基于易变特征实现隐藏信息的盲检测

为检测采用Steghide、MB2隐秘术和较少嵌入信息量得到的隐秘图像,基于压缩标准JPEG的图像及其近似图像的函数,构建了一个统计模型.这些函数从JPEG图像离散余弦变换(DCT)域及其解压图像所在空域中提取易变特征.在DCT域的易变特征中抽取DCT交流系数的统计特性,而在空域的易变特征中捕捉解压图像中DCT块边界像素颜色对差值的统计特性.由原始JPEG图像及其校准图像获取统计量,计算用以表示图像的多维特征向量,得到一个多维统计模型.对8种隐秘术的实验结果表明,基于该模型和支持向量机的盲检测算法对隐秘图像具有很好的检测效果.同传统算法比较,该算法的误检率更低,而检测率更高.

改进的公平随机早期检测队列管理算法

在网络拥塞情况下,为了解决用于平衡带宽的公平随机早期检测(FRED)算法对适应流存在误判的问题,通过分析和实验的方法对其做出了改进,提出了一种改进的公平随机早期检测算法(MFRED).改进算法在非适应流鉴别条件满足时击中值增加较快,在数据包离队时击中值减小较慢,在没有大幅增加计算复杂性的前提下提供了一种误判纠正机制.实验结果表明,和FRED队列管理算法相比,MFRED算法在有效鉴别非适应流并平衡带宽在各流之间分配的同时,明显减少了对适应流的误判.

涤纶丝企业CIMS体系结构的研究与实践

本文针对涤纶丝行业的特点，提出了适合半流程生产过程ＣＩＭＳ的总体模型、三级递阶结构控制模型、系统集成功能模型和生产过程质量控制系统功能模型，实践证明，这是行之有效的。

印刷线路板测试点自动生成系统

本文针对我国印刷板制造行业的特点，提出了一种解决印刷板测试点自动生成的切实可行的设计方案，根据测试点规则，提出行之有效的连通图识别优选算法．实践证明，该方案效果良好．

印刷线路板测试点自动生成算法研究

根据我国ＰＣＢ制造业的特点，提出了一种ＰＣＢ测试点自动生成的算法，该算法经厂家实用验证，效果良好，具有手工标注测试点无法比拟的优点。

基于子图归并的全局优化调度算法

为解决调度序列的多目标优化问题,基于数据流图中特定子图调度结果相互独立的原理,提出了一种基于图的分解与合并的构造调度算法.借助弹力引导列表调度(FDLS)的调度结果得出子图调度长度上界,并据此在归并过程中去除不可行的局部序列.把数据流图分解为若干个汇聚节点和独立子图,对独立子图进行调度,按层次逐渐把下层部分结果归并到上层部分结果中,从而得到完整调度结果.结果显示,由于在每次归并部分调度序列时尽可能地对搜索空间进行了裁剪,算法的速度较快,并且能够同时得到多组全局最优解,可以利用功耗、寄存器需求等条件对结果进行进一步筛选.

不规则闭包的提取算法

针对国内设计人员利用ＡｕｔｏＣＡＤ进行电子ＰＣＢ设计的状况，给出一个从ＤＸＦ文件中提取不规则闭包的算法，经厂家验证，实用可靠．

PCB测试点自动生成系统

针对我国印制板制造行业的特点，文中提出了一种解决印制板测试点自动生成的切实可行的设计方案，根据测试点规则，提出了行之有效的连通图识别优选算法。实践证明。

面向电子工程CAD的图形符号库设计

本文提出了以规范化形式定义图元的设计方法,使得逻辑清晰,易于编程和调试。介绍了应用层次模型的设计技术。库存储采用虚拟方式和多级存储策略,恰到好处地解决了存取速度与微机内存空间紧张的矛盾。提供了丰富多彩的库操作功能,并且加以层次式的汉化菜单操作,用户环境良好,易于学习,便于用户对整个库的管理和维护。

云计算:从云安全到可信云

虽然云计算产业具有激动人心的市场前景,但对于使用云服务的用户而言,云计算存在着多方面的潜在风险和各种安全问题.在客观分析了当前云计算领域发展中面临的安全挑战问题基础上,总结了云安全领域的最新研究进展,最后还指出了云安全领域的主要研究方向.云计算与可信计算技术的融合研究将成为云安全领域的重要趋势.

一种对等结构的云存储系统研究

相对于当前各种主从(Master/Slave)结构的GFS,HDFS,Sector等云存储系统,提出了一种对等结构的云存储系统MingCloud,并采用Kademlia算法构建了原型系统.MingCloud能提供数据存储、读取、删除、搜索等云存储服务功能,并能保证系统中数据的安全性与可靠性.仿真实验结果表明,MingCloud具有较高的可用性和性能,系统通过改进和优化后能实际应用于互联网动态开放环境,并为用户提供较高质量的云存储服务.

云计算:从概念到平台

云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。作为一种全新的互联网应用模式,云计算将成为未来人们获取服务和信息的主导方式。针对当前云计算概念混杂的现状,提出了一个较综合的参考性定义,并分析了云计算与分布式计算、网格计算、并行计算、效用计算等相关计算形式的联系与区别。对目前主流的云计算平台实例进行了概括性介绍,从云平台的层次更深刻地剖析云计算的本质。

基于模糊聚类的云任务调度算法

为了更好地实践云计算提供廉价按需服务的宗旨,提出了一种在模糊聚类基础上,基于两级调度模式的任务调度(FCTLBS,fuzzy clustering and two level based task scheduling)算法,新算法设置用户调度和任务调度2个等级。对资源进行性能模糊聚类;根据任务参数计算资源偏好,使不同偏好任务在不同聚类中选择,缩小了选择范围,更好地反映了任务需求。仿真实验表明,本算法较之同类算法具备一定的优越性。

安全管理系统中基于角色访问控制的实施方法

对典型的基于角色的访问控制模型(RBAC)作了扩展,研究了如何从现实世界获取有用信息来构造RBAC、如何实施RBAC、如何进行安全管理等问题.提出了实施RBAC的安全管理系统的三层体系结构,并给出了在三层体系结构上实施RBAC的方法.通过把网络作为一个整体,在安全管理系统中实现了基于角色的访问控制,以及实现了跨平台的基于角色的安全管理的系统化和自动化.

云数据管理研究综述

作为一种全新的互联网应用模式,云计算已成为人们未来获取服务和信息的主导方式。随着云计算中大数据集高效管理、海量数据中特定数据的快速定位、云端海量数据精准查询等迫切需求的日益显现,Web数据管理正逐步向云数据管理阶段发展,一个新的云数据管理研究领域正逐渐形成。在云计算技术的基础上,提出了云数据管理系统的概念,深度剖析了BigTable、Hbase、Sector/Sphere等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向。

基于Kademlia的云存储系统数据冗余方案研究

云存储是分布式存储技术与虚拟化技术结合的产物,是分布式存储技术的最新发展。云存储意味着存储可以作为一种服务,通过互联网提供给用户。相对于当前各种C/S计算模式的GFS、HDFS、Sector等云存储文件系统,提出了一种基于对等计算模式的云存储文件系统通用模型,并采用Kademlia算法构建了原型系统MingCloud。主要进行了存储系统冗余方案的选择与设计,实验中采用Cauchy Codes作为编码算法,分别从K桶大小对系统可用性影响、文件分块数量对系统可用性的影响、相同的冗余度下系统可用性比较等方面对系统进行了评估。与完全副本冗余模式相比,纠删码冗余模式能获得较理想的系统可用性,更适合应用于提议的对等云存储系统。

一种基于角色的访问控制扩展模型及其实现

提出了一种新的基于角色的访问控制模型 ,该模型对典型RBAC模型进行了扩展 ,在典型RBAC模型只对与访问主体安全相关的概念进行抽象的基础上 ,增加了对与访问对象和访问事务安全相关的概念的抽象 ,增强了RBAC模型的功能 该模型具有简单、灵活、表达力强、可用性强和与现实世界更接近等特点 在给出模型的形式化定义之后 ,还对该模型的实现方法进行了分析和研究 ,设计了模型实现的框架结构和角色分配的监控器机制 。

物理节点可重复映射的虚拟网映射算法

该文在已有的映射算法基础上,结合K短路径的思想,改进了链路映射过程。算法通过多次搜索K短路径,寻找满足虚链路带宽需求的物理路径,有效地提高了虚链路的映射率。同时,根据虚拟网映射特性,针对节点映射过程,提出了物理节点可重复映射的映射算法,即在同一虚拟网映射过程中,物理节点可接受多个虚节点的映射。算法不仅减少了部分虚链路的映射过程,降低了映射的复杂度,而且节约了链路映射的成本,使物理网可以接收更多的虚拟网请求,有效地提高了映射效率。模拟实验表明,算法在执行时间、映射成功率以及映射收益等指标上都有着明显优势。

基于代理签名的移动通信网络匿名漫游认证协议

随着无线移动终端的广泛应用,漫游认证、身份保密等问题显得日益突出。该文分析了现有的各种漫游认证协议在匿名性及安全性上存在的问题,指出现有协议都无法同时满足移动终端的完全匿名与访问网络对非法认证请求的过滤,进而针对性地提出了一种新的匿名认证协议。该协议基于椭圆曲线加密和代理签名机制,通过让部分移动终端随机共享代理签名密钥对的方式,实现了完全匿名和非法认证请求过滤。此外,协议运用反向密钥链实现了快速重认证。通过分析比较以及形式化验证工具AVISPA验证表明,新协议实现了完全匿名,对非法认证请求的过滤,双向认证和会话密钥的安全分发,提高了安全性,降低了计算负载,适用于能源受限的移动终端。

基于Dirichlet分布的电子商务信誉评估模型

在已有的信誉理论基础上,结合Dirichlet概率分布以及"差评敏感"的评估原则,提出了一个适用于电子商务的信誉评估模型。该模型基于Dirichlet概率密度函数,从概率的角度客观地反映了实体集的评估结果,根据评估实体输入的离散评估值,得出连续的信誉值。同时,"差评敏感"处理保证了模型对差评的敏感性,提高了模型的谨慎度,而且随着评估次数的增加,模型对评估实体具有自适应性。模拟实验表明,该模型有着良好的评估特性,适用于电子商务信誉评估的环境。