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题名摩拜单车的品牌公关策略探析
被引量:1
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作者
平晶晶
丁光梅
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机构
北京印刷学院新闻出版学院
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出处
《北京印刷学院学报》
2018年第6期60-63,共4页
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文摘
2016年以来,共享单车率先引领了共享经济的浪潮。摩拜、ofo等共享单车品牌不断登陆,快速占领市场份额,推出了方便居民生活的共享单车,解决了很多居民"最后一公里的出行痛点"。经过一番行业市场的洗刷,如今许多单车品牌惨败退场,但也有存留下来的单车品牌,比如摩拜单车。摩拜单车能够最终脱颖而出,既和其资本实力、产品优势有关,也与其强有力的品牌公关策略密不可分。摩拜单车的品牌公关策略主要有:品牌形象定位策略,与用户建立并维系关系策略,政府关系策略和通过专业媒体、企业自媒体、意见领袖等进行品牌公关传播的多种媒体传播策略。摩拜单车强大的品牌优势是其在激烈竞争中制胜获利的法宝。
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关键词
摩拜单车
公共关系
品牌传播
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Keywords
Mobike
pulie relations
brand communication
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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题名基于改进U-Net网络的神经元分割算法
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作者
程维东
叶曦
王芳
平晶晶
钱同惠
张志玮
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机构
江汉大学智能制造学院
江汉大学人工智能学院
江汉大学设计学院
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出处
《江汉大学学报(自然科学版)》
2022年第4期87-96,共10页
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基金
湖北省重点研发计划项目(2020CBC05)。
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文摘
针对目前电镜神经元图像分割的特征模糊性、复杂程度高以及边缘有损等缺陷,提出了一种将自注意力机制、叠加损失函数与U-Net网络相结合的网络模型,实现了对神经元图像的精确分割。首先,在原始图像的基础上通过几何变换实现数据集增广,有效地抑制了过拟合;其次,采用改进的自注意力机制对图像细节进行重点学习,提高模型分割的准确度;最后,将Dice loss与相对熵(KL散度)进行适当组合,使得网络性能有所提升。该模型在ISBI 2012数据集上的实验结果显示,其正确率、F1指标、准确度和召回率分别达到0.93043、0.95679、0.95326、0.96034,图像分割效果在整体和细节上分割相对更准确,并且细胞膜分割基本没有断裂。
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关键词
U-Net网络
神经元分割
注意力机制
KL散度
BN层
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Keywords
U-Net network
neuron segmentation
attention mechanism
KL scatter
BN layer
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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