基于STM32的开源物联网基础实验平台的开发

为简化物联网系统开发和应用的复杂性设计了一种基于STM32单片机开源物联网基础实验平台。该实验平台以STM32单片机为控制核心,由硬件部分和软件部分组成。硬件部分包括主控模块、传感器模块、通信接口模块、电池模块及显示模块,所述主控模块包括CPU、复位电路、晶振电路、程序下载电路、电源电路、存储器、全彩LED、无源蜂鸣器、按键输入、USB接口及若干个接口,所述通信接口模块上设置有通信模组。软件部分采用Keil V5软件编程,将传感器采集到的信息经过处理后通过基于Wi-Fi通信协议的通信模组传送到服务器,服务器根据传送的信息作出相应应答,进而实现对单片机终端的控制。最终设计出来的开源物联网基础实验平台模型实现了预期的服务器对单片机终端进行控制的功能。

基于迁移学习的有机硅单体分馏过程能耗建模

有机硅单体分馏过程需分离的物质多且分离技术要求高,是有机硅单体生产过程中能耗较高的单元之一。能耗模型的建立对分馏过程的生产优化有着重要的意义。虽然分馏过程中各提纯单元的塔器设备型号、操作条件存在差异,但由于各提纯单元存在相似性,如何充分利用这些相似性进行能耗建模,从而减少建模过程中对数据量、质的要求是要解决的问题。通过引入迁移学习算法,增大源单元和目标单元数据域的相似性,实现不同数据域的知识传递,充分利用现有数据中包含的知识,建立新的能耗模型。以某有机硅企业采集的现场数据进行算法验证,结果显示,当训练样本量不足时,迁移学习可以有效提升模型性能,从而验证了该算法的有效性与实际应用价值。