水(W3)使小麦产量增加了20.03%。本文的研究表明,合理的灌水次数能够显著提高小麦的产量,本文建议小麦的灌水可以选越冬期、拔节期和开花期这3个阶段进行。