贵州省2015~2019年戊型病毒性肝炎流行病学特征分析

目的了解贵州省2015~2019年戊型病毒性肝炎病例(戊肝)的流行病学特征,为戊肝防控提供参考。方法利用中国法定传染病报告系统中戊肝发病数据,采用描述性流行病学方法,对2015~2019年贵州省报告的戊肝病例流行特征进行分析。结果2015~2019年,贵州省共报告戊肝病例3087例,年发病率1.75/10万,发病率呈上升趋势;冬春季为发病高峰,3~4月发病较多;男性发病高于女性,男女性别比为1.92:1;各年龄组均有发病,以40~65岁发病最多,报告1652例,占53.15%;职业分布中,农民发病人数最多,报告1514例,占49.04%;各市(州)均有发病,发病率最高的是贵阳市,最低的是安顺市。结论贵州省戊肝发病率总体呈上升趋势,中老年农民为重点发病人群,应加强戊肝的监测和推广疫苗接种,对重点人群开展健康宣传,降低戊肝对广大群众的危害。

Python与R语言联合应用的实现

R语言作为主流趋势的统计软件正在发挥越来越重要的作用。而Python语言作为一种面向对象的高级编程语言，易学易用，特别是近年来以Anaconda为首的Python发行版整合了大量的数据科学运算工具，使得Python能在数据处理领域发挥更大的作用。

防疫怎么做

如何正确配戴口罩?首选一次性外科口罩,建议购买正规企业的产品。注意一次性外科口罩有里外之分,白色面应该向内贴着嘴鼻,蓝色面朝外。佩戴时,要将折面完全展开,将嘴、鼻、下颌完全包住。然后压紧鼻夹,使口罩与面部完全贴合。戴好后自行检查是否完全包裹面部,鼻夹处是否贴合。不要重复使用一次性外科口罩。使用过的口罩应包裹后作为有害垃圾处理。(有条件的,作为医疗垃圾处理)摘口罩的时候,尽量不要触摸口罩的外侧,摘下口罩后记得立即洗手。

贵州省一起新型冠状病毒感染家庭聚集性疫情的调查分析

目的 为了追溯2022年3月贵州省遵义市务川县报告的一起新型冠状病毒感染(Corona virus disease 2019,COVID-19,简称“新冠”)家庭聚集性疫情的感染来源和传播方式。方法 本研究通过专项调查,收集此次新冠疫情感染者的基本情况、临床表现和诊疗情况、实验室检查、个人暴露史、密切接触史等流行病学调查资料。结果 2022年3月11日至3月17日,务川县共报告新型冠状病毒感染者12例,波及6个家庭,4例感染者(编号分别为3、4、5和9)为同一家庭(编号2)成员。首例病例(病例1)于3月7日从浙江省杭州市返回务川县,3月9日下午病例1在2号家庭居住的小区周围活动并于16:45摘下口罩吐痰。3月9日,2号家庭的孩子(代号N)于17:28踩到了病例1吐的痰液,后穿着被痰液污染的鞋子回到住处,其并未换鞋即在家里活动;3月9日晚上病例3、4、9与孩子N去鞋店买鞋,购鞋期间病例4和9反复帮N和病例3脱鞋穿鞋。测序结果显示,病例1的病毒基因序列与同时期浙江省流行的毒株完全同源,病例3、4和5的病毒基因序列与病例1的毒株序列高度同源。结论 本次家庭聚集性疫情系因省外返乡的病例1随地吐痰后,2号家庭的成员N踩到痰液并机械携带引起病毒在其家人间传播导致的聚集性疫情事件。

2015—2020年贵州省流行性感冒流行特征分析

目的 分析2015—2020年贵州省流行性感冒(流感)监测结果和发病空间分布情况。方法 运用描述性流行病学分析方法,对2015—2020年贵州省流感监测结果进行分析,采用GeoDa 1.16软件进行空间自相关分析。结果 2015—2020年贵州省流感年发病率在9.49~34.74/10万,年平均发病率15.54/10万,发病高峰主要集中在冬春季,贵阳市年平均发病率最高(26.45/10万),发病人群以15岁以下散居儿童居多。暴发疫情的流感病毒类型主要为B型流感病毒。共报告流感样病例734 449例,流感样病例年平均就诊比例7.28%,流感样病例核酸检测样本阳性率12.97%,检出的流感病毒型别有季节性H3N2、甲型H1N1、BV型、BY型和其他型,不同型别的流感病毒检出率差异有统计学意义(P<0.05)。不同型别流感毒株交替流行,其中2015—2017年以季节性H3N2为主,2018年以甲型H1N1为主,2019年B型、季节性H3N2和甲型H1N1共同流行,2020年以BV型为主。2015—2020年贵州省各市/州流感的发病呈随机分布,2015年黔东南州流感发病为低-低聚集。结论 2015—2020年贵州省流感发病总体呈上升趋势,在流感季节来临之前,应及时为散居儿童、学生等重点人群接种流感疫苗,并持续加强各型别流感病毒的流行情况监测。

贵州省新型冠状病毒肺炎聚集性疫情特征分析

目的分析贵州省新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)聚集性疫情特征,为防控工作提供参考。方法收集2020年1月21日-2020年3月10日贵州省报告的新冠肺炎聚集性疫情资料,对疫情的发生时间、场所及疫情特征进行描述性分析。结果 2020年1月21日-2020年3月10日,贵州省报告聚集性疫情29起,均为家庭聚集病例,涉及63个家庭127例病例,占总病例的74.27%(127/171)。其中2代病例69例,占聚集性病例的54.33%(69/127),续发率为12.32%(69/560),代间距为(6.37±4.15)d。时间集中在1月28日-2月8日,共报告26起,占总疫情数的89.66%(26/29)。疫情分布在全省9个市州,贵阳市和遵义市共报告15起,占51.72%(15/29)。疫情规模以2例的居多,病例数最多的一起报告15例病例,存在潜伏期传染和无症状传染的情况。结论聚集性疫情以家庭聚集病例为主,聚餐是引起感染发病的主要原因。早期发现和隔离治疗患者,并集中隔离密切接触者非常重要。

2020年贵州省新型冠状病毒肺炎疫情特征分析

目的分析2020年贵州省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病例流行病学特征,为制定防控措施和策略提供依据。方法收集2020年贵州省报告的COVID-19病例信息,采用描述性流行病学方法,对病例的三间分布、感染来源及疫情特征等进行分析。结果2020年1月22日至12月31日,全省累计报告COVID-19病例173例,死亡2例,病死率为1.16%。其中确诊病例147例(84.97%),无症状感染者26例(15.03%);重症病例31例(21.09%);本地病例84例(48.55%)、境内输入病例87例(50.29%)、境外输入病例2例(1.16%)。疫情曲线呈双峰型,两个高峰间隔7 d,第1个发病高峰以境内输入病例为主,第2个发病高峰以本地病例为主。全省9个(100%)市/州44个(50%)县(区)均有病例报告,主要分布在贵阳市、毕节市及遵义市(占全省总病例的70.70%)。男、女性别比为1.06∶1;各年龄组均有病例报告,年龄中位数为37岁。82例(47.40%)病例是通过密切接触者主动筛查发现,55例(31.79%)是通过主动就诊发现,36例(20.81%)是通过对湖北省武汉市来黔等重点人员主动筛查发现。暴露因素以密切接触者(42.77%)和武汉市旅居史人员(38.73%)为主。29起聚集性疫情均为家庭聚集病例。结论贵州省COVID-19病例以境内输入及密切接触感染为主。对疫情重点地区人员及密切接触者等重点人员的早期排查、集中隔离管理及对发热病例的监测是早发现和防止疫情传播的关键。

新冠疫情暴发前后医务人员流感疫苗接种情况及影响因素

目的:了解贵州省流感监测哨点医院医务人员在新冠疫情前后流感疫苗接种现状及影响因素,为全省医务人员流感疫苗接种策略提供参考。方法:抽取全省13家流感监测哨点医院医护人员共2261人,在知情同意的原则下通过微信扫码自愿参与自填式问卷调查,采用卡方检验和多因素logistic回归模型进行数据分析。结果:2018-2019年度流感疫苗接种率为6.63%,2020-2021年度接种率为22.60%,两个年度接种率差异有统计学意义(χ^(2)=53.725,P<0.0001)。新冠疫情发生后,医务人员对于接种疫苗是预防流感的最佳措施、流感疫苗的接种时间、流感疫苗需每年接种等疫苗相关知识知晓率均高于新冠疫情发生前,差异有统计学意义(P<0.05)。影响流感疫苗接种率的主要因素有担心感染后传染给病人、担心感染后因治疗请假造成经济损失、接种方便、费用不高等。已接种疫苗的医护人员推荐率均高于未接种组(2018-2019年度:χ^(2)=4.801,P<0.028;2020-2021年度:χ^(2)=51.781,P<0.0001)。新冠疫情发生前后接种组支持比例均高于未接种组,差异均具有统计学意义(P<0.0001)。结论:新冠疫情发生后,贵州省流感监测哨点医院医务人员流感疫苗接种率明显提高,强制接种及免费接种是提高医务人员接种的主要措施,应加强宣传和政策支持,充分发挥医务人员的示范和带头作用。

贵州省2010-2018年流感监测质量及策略分析

目的:评价贵州省2010-2018年流感监测哨点医院工作质量,进一步强化全省流感监测网络的管理工作。方法:从中国流感监测信息系统导出2010-2018年贵州省13家国家级流感监测哨点医院报告的流感样病例监测及标本采集送检数据,利用《全国流感监测工作质量评估方案》要求进行评估。结果:2010-2011年度和2011-2012年度,哨点医院工作质量评估最终得分都只有24分,随后的几个年度工作质量和得分在快速提升,2012-2013年度得分27分,2013-2014年度和2014-2015年度得分圴为29分,自2015年以后一直保持着每个年度都是30分的满分。流感样病例录入及标本采集送检情况除前3个年度被扣分外,其他年度13家哨点医院各项指标均是满分。结论:贵州省流感监测系统运作良好,哨点医院工作质量整体稳步提升。下一步应加强培训和督导,提高监测系统的敏感性。