高校网络安全体系设计与研究

笔者以CF高校为例,通过对CF高校当前的网络安全现状进行分析,结合高校的网络安全需求,对CF高校校园安全体系结构进行深入研究,并建立APPDRR动态安全模型,从网络安全体系、网络硬件安全和网络管理等方面进行CF高校校园网络安全方案的改进设计。本设计旨在解决当前CF高校校园网络存在的安全问题,缓解CF高校受到的网络攻击。本设计所研究的高校校园网安全方案,对于当前大多数类似高校校园网的建设和安全改造具有一定的参考价值。

云存储平台数据安全方案研究

当云存储服务提供商不可信时,会严重影响客户在云服务平台中的数据安全性。本文对DGHV全同态加密算法进行改进,在改进加密算法的过程中,客户端保存全部密钥,而云服务器平台仅保存可进行密文检索,但无法进行密文解密的部分密钥,从而在云存储服务提供商不可信的情境下,保证用户在云存储平台中的数据安全。

网络舆情自动感知关键技术研究

笔者利用卷积神经网络,构建网络舆情自动感知模型。首先采用LSTM模型对网络文本分词结果的词向量进行处理,以获取网络舆情信息的上下文信息,然后使用Sigmoid进行情感分类,自动感知网络舆情信息所蕴含的情感。由谭松波语料库的情感感知模型结果可知,本研究的网络舆情感知模型,具有更高的评价准确性,可为网络舆情的自动感知与监控提供依据与支持。