高校二级学院教学质量监控体系构建中的问题分析与对策

教学质量是高等教育的基石,为保障教学质量,高校须建立学校、二级学院两级教学质量监控体系。当前二级学院教学质量监控存在监控不全面、监控手段单一和监控机制不完善等问题,二级学院需要充分发挥主动性,扩大监控范围,引入外部评价机制,注重监控信息的利用,提升监控技术手段和信息处理能力,建立有效的评价标准、完善制度和流程支持,以优化和完善教学质量监控体系。

元宇宙技术驱动下的新型智慧校园统一架构探索

在国家全面布局元宇宙应用的背景下,结合元宇宙的虚拟数字化、开放融合性、场景沉浸感、应用普适性等特点,把元宇宙关键技术引入智慧校园建设中,不断挖掘、探索智慧校园与元宇宙融合的关键和潜力,提出六层架构的元宇宙智慧校园建设方案,以期为元宇宙智慧校园的落地建设提供参考.

RFID安全认证协议综述

在物联网发展中,RFID技术以其轻量化的优势在物联网体系中占据重要地位。同时,RFID安全认证协议也因物理条件限制受到安全威胁。首先,通过对现行主流RFID安全认证协议进行梳理,按加密算法的量级将其划分为超轻量级、轻量级、中量级和重量级安全认证协议;然后,对其中典型的安全认证协议存在的安全问题进行分析,对近年来提出的改进协议安全性能及性能指标按量级进行讨论比较;最后,探讨了RFID安全认证协议可能的发展方向。

面向行为多样期的挖矿恶意软件早期检测方法

挖矿恶意软件是一种隐匿在受害主机中,在未经用户许可的情况下使用系统资源挖掘加密货币的恶意软件,其不仅影响计算机系统的正常运行也会危害系统安全.目前基于动态分析的挖矿恶意软件检测方法主要以挖矿恶意软件的工作量证明行为为检测对象,难以实现对此类软件的及时检测.针对上述问题,通过分析挖矿恶意软件的运行过程,发现挖矿恶意软件在建立网络连接前行为多样,由此提出“挖矿软件行为多样期(Behavioral Diversity Period of Cryptominer,BDP)”的概念并进一步提出面向行为多样期的挖矿恶意软件早期检测方法(Cryptomining Malware Early Detection Method in Behavioral Diversity Period,CEDMB). CEDMB使用n-gram模型和TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法从BDP内的API(Application Programming Interface)序列中提取特征以训练检测模型.实验结果显示,CEDMB使用随机森林算法时可以在软件开始运行后10 s内以96.55%的F1-score值判别其是良性软件还是挖矿恶意软件.

快速精确识别车牌字符的方法

提出了一种利用车牌字符集特征来优化字符骨骼处理、改进骨骼变长编码的新方法,并把其用于车牌字符精确识别。该方法先利用车牌字符集特征优化处理标准车牌字符骨骼,再将"替换规则"与8方向链码相结合对其进行变长编码的结果作为模板,然后用同样方法得到待识别的车牌字符编码,将该编码与模板进行最佳匹配。实验结果表明,该方法具有实现简单、处理数据量小、抗旋转和对低分辨率车牌字符识别性能好等优点。

改进的图像自嵌入水印算法及其MATLAB实现

提出通过对分块图像的DCT系数进行动态范围压缩来改进传统的基于DCT变换的图像自嵌入水印算法,并结合灰度变换函数与JPEG标准量化表重新设计了DCT系数码长分配表,大幅度提升了量化过程保留的图像频段范围,使水印图像在遭受篡改攻击后能较好地恢复;最后,给出了MATLAB的算法实现。

网络工程专业“工程+创新”实践教学体系研究

网络工程专业是一个应用性和实践性很强的交叉型学科,注重学生工程能力和创新能力的培养。本文把CDIO工程教育模式和TRIZ创新理论引入到实践教学过程中,从教学目标、教学内容、成绩评价方式等多方面对实践教学体系进行改革。

强化类别贡献的文本特征权重方案

为使文本向量能准确表达文本信息、提升文本分类效果,提出了一种强化类别贡献的文本特征权重方案.利用后验概率定义了特征词的类别贡献度函数,结合相关频率权重因子,得到兼顾类别贡献度与类间分布差异的文本特征权重量化方案.在4个标准语料集上的测试结果表明,该方案实现简单,能更准确地刻画不同特征对分类的贡献差异,优化文本表示,并显著地提高文本分类效果.

地方应用型高校信息安全专业课程体系构建探索

分析信息安全人才培养面临的挑战与机遇,依托多维校企合作,基于职业岗位需求,构建模块化课程体系,为地方应用型高校信息安全专业课程体系构建提供参考和借鉴。

具有可扩展授权恢复机制的新型图像水印系统

建立了一个具有可扩展授权恢复机制的图像水印系统模型,先把图像小块划分后再使用DCT变换与量化编码,将得到的水印信息进行移块重组为二值水印图像,然后利用混沌映射算法使二值图像分散开来,极大地扩展了水印空间.另外,分析了传统水印算法安全问题,使用了改进的共享与授权协议来规范混沌参数的使用规则,提高了系统的安全性.

《数字逻辑与数字系统》课程实践教学改革总结和探索

鉴于《数字逻辑与数字系统》课程教学改革的重要性，本文结合实际教学情况，首先分析了该课程在教学过程中存在的问题，然后结合已有的教学经验，针对实践教学环节的教学方法和教学手段提出了一些行之有效的改革措施。

基于DSA的一次性有限授权密码机制

提出一种基于数字签名算法(DSA)的一次性有限授权密码机制。在该机制下,密码拥有者可以在不泄露密码、不访问系统的情况下赋予其他用户临时访问系统的权利,并对访问过程的时间长度和次数具有高度自由的分配和监控能力。该机制在求解离散对数困难性的基础上生成安全性较高的有限授权密码,能有效地防止授权密码被伪造和重复使用,具有较强的实用价值。

数据库系统并发控制及其实现

基于并发访问控制理论,并结合实际例子分析了分布式数据库系统中并发访问引起数据不一致的原因,研究了在多种环境下完成并发控制的具体实现途径.

地方院校培养创新型工程技术人才的若干问题分析

发展应用型本科,是我国高速发展下培养高级专门人才的现实需要,作为主力的地方院校的应用型本科转型则势在必行。在经历了数十年围着重点大学,甚至是研究型大学的发展思路缓慢前行却渐行渐远之后,地方院校需要更踏实地服务于地方需要,培养具有较强的创新能力、工程意识、和综合技术实施能力的创新型工程技术人才。为辅助院校转型的实施,本文正面分析了地方高校在培养创新型工程技术人才过程中面临的若干问题,并给予了适当的建议。

逆向思维与计算机类本科毕业设计保障机制研究

针对地方高校计算机类本科毕业设计质量参差不齐的问题,提出通过逆向思维分析保障高质量毕业设计的关键要素,建立一套科学高效、可持续性的多维协同保障机制,并从"以学生实践能力提升为中心"的角度,重点阐明"学生、教师和教学管理与流程控制"三方面的可行性实施策略与转换思路。

基于本体的智能信息检索系统

近年来,基于本体的智能信息检索系统已成为智能信息检索系统领域最为活跃的研究方向之一.如何利用本体进一步提高其检索性能和智能性,成为基于本体的智能信息检索系统的主要研究目标.从面向过程的角度,对近几年基于本体的智能信息检索系统的研究进展进行了综述,对其框架、所需本体知识的获取和使用、关键技术、性能评测等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对基于本体的智能信息检索系统有待深入研究的难点和热点进行了展望.

灰度共生矩阵在指纹图像分割中的应用

指纹图像分割是自动指纹识别系统的关键步骤之一。通过分析指纹图像的灰度级数、位移量及相对方向与其灰度共生矩阵的二次统计特征之间的关系,提出了一种基于灰度共生矩阵的指纹图像分割算法。该算法先将指纹图像分割成矩形块,得到每个矩形块在不同相对方向上的灰度共生矩阵的对比度,然后将其对比度方差与预设阈值进行比较,完成前景或背景区的快速判断。分析和实验表明,该算法分割指纹效果较好,并且对不同的采集环境和图像质量都体现出较强的健壮性。

一种基于权重属性熵的分类匿名算法

为了在高效地保护数据隐私不被泄露的同时保证数据效用,提出了一种基于权重属性熵的分类匿名方法(Weight-properties Entropy for Classification Anonymous,WECA)。该方法在数据分类挖掘的特定应用背景下,通过信息熵的概念来计算数据集中不同准标识符属性对敏感属性的分类重要程度,选取分类权重属性熵比率最高的准标识符属性对分类树进行有利的划分,同时构建了分类匿名信息损失度量,在更好地保护隐私数据的前提下确保了数据分类效用。最后,在标准数据集上的实验结果表明,该算法在保证较少的匿名损失的同时具有较高的分类精度,提高了数据可用性。

基于小波和回声状态网络的交通流多步预测模型

针对交通流的含噪混沌特征,提出了一种基于小波回声状态网络的交通流多步预测模型。该模型利用小波多尺度分解方法,屏蔽了噪声成分对交通流动力学特性的干扰,同时提取了占有交通流绝大部分能量的混沌低频成分。在采用多路分量并行预测的方式下,充分发挥了回声状态网络对混沌低频分量的强大多步预测能力,从而保障了交通流多步预测的精度。对北京市西直门桥的实测交通流的预测结果表明:该模型的多步预测精度比传统的回声状态网络模型有了较大幅度的提升,在保证预测精度的前提下,最大可预测的步长也相应的增加。

基于吸引因子的无尺度网络演化模型研究

BA模型与BA推广模型的研究者认为时间越长节点的连接度越大,但真实系统中并不仅仅依赖时间的长短,因此提出一种吸引因子存在的无尺度网络演化模型。此模型中节点的度数变化与吸引因子有关,用计算机编程方法具体模拟了模型的生成过程,并得出同等网络规模下,吸引因子模型与BA模型的度分布。仿真结果表明,吸引因子影响下节点的度分布呈现幂律指数形式,近似于BA模型,仿真分析验证了理论的正确性。